预测评分信息的背景化患者特异性呈现制造技术

一种患者监测器(8)包括显示器(10)。获得针对风险预测函数(30)的一个或多个已知变量的患者值(38)。确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量，并且至少一个超平面(40)被定义为可由所述一个或多个未知变量假定的值。使用所获得的患者值在所述至少一个超平面上计算所述风险预测函数的值。使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板(50)的数据库中选择可视化模板。使用所述可视化模板，显示所述至少一个超平面上的风险预测函数的计算值的可视化(52)。

Background patient specific presentation of predictive scoring information

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测评分信息的背景化患者特异性呈现
以下总体上涉及患者监测领域、电子患者监测领域、电子临床决策支持领域和相关领域。
技术介绍
患者监测器已经在传统上显示用于患者的生命体征数据。例如，多功能患者监测器可以显示生命体征数据，诸如以下各项中的一项或多项：(一个或多个)心电图(ECG)趋势线、心脏脉搏率、呼吸率和/或趋势线、血氧饱和度(SpO2)值和/或趋势线、血压值和/或趋势线、二氧化碳图趋势线和/或呼气末二氧化碳(etCO2)水平和/或等等。这样的患者监测器提供医生、护士或其他医学专家可以评估患者状态的大量的患者数据。然而，关于这样的患者的困难在于，其要求医学专家具有临床专业知识以解释各种生命体征，并且特别地解释由患者监测器所提供的生命体征数据的组合。甚至更多，解释可以要求或者受益于未由患者监测器采集和显示的额外信息，诸如患者医学历史和/或患者的最新实验室测试结果，例如动脉血液气体(ABG)、全血计数(WBC)数据和/或等等。如果医学专家具有不足的临床专业知识、不足的知识(例如不知道最新实验室测试结果)和/或不足的时间以适当地分析由患者监测器呈现的大数量的信息，则患者的医学状态能够基于由患者监测器呈现的数据不准确地评估。解释由患者监测器呈现的数据中的时间约束可以在手术或其他介入医学流程期间是特别有问题的，其中，能够期望跟踪染上不利医学状况的实时风险。例如，在图像引导治疗(iGT)流程期间，施予静脉内造影剂从而改进引导图像对比度能够需要与针对由于造影剂造成的肾损伤的潜在性平衡。肾损伤的该风险取决于诸如患者医学历史(例如，糖尿病患者处于造影剂引起的肾损伤的升高的风险)和血压的因子。合成相关信息以评估iGT流程期间的肾风险是具挑战性的任务。患者监测中的已知改进将风险估计工具并入到患者监测器中。例如，给定列线图的特定输入(例如生命体征)，可以向患者提供图形表示不利状况的风险的列线图。以电子形式，给定输入，列线图可以由等效计算机处理替换以计算不利状况发作的风险。风险估计工具可以简洁呈现关于患者染上不利状况的风险的生命体征或其他输入的组合的总体影响。以下公开了一种新并经改进的系统和方法。
技术实现思路
在一个所公开的方面中，一种患者监测设备包括显示器。处理硬件包括电子处理器和非瞬态存储介质，所述非瞬态存储介质存储可视化模板的数据库和指令，所述指令能够由所述电子处理器读取并运行以执行患者监测方法，所述患者监测方法包括：获得针对风险预测函数的一个或多个已知变量的患者值；确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量并且将至少一个超平面定义为能够由所述一个或多个未知变量假定的值，其中，针对所述一个或多个未知变量，患者值是未知的；使用针对所述一个或多个已知变量的所获得的患者值来计算所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的值；使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板的数据库中选择可视化模板；并且使用所述可视化模板在所述显示器上显示对所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的计算值的可视化。在另一所公开的方面中，公开了一种患者监测方法。在床旁或手术患者监测器处，获得针对风险预测函数的一个或多个已知变量的患者值。使用包括电子处理器的处理硬件，确定针对其患者值未知的风险预测函数的一个或多个未知变量，并且至少一个超平面被定义为能够由一个或多个未知值假定的值。使用处理硬件，使用针对一个或多个已知变量的所获得的患者值在至少一个超平面上计算风险预测函数的值。在所述床旁或手术患者监测器的显示器上，显示所述至少一个超平面上的风险预测函数的计算值的可视化。在另一所公开的方面中，公开了一种患者监测设备，包括图像引导治疗(iGT)设备，其包括放射学成像部件和手术显示器。处理硬件包括：电子处理器；和非瞬态存储介质，其存储指令，所述指令由所述电子处理器可读并且可执行以计算风险预测函数的值并且执行患者监测方法，所述患者监测方法包括：在所述iGT设备的手术显示器上显示使用所述iGT设备的放射学成像部件采集的患者的图像；获得针对所述风险预测函数的一个或多个已知变量的患者值；确定风险预测函数的一个或多个未知变量并且将至少一个超平面定义为能够由所述一个或多个未知变量假定的值，其中，针对所述一个或多个未知变量，患者值是未知的；使用针对一个或多个已知变量的所获得的患者值计算所述至少一个超平面上的风险预测函数的值；并且在所述iGT设备的手术显示器上显示所述至少一个超平面上的风险预测函数的计算值的可视化。