一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，属于人工智能领域，包括服务器、患者客户端和医生客户端；医生客户端包括分布式数据库并配置访问权限；服务器分别与患者客户端和医生客户端进行数据连接，根据访问医生客户端的数据建立索引表；算法层基于深度学习建立症状/保养‑初步诊断‑医生推荐的智能模型；患者客户端获取患者的症状和/或保养期望数据并传输给服务器，服务器将症状和/或保养期望数据输入智能模型，根据智能模型输出的结果，与索引表进行匹配，根据匹配结果调用医生客户端的数据并返回给患者客户端。数据分布式存储，根据患者客户端输入的信息调取对应的医生客户端的信息，大大降低了对服务器的性能要求。

A physiotherapy management system of traditional Chinese medicine based on big data and artificial intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统
本专利技术涉及人工智能
，特别是指一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统。
技术介绍
中医(TraditionalChineseMedicine)，一般指以中国汉族劳动人民创造的传统医学为主的医学，所以也称汉医。是研究人体生理、病理以及疾病的诊断和防治等的一门学科。中医承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识，是在古代朴素的唯物论和自发的辨证法思想指导下，通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。中医学以阴阳五行作为理论基础，将人体看成是气、形、神的统一体，通过"望闻问切"四诊合参的方法，探求病因、病性、病位、分析病机及人体内五脏六腑、经络关节、气血津液的变化、判断邪正消长，进而得出病名，归纳出证型，以辨证论治原则，制定"汗、吐、下、和、温、清、补、消"等治法，使用中药、针灸、推拿、按摩、拔罐、气功、食疗等多种治疗手段，使人体达到阴阳调和而康复。随着信息技术和电子技术的快速发展，数字化医疗系统平台得到越来越广泛的应用，利用互联网的对资源的高效利用与整合能力与中医进行融合，利用信息技术和电子技术对中医进行推广和应用具有比较好的前景。比如公开号为CN107145736A的中国专利技术专利公开了一种基于信息储备的中医专家在线智能诊断系统，包括中医专家诊断平台、患病基本信息库、中医规则模块、诊断结果模块、对外访问单元、语音视频互动单元、诊断信息数据储存模块、云网络和信息直接调取模块，所述中医专家诊断平台具有对外访问单元和语音视频互动单元，对外访问单元用于患者输入病患的基本信息，语音视频互动单元通过远程的语音工具和摄像头为预约专家与患者之间提供互动平台；上述病患的基本信息首先全部输入到患病基本信息库中，然后根据中医规则模块中设定的中医诊断规则，由诊断结果模块输送诊断结果和建议药方至中医专家诊断平台中，同时将诊断结果发送至病人预留的手机上。上述专利采用集中式云存储方式，语音视频的数据量较大，对服务器的性能要求比较高。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，解决了现有技术中采用集中式云存储方式，语音视频的数据量较大，对服务器的性能要求比较高的问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，包括服务器和客户端，所述客户端包括患者客户端和医生客户端；医生客户端包括分布式数据库并配置访问本地数据库的权限；服务器包括接口层、算法层和数据管理层，所述接口层分别与所述患者客户端和医生客户端进行数据连接，所述数据管理层根据访问医生客户端的数据建立索引表；所述算法层基于深度学习建立症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型；所述患者客户端的界面包括固定软件框架，固定软件框架包括信息输入模块和医生推荐模块，所述信息输入模块用于获取患者的症状和/或保养期望数据，经接口层传输给所述服务器，所述服务器将症状和/或保养期望数据输入智能模型，根据智能模型输出的结果，与索引表进行匹配，根据匹配结果调用医生客户端的数据并返回给所述患者客户端。作为本专利技术的一个优选实施例，所述服务器的接口层包括内部接口、管理接口、二次开发接口和用户接口，所述用户接口与所述医生客户端和患者客户端进行数据交互。作为本专利技术的一个优选实施例，所述服务器还包括配置管理、日志管理、异常管理和安全管理。作为本专利技术的一个优选实施例，所述医生客户端包括分布式数据库具体指的是所述医生客户端包括硬件计算机、安装在所述硬件计算机上的软件程序以及存储在所述硬件计算机上的Hbase数据库，为所述软件程序配置访问Hbase数据库的权限，还为所述软件程序配置访问所述硬件计算机的摄像头和耳麦的权限。作为本专利技术的一个优选实施例，所述数据管理层根据访问医生客户端的数据建立索引表还包括若医生客户端添加或删除或更新Hbase数据库，则所述数据管理层添加或删除或更新索引表。