用于处理信息的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:23933587 阅读:42 留言:0更新日期:2020-04-25 02:20
本公开实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;根据上述待处理语句,生成至少一条处理后语句;对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果;基于上述筛选结果,发送信息。该实施方式实现了对待处理文本的辅助创作,有助于帮助创作者提高文本创作的质量。

Methods and devices for processing information

【技术实现步骤摘要】
用于处理信息的方法和装置
本公开实施例涉及计算机
,具体涉及用于处理信息的方法和装置。
技术介绍
内容创作是一种重要的生产活动,在媒体、教育、娱乐、财经、体育等领域都占据着重要的地位。内容创作的本质是一种创造文字、图片、视频等媒体结果的智力密集型脑力劳动。在内容创作中,文本的创作占据核心地位,是消耗劳动者劳动时间的主要部分。因此,在文本的创作过程中进行辅助创作,具有显著的应用价值。现阶段,并没有被广泛应用的文本辅助方法。最接近的现有技术是信息检索技术,以句子为检索基础,从素材库中检索相近的句子,作为推荐和建议,帮助创作者从这些相近的句子中汲取灵感,修改提升已有写作内容。
技术实现思路
本公开实施例提出了用于处理信息的方法和装置。第一方面,本公开实施例提供了一种用于处理信息的方法,该方法包括:从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;根据上述待处理语句,生成至少一条处理后语句;对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果;基于上述筛选结果,发送信息。在一些实施例中,上述从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句,包括:将上述待处理文本中的语句输入预先建立的句子分类模型,得到上述待处理文本中语句的语句类别,其中,上述句子分类模型用于表征语句与语句类别的对应关系,语句类别包括有处理价值和无处理价值;对于上述待处理文本中的语句,响应于确定该语句的语句类别为有处理价值,将该语句确定为待处理语句。在一些实施例中,上述根据上述待处理语句,生成至少一条处理后语句,包括:将上述待处理语句输入预先建立的关键用词检测模型,得到上述待处理语句中关键用词的位置,其中,上述关键用词检测模型用于表征语句与语句中关键用词的位置的对应关系;基于得到的位置确定的关键用词,从预先建立的近义词集合中确定至少一个目标候选替换词;对于上述至少一个目标候选替换词中的目标候选替换词,使用该目标候选替换词替换上述待处理语句中的关键用词,得到替换后语句;基于预先建立的语言模型,从得到的至少一个替换后语句中确定语句作为处理后语句。在一些实施例中,上述基于得到的位置确定的关键用词,从预先建立的近义词集合中确定至少一个目标候选替换词,包括:从上述待处理语句中确定关键用词和上下文信息;根据所确定的关键用词从预先建立的近义词集合中确定至少一个候选替换词;基于上述上下文信息,从上述至少一个候选替换词中确定至少一个目标候选替换词。在一些实施例中,上述处理请求还包括调整需求信息;以及上述根据上述待处理语句,生成至少一条处理后语句,包括:将上述待处理语句和上述调整需求信息输入预先建立的语句生成模型,得到至少一条处理后语句,其中,上述语句生成模型用于表征语句和调整需求信息与生成语句的对应关系。在一些实施例中,上述对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果,包括:使用预先建立的至少一个检测模型对上述至少一条处理后语句进行检测,得到检测结果,其中,上述至少一个检测模型包括以下至少一个:用于检测语句通顺度的第一检测模型、用于检测语句语义保持度的第二检测模型、用于检测语句合规性的第三检测模型;根据检测结果,对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果。第二方面,本公开实施例提供了一种用于处理信息的装置,上述装置包括:确定单元,被配置成从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;生成单元,被配置成根据上述待处理语句,生成至少一条处理后语句;筛选单元,被配置成对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果;发送单元,被配置成基于上述筛选结果,发送信息。在一些实施例中,上述确定单元进一步被配置成:将上述待处理文本中的语句输入预先建立的句子分类模型,得到上述待处理文本中语句的语句类别,其中,上述句子分类模型用于表征语句与语句类别的对应关系,语句类别包括有处理价值和无处理价值;对于上述待处理文本中的语句,响应于确定该语句的语句类别为有处理价值,将该语句确定为待处理语句。在一些实施例中,上述生成单元包括:输入单元,被配置成将上述待处理语句输入预先建立的关键用词检测模型,得到上述待处理语句中关键用词的位置,其中,上述关键用词检测模型用于表征语句与语句中关键用词的位置的对应关系;词确定单元,被配置成基于得到的位置确定的关键用词,从预先建立的近义词集合中确定至少一个目标候选替换词;替换单元,被配置成对于上述至少一个目标候选替换词中的目标候选替换词,使用该目标候选替换词替换上述待处理语句中的关键用词,得到替换后语句;语句确定单元,被配置成基于预先建立的语言模型,从得到的至少一个替换后语句中确定语句作为处理后语句。在一些实施例中,上述词确定单元进一步被配置成:从上述待处理语句中确定关键用词和上下文信息;根据所确定的关键用词从预先建立的近义词集合中确定至少一个候选替换词;基于上述上下文信息,从上述至少一个候选替换词中确定至少一个目标候选替换词。在一些实施例中,上述处理请求还包括调整需求信息;以及上述生成单元进一步被配置成:将上述待处理语句和上述调整需求信息输入预先建立的语句生成模型,得到至少一条处理后语句,其中,上述语句生成模型用于表征语句和调整需求信息与生成语句的对应关系。在一些实施例中,上述筛选单元进一步被配置成:使用预先建立的至少一个检测模型对上述至少一条处理后语句进行检测,得到检测结果,其中,上述至少一个检测模型包括以下至少一个:用于检测语句通顺度的第一检测模型、用于检测语句语义保持度的第二检测模型、用于检测语句合规性的第三检测模型;根据检测结果,对上述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果。第三方面,本公开实施例提供了一种设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开实施例提供的用于处理信息的方法和装置,首先从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句,而后根据待处理语句生成至少一条处理后语句,然后对至少一条处理后语句进行筛选得到筛选结果,最后基于筛选结果发送信息,从而实现了对待处理文本的辅助创作,有助于帮助创作者提高文本创作的质量。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是根据本公开的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图;图3是根据本公开的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图;图4是根据本公开的用于处理信息的方法的又一个实施例的流程图;图5是根据本公开的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图;图6是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理信息的方法,包括:/n从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;/n根据所述待处理语句,生成至少一条处理后语句;/n对所述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果;/n基于所述筛选结果,发送信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于处理信息的方法,包括:
从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;
根据所述待处理语句,生成至少一条处理后语句;
对所述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果;
基于所述筛选结果,发送信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句,包括:
将所述待处理文本中的语句输入预先建立的句子分类模型,得到所述待处理文本中语句的语句类别,其中,所述句子分类模型用于表征语句与语句类别的对应关系,语句类别包括有处理价值和无处理价值;
对于所述待处理文本中的语句,响应于确定该语句的语句类别为有处理价值,将该语句确定为待处理语句。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述待处理语句,生成至少一条处理后语句,包括:
将所述待处理语句输入预先建立的关键用词检测模型,得到所述待处理语句中关键用词的位置,其中,所述关键用词检测模型用于表征语句与语句中关键用词的位置的对应关系;
基于得到的位置确定的关键用词,从预先建立的近义词集合中确定至少一个目标候选替换词;
对于所述至少一个目标候选替换词中的目标候选替换词,使用该目标候选替换词替换所述待处理语句中的关键用词,得到替换后语句;
基于预先建立的语言模型,从得到的至少一个替换后语句中确定语句作为处理后语句。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于得到的位置确定的关键用词,从预先建立的近义词集合中确定至少一个目标候选替换词,包括:
从所述待处理语句中确定关键用词和上下文信息;
根据所确定的关键用词从预先建立的近义词集合中确定至少一个候选替换词;
基于所述上下文信息,从所述至少一个候选替换词中确定至少一个目标候选替换词。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理请求还包括调整需求信息;以及
所述根据所述待处理语句,生成至少一条处理后语句,包括:
将所述待处理语句和所述调整需求信息输入预先建立的语句生成模型,得到至少一条处理后语句,其中,所述语句生成模型用于表征语句和调整需求信息与生成语句的对应关系。


6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果,包括:
使用预先建立的至少一个检测模型对所述至少一条处理后语句进行检测,得到检测结果,其中,所述至少一个检测模型包括以下至少一个:用于检测语句通顺度的第一检测模型、用于检测语句语义保持度的第二检测模型、用于检测语句合规性的第三检测模型;
根据检测结果,对所述至少一条处理后语句进行筛选,得到筛选结果。


7.一种用于处理信息的装置,包括:
确定单元,被配置成从所接收的处理请求的待处理文本中确定待处理语句;
生成单元,被配置成根据所述待处理语句,生成至...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘家辰陈亮宇肖欣延佘俏俏
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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