一个优点在于提供包括用于评估患者染上不利状况的风险的风险估计工具的患者监测设备，其中，所述风险估计工具容纳丢失输入数据。另一优点在于提供这样的风险估计工具：其提供关于未知离散选项的影响的信息，例如是否采用治疗选项。另一优点在于提供这样的风险估计工具：其提供关于未知连续选项的影响的信息，例如提供药品的定量剂量影响风险的程度上的引导。另一优点在于提供患者染上不利状况的风险的紧凑图形表示。另一优点在于提供还描绘丢失输入数据的影响的风险的这样的紧凑图形表示。另一优点存在于提供用于估计在图像引导治疗(iGT)流程期间患者染上急性肾损伤(AKI)的风险的风险估计工具，其中，AKI风险估计工具具有前述益处中的一个或多个。如本领域的普通技术人员在阅读并且理解本公开之后将变得显而易见的，给定实施例可以不提供前述优点，提供前述优点中一个、两个、更多或全部，和/或可以提供其他优点。附图说明本专利技术可以采取各种部件和部件的布置的形式，并且可以采取各种步骤和各步骤安排的形式。附图仅出于图示优选的实施例的目的，而不应被解释为对本专利技术的限制。图1图解地图示了包括具有风险估计工具的患者监测器的患者监测设备；图2图解地图示了由图1的患者监测设备执行的风险估计过程；并且图3图解地图示了包括基于X射线的图像引导治疗(iGT)设备的患者监测设备，其具有提供由图2的过程生成的图形用户接口(GUI)风险估计呈现的手术显示器，所述呈现表示患者在患者由基于X射线的iGT设备监测时执行的介入流程期间染上急性肾损伤(AKI)的风险。具体实施方式如本文所识别的，关于风险估计工具的困难在于，工具采用要求特定输入的风险预测函数。例如，用于估计在手术流程期间染上AKI的风险的急性肾损伤(AKI)风险估计工具可以要求以下输入变量：低血压；主动脉内球囊泵(iABP)的围手术期使用；慢性心力衰竭；年龄；贫血；糖尿病；造影剂体积；和估计的肾小球滤过率(eGFR、肾功能的度量)。在这些变量中，低血压、iABP、慢性心力衰竭、贫血和糖尿病是表示患者是否具有这些状况(或iABP是否使用)的二进制值。年龄、造影剂体积和eGFR变量各自假定数值。基于这些输入参数的状态，AKI模型产生可以被显示给操作者以用于介入规划和/或在介入流程的执行期间考虑的百分比风险评分或风险评分类别(低/中/高)。类似风险估计技术已经开发用于其他不利事件，诸如药物和辐射过量。风险模型是被设计为基于输入健康本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种患者监测设备，包括：/n显示器(10)；/n处理硬件(12)，其包括电子处理器和非瞬态存储介质，所述非瞬态存储介质存储可视化模板(50)的数据库和指令，所述指令能够由所述电子处理器读取并运行以执行患者监测方法，所述患者监测方法包括：/n获得针对风险预测函数(30)的一个或多个已知变量的患者值(38)；/n确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量并且将至少一个超平面(40)定义为能够由所述一个或多个未知变量假定的值，其中，针对所述一个或多个未知变量，患者值是未知的；/n使用针对所述一个或多个已知变量的所获得的患者值来计算所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的值；/n使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板的所述数据库中选择可视化模板；并且/n使用所述可视化模板在所述显示器上显示对所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的计算值的可视化(52)。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170725 US 62/536,5821.一种患者监测设备，包括：
显示器(10)；
处理硬件(12)，其包括电子处理器和非瞬态存储介质，所述非瞬态存储介质存储可视化模板(50)的数据库和指令，所述指令能够由所述电子处理器读取并运行以执行患者监测方法，所述患者监测方法包括：
获得针对风险预测函数(30)的一个或多个已知变量的患者值(38)；
确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量并且将至少一个超平面(40)定义为能够由所述一个或多个未知变量假定的值，其中，针对所述一个或多个未知变量，患者值是未知的；
使用针对所述一个或多个已知变量的所获得的患者值来计算所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的值；
使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板的所述数据库中选择可视化模板；并且
使用所述可视化模板在所述显示器上显示对所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的计算值的可视化(52)。