作为本专利技术的一个优选实施例，所述算法层基于深度学习建立症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型具体包括根据索引表从所述医生客户端获取无重复的数据，将数据分为训练集和测试集，输入深度学习模型，对深度学习模型进行训练和测试，获得症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型。作为本专利技术的一个优选实施例，所述服务器还用于对症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型进行性能评估。本专利技术的有益效果在于：数据分布式存储，根据患者客户端输入的信息调取对应的医生客户端的信息，大大降低了对服务器的性能要求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统一个实施例的原理框图。图中，1-服务器；101-接口层；102-算法层；103-数据管理层；2-患者客户端；201-信息输入模块；202-医生推荐模块；3-医生客户端；301-硬件计算机；302-软件程序；303-Hbase数据库。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术提出了一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，包括服务器1和客户端，客户端包括患者客户端2和医生客户端3；医生客户端3包括分布式数据库并配置访问本地数据库的权限；本地数据库的数据具体可以为该医生客户端3对应的医生的成功案例数据，医生的研究成果等。成功案例数据包括病患的基本信息、诊断结果、治疗方法，病患的基本信息包括患者身份信息、病史、病状、发病季节、发病持续时间。服务器1包括接口层101、算法层102和数据管理层103，接口层101分别与患者客户端2和医生客户端3进行数据连接，数据管理层103根据访问医生客户端3的数据建立索引表；算法层102基于深度学习建立症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型；症状包括主诉症状和并发症状。设医生客户端3将数据存储为[症状1，症状2，……症状n，诊断结果，治疗方法，作用人体部位]，若患者客户端2输入症状，则与症状1，症状2，……症状n进行匹配，若患者客户端2输入保养，则与作用人体部位进行匹配。患者客户端2的界面包括固定软件框架，固定软件框架包括信息输入模块201和医生推荐模块202，信息输入模块201用于获取患者的症状和/或保养期望数据，经接口层101传输给服务器1，服务器1将症状和/或保养期望数据输入智能模型，根据智能模型输出的结果，与索引表进行匹配，根据匹配结果调用医生客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，包括服务器和客户端，所述客户端包括患者客户端和医生客户端；其特征在于：/n医生客户端包括分布式数据库并配置访问本地数据库的权限；/n服务器包括接口层、算法层和数据管理层，所述接口层分别与所述患者客户端和医生客户端进行数据连接，所述数据管理层根据访问医生客户端的数据建立索引表；所述算法层基于深度学习建立症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型；/n所述患者客户端的界面包括固定软件框架，固定软件框架包括信息输入模块和医生推荐模块，所述信息输入模块用于获取患者的症状和/或保养期望数据，经接口层传输给所述服务器，所述服务器将症状和/或保养期望数据输入智能模型，根据智能模型输出的结果，与索引表进行匹配，根据匹配结果调用医生客户端的数据并返回给所述患者客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，包括服务器和客户端，所述客户端包括患者客户端和医生客户端；其特征在于：
医生客户端包括分布式数据库并配置访问本地数据库的权限；
服务器包括接口层、算法层和数据管理层，所述接口层分别与所述患者客户端和医生客户端进行数据连接，所述数据管理层根据访问医生客户端的数据建立索引表；所述算法层基于深度学习建立症状/保养-初步诊断-医生推荐的智能模型；
所述患者客户端的界面包括固定软件框架，固定软件框架包括信息输入模块和医生推荐模块，所述信息输入模块用于获取患者的症状和/或保养期望数据，经接口层传输给所述服务器，所述服务器将症状和/或保养期望数据输入智能模型，根据智能模型输出的结果，与索引表进行匹配，根据匹配结果调用医生客户端的数据并返回给所述患者客户端。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，其特征在于：所述服务器的接口层包括内部接口、管理接口、二次开发接口和用户接口，所述用户接口与所述医生客户端和患者客户端进行数据交互。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的中医理疗管理系统，其特征在于：所述服务器还包括配置管理、日志管理、异常管理和安全管理。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏飞，王宇廷，
申请(专利权)人：珠海九松科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44