【技术实现步骤摘要】
一种基于多时相的自然资源监测发现方法
本专利技术涉及自然资源监测
,尤其涉及一种基于多时相的自然资源监测发现方法。
技术介绍
自然资源是指,自然界赋予或前人留下的,可直接或间接用于满足人类需要的所有有形之物与无形之物。自然资源资本化是指,为了促进自然资源保值增值,根据相关法规政策,创新体制机制和技术方法,将自然资源设计为产品进入市场转化为收益的过程。自然资源资本化,可实现自然资源的监测,因地制宜选择好适于地区发展的生态产业,提供生态产品、发挥生态效益,提供物质产品,发挥经济效益,从而,将生态优势转化为经济优势。但是,目前针对自然资源的监测没有完善的评估技术,因此,针对自然资源资本化过程中,资源流转类自然资源的监测评估问题需要解决。对于自然资源的监测,需获取准确的自然资源信息,现有技术中,由于无人机检测技术具有高时效、高分辨率、高机动性、低成本、低消耗、低风险等优势和特点,能快速获取多空间的尺度、多相向的地面观测数据,能够全方位进行监测,因此,现有技术中亟需基于多时相的自然资源监测手段,以便能够全方位监测自然资源。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决上述问题,提供一种基于多时相的自然资源监测发现方法。为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:本专利技术提供一种基于多时相的自然资源监测发现方法,包括:步骤S1,类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai;步骤S2,区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi;步骤S3,生长周期监 ...
【技术保护点】
1.一种基于多时相的自然资源监测发现方法,其特征在于,包括:/n步骤S1,类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai;/n步骤S2,区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi;/n步骤S3,生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti;/n步骤S4,多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi;/n步骤S5,根据不同的自然资源种类,拍摄间隔时间t不同,以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi;/n步骤S6,根据自然资源监测矩阵W(Ai,Gi,Ti,Pi,Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0,Gi0,Ti0,Pi0,Qi0),确定当前自然资源状态,通过前后两次图像比对信息,确定自然资源变化信息;/n其中,设定生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai,ti),根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔,设定生物资源监测时间间隔t11,农业资源监测时间间隔t12,森林资源监测时间间隔t13,国土资源监测时间间隔t14,矿产资源监测时间间隔t15,海洋生物资源监测时间间隔t16, ...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于多时相的自然资源监测发现方法,其特征在于,包括:
步骤S1,类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai;
步骤S2,区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi;
步骤S3,生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti;
步骤S4,多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi;
步骤S5,根据不同的自然资源种类,拍摄间隔时间t不同,以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi;
步骤S6,根据自然资源监测矩阵W(Ai,Gi,Ti,Pi,Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0,Gi0,Ti0,Pi0,Qi0),确定当前自然资源状态,通过前后两次图像比对信息,确定自然资源变化信息;
其中,设定生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai,ti),根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔,设定生物资源监测时间间隔t11,农业资源监测时间间隔t12,森林资源监测时间间隔t13,国土资源监测时间间隔t14,矿产资源监测时间间隔t15,海洋生物资源监测时间间隔t16,水资源监测时间间隔t17;
所述多时相拍摄模块的预设监测时间间隔过程中,设定森林资源监测时间间隔t13<农业资源监测时间间隔t12<水资源监测时间间隔t17<海洋生物资源监测时间间隔t16<生物资源监测时间间隔t11<矿产资源监测时间间隔t15<国土资源监测时间间隔t14。
2.根据权利要求1所述的基于多时相的自然资源监测发现方法,其特征在于,所述多时相种类矩阵Ai,其中,A1表示生物资源监测信息,表示各种生物资源类别对应的种类;A2表示农业资源监测信息,表示各种农作物资源类别对应的种类;A3表示森林资源监测信息,表示各种森林资源类别对应的种类;A4表示国土资源监测信息,表示对应的各种土壤类型的种类;A5表示矿产资源监测信息,表示对应的各种矿产类型的种类;A6表示海洋生物资源监测信息,表示对应的相应的海洋包含类型的种类;A7表示水资源监测信息,表示对应环境下的水含量。
3.根据权利要求2所述的基于多时相的自然资源监测发现方法,其特征在于,所述自然资源监测标准矩阵W0(Ai0,Gi0,Ti0,Pi0,Qi0),其中,Ai0表示标准类别基准监测矩阵,Gi0表示区域基准监测矩阵,Ti0表示生长周期基准监测矩阵,Pi0表示基准拍摄图像矩阵,Qi0表示基准图像存储矩阵。
4.根据权利要求3所述的基于多时相的自然资源监测发现方法,其特征在于,所述标准类别基准监测矩阵中,A10表示生物资源基准监测信息;A20表示基准农业资源监测信息;A30表示基准森林资源监测信息;A40表示基准国土资源监测信息;A50表示基准矿产资源监测信息,表示对应的各种矿产类型的预设的种类;A60表示基准海洋生物资源监测信息;A70表示水资源基准监测信息。
技术研发人员:刘福春,唐玉娟,王淑娟,
申请(专利权)人:江苏星月测绘科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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