一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术涉及一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括人脸识别图像采集设备，人脸识别图像采集设备设置在墙体上，墙体上还设置有能使人脸识别图像采集设备横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体内的箱体，箱体靠近人脸识别图像采集设备的一面上开有水平的长孔，所述人脸识别图像采集设备固定连接有能在长孔中滑动的连接轴，箱体内设置有能使连接轴沿长孔滑动的驱动装置。本实用新型专利技术具有能够横向扫描较大范围的效果。

An image acquisition device based on deep learning intelligent personnel classification system

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置
本技术涉及人脸识别图像采集设备的
，尤其是涉及一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置。
技术介绍
基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置是进行人像识别的装置，通过人像识别对个人信息进行认证，基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置需要使用相应的连接固定机构。如公开号为CN109578779A的中国专利技术专利公开了一种人脸识别用图像采集设备的支撑装置，包括承载架，承载架上开有角度调节口，角度调节口内有角度转动球件，角度转动球件与人脸识别图像采集设备之间通过连接杆连接，通过角度转动球件的转动来改变人脸识别图像采集设备的角度，从而使人脸识别图像采集设备适应身高不同的人。但在使用过程中，有时需要扫描横向较大的范围，现有的安装装置不能满足实际需要。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其具有能够横向扫描较大范围的效果。本技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括人脸识别图像采集设备，人脸识别图像采集设备设置在墙体上，墙体上还设置有能使人脸识别图像采集设备横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体内的箱体，箱体靠近人脸识别图像采集设备的一面上开有水平的长孔，所述人脸识别图像采集设备固定连接有能在长孔中滑动的连接轴，箱体内设置有能使连接轴沿长孔滑动的驱动装置。通过采用上述技术方案，驱动装置开启时，驱动装置带动从动轴和连接轴移动，使连接轴带动图像采集装置沿长孔移动，从而可以使人脸识别图像采集设备横向移动，从而使人脸识别图像采集设备能够自动扫描较大的范围，在实际应用中，可以提高人脸识别图像采集设备的工作效率。本技术进一步设置为：所述驱动装置包括伺服电机，伺服电机一端有轴体，轴体末端固定连接转盘，转盘边缘铰接有主动轴，主动轴另一端连接传动轴，传动轴中间位置与箱体铰接，传动轴另一端与从动轴铰接，从动轴另一端与连接轴铰接。通过采用上述技术方案，伺服电机开启时，伺服电机可以带动轴体转动，轴体带动转盘和主动轴转动，主动轴通过传动轴使从动轴移动，从而从动轴带动连接轴沿长孔滑动。伺服电机可以调节轴体的转速，从而使人脸识别采集装置调节到能够扫描清晰的最快移动速度。本技术进一步设置为：所述人脸识别图像采集设备与连接轴之间可拆卸连接。通过采用上述技术方案，当人脸识别图像采集设备需要检修时，可将人脸识别图像采集设备从连接轴上拆下进行维修。本技术进一步设置为：所述人脸识别图像采集设备靠近从动轴的一面设置有螺丝钉，螺丝钉套接有压片和压紧压片的螺母，所述从动轴末端设置有能被压紧在压片和人脸识别图像采集设备之间的平板。通过采用上述技术方案，先将压片和螺母取下，再将平板放在螺丝钉围着的范围内，再将压片套接在螺丝钉上，使压片压在平板上，通过螺母将压片压紧，从而使图像采集设备固定在平板上。需要将图像采集设备拆下时，只需将螺母和压片取下，再将图像采集设备向远离平板的方向移动就可将图像采集设备取下。本技术进一步设置为：所述转盘边缘设置有边轴，边轴末端与主动轴转动连接。通过采用上述技术方案，转盘转动时，转盘可以带动边轴转动，边轴带动主动轴转动，边轴使转盘与主动轴之间不接触，使主动轴旋转时减少与转盘间的摩擦力。本技术进一步设置为：所述箱体上转动连接有转轴，墙体上设置有卡接转轴的限位杆，限位杆的末端向上弯折。通过采用上述技术方案，限位杆向上弯折的部分可以使转轴不会滑出限位杆，通过限位杆使转轴不能向远离墙体的方向移动，从而使箱体能够固定在墙体空腔中，不会向外滑出。本技术进一步设置为：所述箱体上设置有盖子。通过采用上述技术方案，当需要检修控制装置时，可以将盖子打开，对控制装置进行查看、修理。