一种新开航线价值判定方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及民航运输信息化系统技术领域，具体涉及一种新开航线价值判定方法及系统。包括以下步骤：S1.获取航线数据；S2.获取在飞航班的航线历史数据；S3.得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；S4.计算得到新开航线的单班票价收入S5.根据公式计算得到新开航线的价值参数。本发明专利技术通过新开航线的在飞航班数据，预测所述新开航线中航班的单个座位票价收入和客座率，继而得到单班票价收入，再根据单班票价收入、新开航线的单班成本和补贴额，得到新开航线的价值参数，从而能够快速对新开航线的价值进行判定。本发明专利技术基于航空大数据，得到量化的航线价值参数，能够为航空公司或机场新开航线的策略提供有效支撑。

A method and system of new route value judgment

【技术实现步骤摘要】
一种新开航线价值判定方法及系统
本专利技术涉及民航运输信息化系统
，具体涉及一种新开航线价值判定方法及系统。
技术介绍
当前航空公司或机场用户在面临新开航线时，通常依靠决策人员的经验积累，判断该拟开航线是否具有开通的价值，或者依靠政府的补贴政策和该拟开航线未来可能达到的最低收益决定是否开通该条拟开航线，但是依靠决策人员的经验积累进行决策，通常会出现对拟开航线的开航评估结果评估不准确、效率低下的问题，而仅仅依赖于政府的补贴政策进行决策，易造成该拟开航线未来的运营策略受到政府补贴政策的束缚和制约的问题。
技术实现思路
本专利技术目提供了一种新开航线价值判定方法，解决了现有技术中无法对新开航线的价值进行准确高效的判定的技术问题。第一方面，本专利技术提供了一种新开航线价值判定方法，所述方法包括以下步骤：S1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数、航线中包括的航点、成本和补贴额；所述航线类型包括直飞航线、经停航线和甩飞航线；所述直飞航线包括的航点为起点和终点；所述经停航线包括的航点为起点、经停点和终点；所述甩飞航线包括的航点为起点、经停点和终点。S2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的历史票价收入和历史客座率；所述航线历史数据包括第一航线历史数据和第二航线历史数据；所述第一航线历史数据为与所述新开航线相同的在飞航班的航线数据；所述第二航线历史数据为与所述新开航线相近似的在飞航班的航线数据；S3.根据在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，分别建立新开航线的单个座位票价收入预测模型和新开航线的客座率预测模型，得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；S4.根据单个座位票价收入和客座率计算得到新开航线的单班票价收入；所述单班票价收入为所述单个座位票价收入和客座率的乘积；S5.根据以下公式，计算得到新开航线的价值参数：V＝P+U-F(1)公式(1)中，V为新开航线的价值参数，P为单班票价收入，F为新开航线的单班成本，U为新开航线的补贴额；所述新开航线的价值参数值越大，证明新开航线的盈利能力越强，当价值参数为零或为负时，就需要结合人文因素判断是否开通该新航线，人文因素包括国家政策、旅游资源或文化资源等。第二方面，本专利技术提供了一种新开航线价值判定系统，所述系统包括：接收模块，用于获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数、航线中包括的航点、成本和补贴额；；第一计算模块，用于从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的历史票价收入和历史客座率；第二计算模块，用于根据在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，分别建立新开航线的单个座位票价收入预测模型和新开航线的客座率预测模型，得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；第三计算模块，用于根据单个座位票价收入和客座率计算得到新开航线的单班票价收入；所述单班票价收入为所述单个座位票价收入和客座率的乘积；第四计算模块，用于根据以下公式，计算得到新开航线的价值参数：V＝P+U-F(1)公式(1)中，V为新开航线的价值参数，P为单班票价收入，F为新开航线的单班成本，U为新开航线的补贴额。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过新开航线的在飞航班数据，预测所述新开航线中航班的单个座位票价收入和客座率，继而得到单班票价收入，再根据单班票价收入、新开航线的单班成本和补贴额，得到新开航线的价值参数，从而能够快速对新开航线的价值进行判定。本专利技术基于航空大数据，得到量化的航线价值参数，能够为航空公司或机场新开航线的策略提供有效支撑。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中所述的一种新开航线价值判定方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例中从在飞航班数据库中获取航线历史数据的具体步骤流程示意图；图3是本专利技术实施例中所述新开航线为直飞航线时，获取在飞航班的航线历史数据的具体步骤流程示意图；图4是本专利技术实施例中所述新开航线为经停航线和甩飞航线时，获取在飞航班的航线历史数据的具体步骤流程示意图；图5是本专利技术实施例中所述新开航线的客座率预测值的获取流程示意图；图6是本专利技术实施例中所述新开航线的单个座位票价收入预测值的获取流程示意图；图7是本专利技术实施例中所述的一种新开航线价值判定系统的结构示意图；图8是本专利技术实施例中所述的另一种新开航线价值判定系统的结构示意图；图9是本专利技术实施例中所述的支持本专利技术的终端的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。实施例1如图1所示，本实施例公开的一种新开航线价值判定方法包括以下步骤：S1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数、航线中包括的航点、成本和补贴额；所述航线类型包括直飞航线、经停航线和甩飞航线；所述直飞航线包括的航点为起点和终点；所述经停航线包括的航点为起点、经停点和终点；所述甩飞航线包括的航点为起点、经停点和终点。S2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的历史票价收入和历史客座率；所述航线历史数据包括第一航线历史数据和第二航线历史数据；所述第一航线历史数据为与所述新开航线相同的在飞航班的航线数据；所述第二航线历史数据为与所述新开航线相近似的在飞航班的航线数据；S3.根据在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，分别建立新开航线的单个座位票价收入预测模型和新开航线的客座率预测模型，得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；所述单个座位票价收入预测模型可以是时间序列模型，输入可以是在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，输出可以是单个座位票价收入数据；客座率预测模型可以是时间序列模型，输入可以是在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，输出可以是客座率。S4.根据单个座位票价收入和客座率计算得到新开航线的单班票价收入；所述单班票价收入为所述单个座位票价收入和客座率的乘积；S5.根据以下公式，计算得到新开航线的价值参数：V＝P+U-F(1)公式(1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新开航线价值判定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数、航线中包括的航点、成本和补贴额；/nS2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的历史票价收入和历史客座率；/nS3.根据在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，分别建立新开航线的单个座位票价收入预测模型和新开航线的客座率预测模型，得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；/nS4.根据单个座位票价收入和客座率计算得到新开航线的单班票价收入；所述单班票价收入为所述单个座位票价收入和客座率的乘积；/nS5.根据以下公式，计算得到新开航线的价值参数：/nV＝P+U-F (1)/n公式(1)中，V为新开航线的价值参数，P为单班票价收入，F为新开航线的单班成本，U为新开航线的补贴额。/n

【技术特征摘要】
1.一种新开航线价值判定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数、航线中包括的航点、成本和补贴额；
S2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的历史票价收入和历史客座率；
S3.根据在飞航班的航线历史数据和新开航线的航线数据，分别建立新开航线的单个座位票价收入预测模型和新开航线的客座率预测模型，得到新开航线的单个座位票价收入的预测值和客座率的预测值；
S4.根据单个座位票价收入和客座率计算得到新开航线的单班票价收入；所述单班票价收入为所述单个座位票价收入和客座率的乘积；
S5.根据以下公式，计算得到新开航线的价值参数：
V＝P+U-F(1)
公式(1)中，V为新开航线的价值参数，P为单班票价收入，F为新开航线的单班成本，U为新开航线的补贴额。


2.根据权利要求1所述的新开航线价值判定方法，其特征在于，所述步骤S2中，具体包括以下步骤：
S21.将所述新开航线与在飞航班数据库进行对比，判断是否存在与所述新开航线相同的在飞航班数据；
S22.若存在与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则获取该在飞航班数据，作为航线历史数据；
若没有与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则获取与所述新开航线相近似的在飞航班数据，作为航线历史数据。


3.根据权利要求2所述的新开航线价值判定方法，其特征在于，所述获取与所述新开航线相近似的在飞航班数据，作为航线历史数据，包括以下步骤：
S2211.若所述新开航线为直飞航线，分别确定所述新开航线中起点和终点的近似航点；
S2212.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；
S2213.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成近似航段；
S2214.每组合一个近似航段后，将该近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该近似航段是否存在在飞航班数据，若判断到该近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取；将所有近似航段中的在飞航班数据取平均值，即得到所述在飞航班的航线历史数据；
或者，
S2221.若所述新开航线为甩飞航线或经停航线，分别确定起点的近似航点、经停点的近似航点和终点的近似航点；
S2222.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将经停点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；
S2223.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的经停点的近似航点组合成第一近似航段；从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第二近似航段；从近似值最高的经停点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第三近似航段；
S2224.每组合一个第一近似航段后，将该第一近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该第一近似航段是否存在在飞航班数据，若该第一近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取，组合完成后，将第一近似航段中所有在飞航班数据相加，即得到第一近似航段的第一子航线历史数据；第一近似航段组合停止后，依据同样的方法进行第二近似航段的组合，找到第二近似航段的第二子航线历史数据；第二近似航段组合停止后，依据同样的方法进行第三近似航段的组合，找到第三近似航段的第三子航线历史数据；
S2225.当获取航线历史数据中的票价收入时，将第一子航线历史数据、第二子航线历史数据和第三子航线历史数据相加，即得到所述在飞航班的航线历史数据；
当获取航线历史数据中的客座率时，将第一子航线历史数据、第二子航线历史数据和第三子航线历史数据取平均值，即得到所述在飞航班的航线历史数据。


4.根据权利要求1所述的新开航线价值判定方法，其特征在于，所述新开航线的客座率的预测值的获取，包括以下步骤：
S31.将获取到的航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个航班在拟预测日期所属特定时间单位之前的每个特定时间单位中的平均历史客座率；所述特定时间单位包括年、季度和月；
S32.获取所述平均历史客座率，建立拟预测日期所属特定时间单位的客座率预测模型，根据所述客座率预测模型获得新开航线的客座率的预测值。


5.根据权利要求4所述的新开航线价值判定方法，其特征在于，所述新开航线的单个座位票价收入的预测值的获取，包括以下步骤：
S33.将所述航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个特定时间单位中在飞航班的历史总票价收入；所述特定时间单位包括年、季度和月；
S34.根据每个特定时间单位的历史总票价收入训练总票价收入预测模型，对下一个特定时间单位的总票价收入进行预测；所述下一个特定时间单位的起点为新开航线中拟飞航班的第一个起飞日；
S35.获取下一个特定时间单位中拟飞航班的客座率的预测值和总座位数；所述拟飞航班包括第一拟飞航班和第二拟飞航班，所述第一拟飞航班包括新开航线中的拟飞航班，所述第二拟飞航班包括与新开航线相同或相近似的拟飞航班；
S36.根据所述客座率的预测值、总座位数和总票价收入，计算得到所述新开航线的单个座位票价收入，计算公式如下：
D＝J/(Z*K)(2)
公式(2)中，D为单个座位票价收入，J为总票价收入，Z为总座位数，K为客座率的预测值。


6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：许宏江，
申请(专利权)人：海南太美航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46