图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：通过获取拍摄图像，识别拍摄图像中的主体人物，若识别出主体人物，则确定主体人物的畸变程度，根据主体人物的畸变程度，确定是否对拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。由此，通过仅对拍摄图像中的畸变程度较大的主体人物进行去畸变处理，从而最大程度的保留拍摄图像的原始状态，降低了图像处理的运算量，有利于提高拍摄图像去畸变处理的效率。

Image processing method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
目前，随着智能终端制造技术的进步，智能终端上设置有相机模组以供用户拍照，其中，智能终端上安装广角摄像头较为普遍。其中，广角镜头相机与传统镜头相机相比，具有更大的视场角(FieldofVision，FOV)，但广角镜头畸变较大，图像边缘会产生严重失真。相关技术中，为了补偿广角摄像头拍摄的图像的畸变，需要对图像进行畸变校正处理。当前对图像进行畸变校正处理，是对整体拍摄图像进行畸变校正处理，存在处理效率低的问题。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。本申请第一方面实施例提出了一种图像处理方法，包括：获取拍摄图像；识别所述拍摄图像中的主体人物；若识别出所述主体人物，则确定所述主体人物的畸变程度；根据所述主体人物的畸变程度，确定是否对所述拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。作为本申请实施例的第一种可能的情况，所述识别所述拍摄图像中的主体人物之后，还包括：若未识别出所述主体人物，则查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数；所述人像区域的个数大于或等于第一阈值，则统计所述人像区域呈现的人脸中正脸的占比；若所述正脸的占比大于第二阈值，则确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理；若所述正脸的占比小于或等于大于第二阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。作为本申请实施例的第二种可能的情况，所述查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数之后，还包括：所述人像区域的个数小于所述第一阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。作为本申请实施例的第三种可能的情况，所述识别所述拍摄图像中的主体人物，包括：对所述拍摄图像进行人脸识别；对每一个人脸分别确定人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度；将所述人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度均满足设定条件的人脸作为所述拍摄图像中的主体人物。作为本申请实施例的第四种可能的情况，所述确定所述主体人物的畸变程度，包括：根据所述主体人物在所述拍摄图像中的位置，确定所述主体人物的视角FOV；若确定FOV小于预定角度阈值，确定所述主体人物无畸变；若确定所述FOV大于或等于所述角度阈值，根据所述主体人物的成像轮廓预测真实轮廓；根据所述成像轮廓与所述真实轮廓之间的差异度，确定所述主体人物的畸变程度。作为本申请实施例的第五种可能的情况，所述确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理之后，还包括：识别所述拍摄图像中的直线线段；根据所述拍摄图像中的直线线段对所述拍摄图像中的人像区域去畸变，以保持所述直线线段在去畸变前后形态相同。作为本申请实施例的第六种可能的情况，所述识别所述拍摄图像中的直线线段，包括：根据所述拍摄图像中各像素点的梯度值和相邻像素点的像素值，从各像素点中确定多个边缘点；对所述多个边缘点拟合，得到多条初始直线段；其中，每一条初始直线段是对梯度方向相似的边缘点拟合得到的；对所述多条初始直线段合并，得到所述拍摄图像中的直线线段。作为本申请实施例的第七种可能的情况，所述对所述多个边缘点拟合，得到多条初始直线段，包括：根据所述多个边缘点中梯度方向相似的边缘点，确定多个集合；其中，同一集合中的边缘点梯度方向相似；对每一个集合，对相应集合中的边缘点拟合，得到一条初始直线段。作为本申请实施例的第八种可能的情况，所述根据所述多个边缘点中梯度方向相似的边缘点，确定多个集合，包括：从未添加到任一集合的边缘点中确定初始的参考点；查询与所述参考点之间梯度方向差值小于角度阈值，且与所述参考点相邻的边缘点；将查询到的边缘点和所述参考点添加至同一集合中；若所述同一集合中各边缘点的梯度方向离散程度小于或等于设定离散程度，则将所述查询到的边缘点作为更新的参考点，以重复执行查询与所述参考点之间梯度方向差值小于角度阈值，且与所述参考点相邻的边缘点，将查询到的边缘点和所述参考点添加至相应集合中的步骤，直至相应集合中各边缘点的梯度方向离散程度大于所述设定离散程度。本申请实施例的图像处理方法，通过获取拍摄图像，识别拍摄图像中的主体人物，若识别出主体人物，则确定主体人物的畸变程度，根据主体人物的畸变程度，确定是否对拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。由此，通过仅对拍摄图像中的畸变程度较大的主体人物进行去畸变处理，从而最大程度的保留拍摄图像的原始状态，降低了图像处理的运算量，有利于提高拍摄图像去畸变处理的效率。本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取拍摄图像；识别模块，用于识别所述拍摄图像中的主体人物；确定模块，用于若识别出所述主体人物，则确定所述主体人物的畸变程度；处理模块，用于根据所述主体人物的畸变程度，确定是否对所述拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。本申请实施例的图像处理装置，通过获取拍摄图像，识别拍摄图像中的主体人物，若识别出主体人物，则确定主体人物的畸变程度，根据主体人物的畸变程度，确定是否对拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。由此，通过仅对拍摄图像中的畸变程度较大的主体人物进行去畸变处理，从而最大程度的保留拍摄图像的原始状态，降低了图像处理的运算量，有利于提高拍摄图像去畸变处理的效率。本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的图像处理方法。本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的图像处理方法。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例提供的第一种图像处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的第二种图像处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的第三种图像处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的第四种图像处理方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供的第五种图像处理方法的流程示意图；图6为本申请实施例提供的一种图像处理方法的示例图；图7为本申请实施例提供的第六种图像处理方法的流程示意图；图8为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图9是根据本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取拍摄图像；/n识别所述拍摄图像中的主体人物；/n若识别出所述主体人物，则确定所述主体人物的畸变程度；/n根据所述主体人物的畸变程度，确定是否对所述拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拍摄图像；
识别所述拍摄图像中的主体人物；
若识别出所述主体人物，则确定所述主体人物的畸变程度；
根据所述主体人物的畸变程度，确定是否对所述拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的主体人物之后，还包括：
若未识别出所述主体人物，则查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数；
所述人像区域的个数大于或等于第一阈值，则统计所述人像区域呈现的人脸中正脸的占比；
若所述正脸的占比大于第二阈值，则确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理；
若所述正脸的占比小于或等于大于第二阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数之后，还包括：
所述人像区域的个数小于所述第一阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。


4.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的主体人物，包括：
对所述拍摄图像进行人脸识别；
对每一个人脸分别确定人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度；
将所述人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度均满足设定条件的人脸作为所述拍摄图像中的主体人物。


5.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述主体人物的畸变程度，包括：
根据所述主体人物在所述拍摄图像中的位置，确定所述主体人物的视角FOV；
若确定FOV小于预定角度阈值，确定所述主体人物无畸变；
若确定所述FOV大于或等于所述角度阈值，根据所述主体人物的成像轮廓预测真实轮廓；
根据所述成像轮廓与所述真实轮廓之间的差异度，确定所述主体人物的畸变程度。


6.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理之后，还包括：
识别所述拍摄图像中的直线线段；
根据所述拍摄图像中的直线线段对所述拍摄图像中的人像区域去畸变，以保持所述直线线段在去畸变前后形态相同。

【专利技术属性】
技术研发人员：贾玉虎，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，上海瑾盛通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44