图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括：根据环境亮度选择修复模型，修复模型的处理量与环境亮度呈负相关；获取参考图像，参考图像的清晰度大于预设清晰度；裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；根据修复模型及参考图像对人脸图像进行处理，以得到修复图像。本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质根据环境亮度选择与环境亮度对应的修复模型，从而可以选取合适的修复模型来对待处理图像进行修复处理，可以改善修复图像的修复效果。

Image processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
在拍摄图像时，由于相机运动、被摄物体运动等影响因素的存在，导致拍摄的人脸图像可能比较模糊。可以采用超清人像技术对模糊的人脸图像进行处理，以丰富人像的细节，提升人像的清晰度。但对模糊的人脸图像进行处理，可能会带来图像修复效果不够好等问题。
技术实现思路
本申请实施方式提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。本申请实施方式的图像处理方法包括：根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。本申请实施方式的图像处理装置包括选择模块、获取模块、裁切模块、及修复模块。选择模块用于根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关。获取模块用于获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度。裁切模块用于裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像。修复模块，用于根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。本申请实施方式的电子设备包括壳体及处理器。所述处理器安装在所述壳体上。所述处理器用于实现以下步骤：根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。本申请实施方式的非易失性计算机可读存储介质包含计算机可读指令。所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质根据环境亮度选择与环境亮度对应的修复模型，从而可以选取合适的修复模型来对待处理图像进行修复处理，可以改善修复图像的修复效果。本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请的上述和/或附加的方面和优点可以从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图2是本申请某些实施方式的图像处理装置的示意图；图3是本申请某些实施方式的电子设备的示意图；图4是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图5是本申请某些实施方式的图像处理装置的示意图；图6是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图7是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图8是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图9是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图10是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图11是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图12是本申请某些实施方式的待处理图像的灰度直方图；图13是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图14是本申请某些实施方式的图像处理装置的示意图；图15是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图16是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图17是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图18是本申请某些实施方式的图像处理装置中修复模块的示意图；图19是本申请某些实施方式的图像处理方法的原理示意图；图20是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图21是本申请某些实施方式的图像处理装置中匹配单元的示意图；图22是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图23是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图24是本申请某些实施方式的人脸检测模型的示意图；图25是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；图26是本申请某些实施方式的图像处理装置中第二获取模块的示意图；图27是本申请某些实施方式的图像处理方法的场景示意图；图28是本申请某些实施方式的非易失性计算机可读存储介质与处理器的交互示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。请参阅图1，本申请提供一种图像处理方法。图像处理方法包括：01：根据环境亮度选择修复模型，修复模型的处理量与环境亮度呈负相关；02：获取参考图像，参考图像的清晰度大于预设清晰度；03：裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；及04：根据修复模型及参考图像对人脸图像进行处理，以得到修复图像。请参阅图2，本申请还提供一种图像处理装置10。本申请实施方式的图像处理方法可以由本申请实施方式的图像处理装置10实现。图像处理装置10包括选择模块11、第一获取模块12、裁切模块13、及修复模块14。步骤01可以由选择模块11实现。步骤02可以由第一获取模块12实现。步骤03可以由裁切模块13实现。步骤04可以由修复模块14实现。也即是说，选择模块11可以用于根据环境亮度选择修复模型，修复模型的处理量与环境亮度呈负相关。第一获取模块12可以用于获取参考图像，参考图像的清晰度大于预设清晰度。裁切模块13可以用于裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像。修复模块14可以用于根据修复模型及参考图像对人脸图像进行处理，以得到修复图像。请参阅图3，本申请还提供一种电子设备20。本申请实施方式的图像处理方法还可以由本申请实施方式的电子设备20实现。电子设备20包括壳体22、处理器21及摄像头23。处理器21及摄像头23均安装在壳体22上。步骤01、步骤02、步骤03、及步骤04均可以由处理器21实现。也即是说，处理器21可以用于根据环境亮度选择修复模型、获取参考图像、裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像、及根据修复模型及参考图像对人脸图像进行处理以得到修复图像。其中，修复模型的处理量与环境亮度呈负相关，参考图像的清晰度大于预设清晰度。其中，修复模型的处理量与环境亮度呈负相关具体为：环境亮度越高，修复模型的处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：/n根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；/n获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；/n裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；及/n根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：
根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；
获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；
裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；及
根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
获取所述环境亮度；
所述根据环境亮度选择修复模型，包括：
在所述环境亮度位于预设亮度范围内时，根据所述环境亮度选择所述修复模型。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
在所述环境亮度位于所述预设亮度范围外时，不对所述待处理图像进行修复处理。


4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：
获取摄像头拍摄所述待处理图像时的感光度；及
根据所述感光度确定所述环境亮度。


5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：
获取所述待处理图像中每一个像素的灰度值；
根据多个所述灰度值计算所述待处理图像的平均灰度值；及
根据所述平均灰度值确定所述环境亮度。


6.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：
获取所述待处理图像的灰度直方图；
根据所述灰度直方图确定灰度值小于预设灰度值的像素的数量；
计算灰度值小于所述预设灰度值的所述像素的数量占所有所述像素的数量的比例；及
根据所述比例确定所述环境亮度。


7.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：
采用环境亮度深度学习模型处理所述待处理图像以获取所述环境亮度。


8.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
在所述环境亮度位于所述预定亮度范围内且所述环境亮度大于预设亮度时对获取的一帧初始图像执行单帧降噪处理以获得所述待处理图像；
在所述环境亮度位于所述预定亮度范围内且所述环境亮度小于所述预设亮度时，对获取的多帧初始图像执行多帧合成降噪处理以获得所述待处理图像，所述预设亮度位于所述预定亮度范围内。


9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像，包括：
尺寸调整步骤，处理所述人脸图像和所述参考图像以得到待处理人脸图像和待处理参考图像，所述待处理人脸图像的尺寸和所述待处理参考图像的尺寸相同；
匹配步骤，提取所述待处理人脸图像的特征以得到人脸图像特征图，提取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾玉虎，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44