综上所述，本技术的有益技术效果为：1.控制装置可以使图像采集设备横向移动，从而使图像采集设备能够自动扫描较大的范围，在实际应用中，可以提高图像采集设备的工作效率；2.驱动装置开启时，驱动装置带动从动轴和连接轴移动，使连接轴带动图像采集装置沿长孔移动，图像采集装置与连接轴可拆卸连接，当图像采集装置需要维修时，可将图像采集装置取下进行维修，维修后再将其安装回原位即可；3.转盘转动时，转盘可以带动边轴转动，边轴带动主动轴转动，边轴使转盘与主动轴之间不接触，使主动轴旋转时减少与转盘间的摩擦力。附图说明图1是本技术的结构示意图。图2是体现墙体空腔的结构示意图。图3是体现盖子的结构示意图。图4是体现控制装置的结构示意图。图5是体现控制装置工作时的结构示意图。图6是体现边轴的结构示意图。图7是体现压片的结构示意图。图中，1、墙体；11、墙体空腔；12、限位杆；2、箱体；21、盖子；22、转轴；23、长孔；3、支撑板；4、伺服电机；41、轴体；5、转盘；51、边轴；6、主动轴；7、传动轴；71、辅助轴；8、从动轴；9、连接轴；91、平板；10、图像采集设备；101、螺丝钉；102、压片；103、螺母。具体实施方式以下结合附图对本技术作进一步详细说明。实施例：一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，如图1所示，包括图像采集设备10，图像采集设备10设置在箱体2表面，箱体2内部中空，箱体2表面开有水平的长孔23，长孔23连通箱体2内部。箱体2内设置有使图像采集设备10沿长孔23做往复运动的驱动装置。如图2和图3所示，驱动装置包括支撑板3，支撑板3一端与箱体2内壁固定连接，支撑板3上设置有伺服电机4，伺服电机4的一端固定连接有轴体41，伺服电机4可以调节轴体41的转速。轴体41远离伺服电机4一端连接有圆形转盘5，转盘5远离轴体41的一面边缘处固定连接有边轴51（见图4），边轴51与转盘5垂直，边轴51远离转盘5的一端转动连接有长条形主动轴6，主动轴6远离边轴51一端铰接有传动轴7，传动轴7的中间位置有弯折，弯折位置转动连接有辅助轴71，辅助轴71远离传动轴7的一端与箱体2的内壁固定连接。传动轴7远离主动轴6的一端铰接有从动轴8，从动轴8远离传动轴7的一端铰接有连接轴9，连接轴9伸出长孔23。伺服电机4开启时，驱动装置的从动轴7可带动连接轴9在长孔23中滑动。当伺服电机4开启时，伺服电机4带动轴体41转动，轴体41带动转盘5和边轴41转动，边轴41带动主动轴6转动，主动轴6带动传动轴7绕辅助轴71转动，同时，传动轴7带动从动轴8和连接轴9移动，使连接轴9沿长孔23滑动。如图5所示，连接轴9伸出长孔23的一端固定连接有矩形平板91，平板91远离连接轴9的一面设置有可拆卸连接的图像采集设备10，图像采集设备10靠近平板91的一面固定连接有四个螺丝钉101，螺丝钉101上分别转动连接有长条形压片102，压片102可沿螺丝钉10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括设置在墙体（1）上的人脸识别图像采集设备（10），其特征在于，所述墙体（1）上还设置有能使人脸识别图像采集设备（10）横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体（1）内的箱体（2）中，箱体（2）靠近所述人脸识别图像采集设备（10）的一面上开有水平的长孔（23），所述人脸识别图像采集设备（10）固定连接有能在长孔（23）中滑动的连接轴（9），箱体（2）内设置有能使连接轴（9）沿长孔（23）滑动的驱动装置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括设置在墙体（1）上的人脸识别图像采集设备（10），其特征在于，所述墙体（1）上还设置有能使人脸识别图像采集设备（10）横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体（1）内的箱体（2）中，箱体（2）靠近所述人脸识别图像采集设备（10）的一面上开有水平的长孔（23），所述人脸识别图像采集设备（10）固定连接有能在长孔（23）中滑动的连接轴（9），箱体（2）内设置有能使连接轴（9）沿长孔（23）滑动的驱动装置。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述驱动装置包括伺服电机（4），伺服电机（4）一端有轴体（41），轴体（41）末端固定连接转盘（5），转盘（5）边缘铰接有主动轴（6），主动轴（6）另一端连接传动轴（7），传动轴（7）中间位置与箱体（2）铰接，传动轴（7）另一端与从动轴（8）铰接，从动轴（8）另一端与连接轴（9）铰接。


3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙笑旸，李泓江，
申请(专利权)人：众视精控成都科技有限公司，
类型：新型
国别省市：四川;51