基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法及网络节点技术

本发明专利技术公开了一种基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法，包括：获取窄带物联网中各窄带物联网节点的属性信息；获取所述物联网节点中的某用户的归属于所述物联网的社交网络中粉丝数量及好友数量；获取所述窄带物联网中各窄带物联网节点的动态消息数量；所述动态消息包括窄带物联网节点所发送的消息及所接收到的消息。本放基于窄带物联网节点的属性信息、粉丝数量及好友数量，和动态消息数量，计算窄带物联网节点的权重属性。本发明专利技术同时还公开了一种窄带物联网的网络节点。

Evaluation method of network node weight attribute and network node based on narrowband Internet of things

【技术实现步骤摘要】
基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法及网络节点
本专利技术涉及一种窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法及窄带物联网的网络节点。
技术介绍
随着移动通信技术的发展，特别是移动网络和终端的推广应用，使得移动通讯得到了迅猛发展。特别是窄带物联网，随着无线移动网络的发展，发展更为迅猛，如水表自动抄表、厨房火情监控、车联网等领域都应用到了窄带互联网技术。当前物联网网络中，是由各自独立的传感网或终端组成的，这些传感网、终端只完成各自独立的应用，彼此间没有直接的联系。终端、传感器、应用、人作为物联网网络中不同级别的节点，无法进行信息的有效共享，且当前对物联网节点的分析，也仅限于单一传感网中链路质量分析，便于节点间路由选择，而没有建立在整个物联网网络上的节点权重属性评估方法。因此，当前的窄带物联网技术存在下述明显缺陷：当前物联网网络被分割为独立的个体(传感网网络、终端、传感器)，以完成具体的应用业务，各节点的信息无法互通，故无法判断各类节点在整个物联网网络中的权重属性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法及窄带物联网的网络节点。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供一种基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法，包括：获取窄带物联网中各窄带物联网节点的属性信息；获取所述物联网节点中的某用户的归属于所述物联网的社交网络中粉丝数量及好友数量；获取所述窄带物联网中各窄带物联网节点的动态消息数量；所述动态消息包括窄带物联网节点所发送的消息及所接收到的消息；基于窄带物联网节点的属性信息、粉丝数量及好友数量，和动态消息数量，计算窄带物联网节点的权重属性，窄带物联网节点A的权重属性VA的计算方式如下：其中，C1和C2是设定常数；假如窄带物联网节点B关注节点A，则B是A的粉丝，节点A关注节点D，则节点D是A的好友；若B的好友数量为p，则VB→A的值通过下式确定：其中，NA表示节点A的粉丝数量，Nj表示窄带物联网中节点B的好友节点的各自的粉丝数量；VB表示窄带物联网节点A的权重属性VA；定义M代表网络中各窄带物联网节点自身发布的消息数，窄带物联网节点的粉丝数量为n，窄带物联网节点的好友数量为m，o是窄带物联网节点的互粉数量，则MV通过下述公式确定：其中，Mk表示窄带物联网节点向其粉丝发送的消息数，Mt表示窄带物联网节点向其好友发送的消息数，Mr表示与窄带物联网节点向与其互粉的节点发送的消息数。本专利技术还提供一种窄带物联网的网络节点，包括：处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序被所述处理器执行时，执行以下处理：获取窄带物联网中各窄带物联网节点的属性信息；获取所述物联网节点中的某用户的归属于所述物联网的社交网络中粉丝数量及好友数量；获取所述窄带物联网中各窄带物联网节点的动态消息数量；所述动态消息包括窄带物联网节点所发送的消息及所接收到的消息；基于窄带物联网节点的属性信息、粉丝数量及好友数量，和动态消息数量，计算窄带物联网节点的权重属性，窄带物联网节点A的权重属性VA的计算方式如下：其中，C1和C2是设定常数；假如窄带物联网节点B关注节点A，则B是A的粉丝，节点A关注节点D，则节点D是A的好友；若B的好友数量为p，则VB→A的值通过下式确定：其中，NA表示节点A的粉丝数量，Nj表示窄带物联网中节点B的好友节点的各自的粉丝数量；VB表示窄带物联网节点A的权重属性VA；定义M代表网络中各窄带物联网节点自身发布的消息数，窄带物联网节点的粉丝数量为n，窄带物联网节点的好友数量为m，o是窄带物联网节点的互粉数量，则MV通过下述公式确定：其中，Mk表示窄带物联网节点向其粉丝发送的消息数，Mt表示窄带物联网节点向其好友发送的消息数，Mr表示与窄带物联网节点向与其互粉的节点发送的消息数。本专利技术提供技术方案基于物联网社交网络结构，并为其提供数据参考，如可根据节点权重属性进行社交社区划分、消息快速传递、潜在社交关系推荐等提供数据支撑。这是由于物联网社交网络不同于人的社交网络，节点智能程度较低，如需平台侧根据分析结果，帮助节点建立社交关系，建立的依据之一就是在特定应用场景下，某一节点的权重属性程度，因此，物联网社交网络节点评估模型是物联网社交基本模型之一。附图说明图1为本专利技术实施例的窄带物联网的网络节点的组成结构示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本专利技术的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本专利技术的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本专利技术。传统物联网系统结构不具备对整个物联网系统中节点权重属性评估的条件，同时也无法提供整个网络中的数据共享，从而也无法判断各类节点在整个物联网网络中的权重属性。本专利技术实施例在通过借鉴社交网络理念，定义面向物联网的社交系统的前提下，研究物联网社交网络节点权重属性的评估方法。物联网社交系统中主要包括物联网社交平台、物联网设备、人、应用。其中物联网社交平台提供物联网设备、人、应用同时接入的能力，三者间可以任意的进行关系建立、消息传递，类似于人的社交网络，从而达到物联网应用间信息共享及传播的目的。广义上来讲，设备、人、应用都可以理解为一个物联网社交网络的节点，故为更好的分析网络结构，及更高效的进行信息传递，我们在建立基于社交理念的物联网网络的基础上，需对其中节点的权重属性给出量化分析。物联网社交平台：提供基本的社交网络功能，如设备、人、应用各物联网节点间社交关系建立，信息发布，信息传递等。物联网网络节点：可以是传感器、终端、通信网关基本设备，也可以是具体到应用场景中的智能家居设备、智能交通设备等；以及物联网社交平台普通人类用户和平台上相应应用。基于社交理念的物联网网络节点权重属性计算方法：物联网节点特点：与人类不同，不具备由社会地位、职业、身份等产生的潜在影响力，物联网节点权重属性判断的主要依据其客观属性：1.物联网节点属性信息物联网节点属性包括其基本属性，如设备类型、名称、生成厂家、生产时间等，其中与其影响力最相关的属性为其物联网社交网络中粉丝数量及好友数量。粉丝定义：假设节点B关注节点A，则B是A的粉丝。好友定义：假设节点A关注节点C，则节点C是A的好友。2.物联网节点动态消息数量物联网节点根据其应用不同，会有不同的业务逻辑，其动态发布的信息数量也不一致，在特定应用场景中，单一节点发布信息越多，其权重属性可认为越大，如车联网应用中，路口信号灯可作为物联网社交网络中一个节点，其周边一定范围内可以定义为一个车联网社交圈，信号灯可实时将周边一定范围内的交通信息发布到物联网社交平台，便于此社交圈内其他车辆获取实时路况信息，那么信号灯的信息数量必然多于同属此社交圈普通车辆。计算公式说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取窄带物联网中各窄带物联网节点的属性信息；/n获取所述物联网节点中的某用户的归属于所述物联网的社交网络中粉丝数量及好友数量；/n获取所述窄带物联网中各窄带物联网节点的动态消息数量；所述动态消息包括窄带物联网节点所发送的消息及所接收到的消息；/n基于窄带物联网节点的属性信息、粉丝数量及好友数量，和动态消息数量，计算窄带物联网节点的权重属性，窄带物联网节点A的权重属性V

【技术特征摘要】
20191017 CN 20191098712991.一种基于窄带物联网的网络节点权重属性的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取窄带物联网中各窄带物联网节点的属性信息；
获取所述物联网节点中的某用户的归属于所述物联网的社交网络中粉丝数量及好友数量；
获取所述窄带物联网中各窄带物联网节点的动态消息数量；所述动态消息包括窄带物联网节点所发送的消息及所接收到的消息；
基于窄带物联网节点的属性信息、粉丝数量及好友数量，和动态消息数量，计算窄带物联网节点的权重属性，窄带物联网节点A的权重属性VA的计算方式如下：



其中，C1和C2是设定常数；
假如窄带物联网节点B关注节点A，则B是A的粉丝，节点A关注节点D，则节点D是A的好友；
若节点B的好友数量为p，则VB→A的值通过下式确定：



其中，NA表示节点A的粉丝数量，Nj表示窄带物联网中节点B的好友节点的各自的粉丝数量；VB表示窄带物联网节点A的权重属性VA；
定义M代表网络中各窄带物联网节点自身发布的消息数，窄带物联网节点的粉丝数量为n，窄带物联网节点的好友数量为m，o是窄带物联网节点的互粉数量，则MV通过下述公式确定：



其中，Mk表示窄带物联网节点向其粉丝发送的消息数，Mt表示窄带物联网节点向其好友发送的消息数，Mr表示与窄带物联网节点向与其互粉的节点发送的消息数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
设置各窄带物联网节点的权重属性的初始值，由于节点粉丝数量是决定节点权重属性的主要的因素，窄带物联网节点的权重属性通过以下变形公式确定：





3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述物联网节点属性至少包括以下属性信息的至少之一：
设备类型、名称、生成厂家、生产时间。...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽红，
申请(专利权)人：苏州睿家健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32