2.根据权利要求1所述的患者监测设备，其中，所述患者监测方法还包括从一个或多个生命体征传感器(14、16、18)接收生命体征数据，其中，所述获得包括获得作为由所述电子处理器从所述一个或多个生命体征传感器接收到的生命体征数据的一个或多个患者值。


3.根据权利要求2所述的患者监测设备，其中，所述患者监测方法还包括与对所述风险预测函数(30)的所述计算值的所述显示分离地在所述显示器(10)上显示接收到的生命体征数据(20)。


4.根据权利要求1-3中的任一项所述的患者监测设备，其中，所述患者监测方法还包括：
使用针对所述一个或多个已知变量的所获得的患者值(38)和针对所述一个或多个未知变量的默认值来计算所述风险预测函数(30)的默认值；并且
在所述可视化(52)上显示指示所述风险预测函数的所述默认值的标记(96)。


5.根据权利要求1-4中的任一项所述的患者监测设备，还包括：
图像引导治疗(iGT)设备(80)，其包括放射学成像部件(82)；
其中，所述风险预测函数(30)包括急性肾损伤(AKI)风险预测函数并且所述AKI风险预测函数的变量包括造影剂剂量变量，所述造影剂剂量变量表示被施予到所述患者以改进由所述iGT设备采集的所述患者的至少部分的图像(86)的图像对比度的造影剂的剂量。


6.根据权利要求1-5中的任一项所述的患者监测设备，其中，所述风险预测函数(30)包括急性肾损伤(AKI)风险预测函数并且所述AKI风险预测函数的变量包括主动脉内球囊泵(iABP)变量，所述主动脉内球囊泵变量指示iABP是否在执行所述患者监测方法时在所述患者上所执行的手术流程期间被采用。


7.一种患者监测方法，包括：
在床旁或手术患者监测器(8)处获得针对风险预测函数(30)的一个或多个已知变量的患者值(38)；
使用包括电子处理器的处理硬件(12)来确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量并且将至少一个超平面(40)定义为能够由所述一个或多个未知变量假定的值，其中，针对所述一个或多个未知变量，患者值是未知的；
使用所述处理硬件，使用针对所述一个或多个已知变量的所获得的患者值来计算所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的值；并且
在所述床旁或手术患者监测器的显示器(10)上显示对所述至少一个超平面上的所述风险预测函数的计算值的可视化(52)。


8.根据权利要求7所述的患者监测方法，还包括：
通过利用所述至少一个超平面(40)上的所述风险预测函数(30)的所述计算值填充可视化模板来生成所述可视化(52)。


9.根据权利要求8所述的患者监测方法，还包括：
使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板(50)的数据库中选择所述可视化模板。


10.根据权利要求7-9中的任一项所述的患者监测方法，其中，所述确定包括：确定离散未知变量和至少一个连续未知变量，并且将所述至少一个超平面(40)定义为针对所述离散未知变量能够假定的每个离...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·A·福斯贝里，M·塞芬斯特，贾宇岗，A·阿拉拉奥，李倩茜，钱悦晨，B·约翰，E·鲁宾斯，B·D·格罗斯，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL