一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法技术方案

本发明专利技术提供了一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法，异常判断包括：S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。通过两步法判断主电表电量是否异常，提高判断准确率，能够在一定程度上避免单从历史判断或单从副电表判断导致的判断错误。

A method to judge and repair the abnormal time-sharing electric quantity of meters in the measurement automation system

【技术实现步骤摘要】
一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法
本专利技术属于电力系统电能量数据处理
，尤其是涉及一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法。
技术介绍
电能表在使用过程中会出现数据异常的问题，数据异常包括坏数据、畸变数据和电量异常数据，电量异常表现为计量数据多计或少计，是一种最隐秘的异常数据，单从计量数据来看，多计或少计完全看不出异常问题，并且由于每天的用电量差别，同一用户在不同时间的计量结果不一样是相对比较正常的，所以多计或少计问题也常被忽略。但是电能表由于表计故障或互感器故障等问题导致多计或少计也是比较容易出现的，所以直接忽略电量异常的问题会导致计量系统的计量结果存在较大偏差等问题。另外，现有数据也有能够进行电量异常判断的方法，但是现有技术判断电能表的电量异常与其他数据异常一样在后台系统处完成，且直接在后台端对异常数据通过拟合等方式进行修复处理，但是后台的修复手段本身存在误差，多次修复容易导致较大的误差结果，且所有判断与修复过程都在后台系统完成会占用后台较多的运行内存，降低判断及修复的工作效率。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法。为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：一种计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，包括：S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述同比为周同比、月同比或年同比中的任意一种或多种的组合。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述属性包括工作日、双休日和法定节假日在内的多个时间属性。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述时间属性还包括用户自行配置的自定义特殊日。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S2中，以月份划分季节周期，判断当前时间段所属属性和所属周期，并根据判断结果确定预设值。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S3中，当主电表与副电表之间的差值大于计量预设值时判断为两者之间存在偏差。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S3之前，先判断副电表是否处于正常工作状态，若是，则执行步骤S3。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，通过以下步骤判断副电表工作状态是否正常：任意提取历史预设时间长度间隔中主电表与副电表的计量数据，并比较获得主电表与副电表历史预设时间长度间隔中的计量数据差，当该计量数据差小于预设偏差时判定副电表工作正常。在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，步骤S3之后还包括：S4.当计量数据差大于或等于预设偏差时，则判定副电表处于非正常工作状态，将判定结果上传给后台系统。一种基于上述计量自动化系统电表分时电量异常判断方法的计量自动化系统电表分时电量异常修复方法，包括以下步骤：A.当判定主电表电量异常，且副电表正常工作时，将副电表在当前时间段内的计量电量数据代替异常数据；B.当主电表被初步判定电量异常且副电表处于非正常工作时，将判定结果上传给后台系统。本专利技术的优点在于：在计量终端处通过两步判断方式判断主电表计量电量异常与否，并在副电表工作状态正常的情况下直接采用副电表的计量电量修复主电表的计量电量，减轻后台终端的判断与修复负担，提高异常判断与修复效率。附图说明图1是本专利技术计量自动化系统电表分时表码异常判断方法的流程图；图2是本专利技术计量自动化系统电表分时表码异常判断及修复方法的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式对本专利技术做进一步详细的说明。如图1所示，本实施例公开了一种计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，包括：S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较。每隔一个时间段对主电表的计量电量进行异常判断，例如每过24小时，对最近24小时主电表的计量电量进行异常判断，通过该方式对主电表进行持续的异常判断，以保证主电表的计量准确性。S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；其中，同比为周同比、月同比或年同比中的任意一种或多种的组合；属性包括工作日、双休日和法定节假日在内的多个时间属性。例如，当前时间段在周一，属于正常工作日，则可以与前一周或前一月份多个工作日的平均值进行比较；若当前时间段在周一，属于法定节假日，例如国庆节，则可以与上年度国庆节的每一日进行单独比较，及整个国庆假期的平均值进行比较，单独比较与平均值比较的结果均大于预设值的，则初步判定电量异常。进一步地，时间属性还包括用户自行配置的自定义特殊日，该特殊日可以以周、月、季度或年为周期，例如周一虽然是工作日，但是该用户在周一休息，也就是说对该用户来说，周一就是个特殊日，那么用户可以自定义周一为特殊日，每个用户可以配置多个特殊日。进一步地，在步骤S2中，以月份划分季节周期，这里将12月-2月划分为一个季节周期，3月-5月为一个季节周期，6-8月为一个季节周期，9月-11月为一个季节周期。并且进一步判断当前时间段所属属性和所属季节周期，并根据判断结果确定预设值。预设值为两个计量电量比较结果的绝对值，是一个正值。当前时间段处于两个季节周期交替时间段内，例如处于5月末或6月初，交替时间取多长由本领域技术人员自行确定，一般为10天，即5月27日-6月5日。那么预设值取相对较大的一个值，若当前时间段又恰好在节假日、双休日等休息日内的，则预设值取更大值。当前时间段属于不同时间时各预设值的大小关系为：处于季节周期交替时间段及休息日内>处于季节周期交替时间段及工作日内>处于正常季节周期内及休息日内>处于正常季节周期内及工作日内。特殊日的预设值可以由用户自行设定。S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。具体地，当主电表与副电表之间的差值大于计量预设值时判断为两者之间存在偏差。这里的差值也是两者相减的绝对值，计量预设值一般较小，例如2度、3度等。由于同比同属性时间段内的用电量都是比较接近的，所以首先将主电表计量电量与同比同属性时间段内的计量电量进行比较，若相差不大，即比较结果在预设值内，则可以判定计量电量正常，反之则可能存在电量异常问题。当然，光根据历史数据直接判断电量异常，很容易出现判断错误的问题，且无法获取准确的计量电量及无法修复电表计量结果。所以本实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，包括：/nS1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；/nS2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；/nS3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，包括：
S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；
S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；
S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。


2.根据权利要求1所述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述同比为周同比、月同比或年同比中的任意一种或多种的组合。


3.根据权利要求2所述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述属性包括工作日、双休日和法定节假日在内的多个时间属性。


4.根据权利要求3所述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述时间属性还包括用户自行配置的自定义特殊日。


5.根据权利要求4所述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于，在步骤S2中，以月份划分季节周期，判断当前时间段所属属性和所属周期，并根据判断结果确定预设值。


6.根据权利要求5所述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁洪浩，曹小洪，王波，伍少成，陈晓伟，刘涛，马越，孙文龙，李思鉴，姜和芳，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44