数据统计方法及服务器技术

本发明专利技术适用于计算机应用技术领域，提供了一种数据统计方法、服务器及计算机可读存储介质，包括：通过从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从实际应用的数据使用信息中提取出数据特征值，并根据方案特征值和数据特征值计算每个数据统计方法的效用值，最后根据效用值确定出与用户的使用习惯最贴近的数据统计方法，降低了数据统计的成本，并提高了统计用户终端数据使用信息时的统计效率。

Data statistics method and server

【技术实现步骤摘要】
数据统计方法及服务器
本专利技术属于计算机应用
，尤其涉及一种数据统计方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着通信终端技术的飞速发展，用户在使用用户终端的时候，用户终端中的应用程序会产生各种类型的数据使用信息，例如通信数据。而根据用户的不同，其使用用户终端的习惯也不同，这造成很多情况下，不同用户在使用用户终端时，会生成不同类型、不同数据量的数据使用信息。在处理这些数据时，现有技术一般根据用户终端所选取的数据统计方法来对用户数据进行处理，这种统计方案会伴随着不同的数据处理成本或者处理效率。尤其是在现有的数据统计方法较多的情况下，无法根据用户终端的数据情况确定最优的数据统计方法，造成数据信息的统计效率较低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种数据统计方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有技术中数据信息的统计效率较低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种数据统计方法，包括：获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。本专利技术实施例的第二方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。本专利技术实施例的第三方面提供了一种服务器，包括：获取单元，用于获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；提取单元，用于从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；计算单元，用于根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；推荐单元，用于根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例通过获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。通过从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从实际应用的数据使用信息中提取出数据特征值，并根据方案特征值和数据特征值计算每个数据统计方法的效用值，最后根据效用值确定出与用户的使用习惯最贴近的数据统计方法，降低了数据统计的成本，并提高了统计用户终端数据使用信息时的统计效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的数据统计方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的数据统计方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的服务器的示意图；图4是本专利技术实施例四提供的服务器的示意图。具体实施方案以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。参见图1，图1是本专利技术实施例一提供的数据统计方法的流程图。本实施例中数据统计方法的执行主体为服务器。如图所示的数据统计方法可以包括以下步骤：S101：获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息。在针对用户终端对应的数据统计方法时，先获取所有数据统计方法对应的方式信息，以及用户终端的数据使用信息。具体的，本实施例中的方式信息可以包括针对各种类型的数据的处理时序、存储位置或者处理效率等信息；本实施例中的数据使用信息可以包括数据类型以及各数据类型对应的数据量等信息，此处不做限定。示例性地，本实施例中的数据使用信息可以是移动终端用户在使用移动终端过程中产生的通信数据，本实施例中的数据统计方法可以是针对通信数据计算通信费用的移动套餐。在针对移动终端的通信数据推荐处理通信数据的移动套餐时，可以先获取所有移动套餐的套餐信息，以及用户终端的移动套餐数据使用信息。移动套餐是指将一个或多个面向移动通信用户的业务产品进行“组合”，在此基础上，根据该“组合”在业务产品的价值来定义一个确定的资费模型。既方便了移动通信运营商管理和维护具体的业务产品，对于移动通信用户，在面对琳琅满目的业务产品时，也可以较快选择适合自己的业务产品，进一步激励了移动通信用户对移动通信套餐的依赖和黏性。移动通信套餐是针对拥有相同消费行为的用户，以这类用户的消费行为作为基础，进一步引导当前用户或是潜在用户在消费行为层面做出改变。在获取数据使用信息时，可以直接通过数据使用信息对应的数据平台来获取数据。数据平台提供的数据使用信息为Excel格式，可以通过格式处理后导入MySQL数据库。进一步的，由于数据中能存在数据缺失、数据不一致等问题，因此需要先对数据使用信息进行清洗。本实施例中的数据缺失是指数据的某个字段值空缺；数据不一致是指数据的矛盾性、不相容性，通过识别这两种情况，并针对数据缺失和数据不一致的数据们进行数据清洗，得到标准格式的数据使用信息。例如，原始消费数据中一些用户的“终端4G制式”空缺，但是“机型”这一字段隐含了“终端4G制式”，可以通过外部数据源获得该机型对应的终端4G制式，完成缺失字段的填充。再比如，某用户的“主套餐编码”为16229，“主套餐内包含流量”为30，在套餐数据库中通过该套餐编码获得的“主套餐内包含流量”为300，显然与30不一致，此时需要将这一字段值从30更新为300。通过数据清洗，解决了用户数据质量问题，达到了提升数据质量的目的。S102：从预存的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据统计方法，其特征在于，包括：/n获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；/n从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；/n根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；所述效用值用于表示各数据统计方法对应的数据处理效率；/n根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据统计方法，其特征在于，包括：
获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；
从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；
根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；所述效用值用于表示各数据统计方法对应的数据处理效率；
根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。


2.如权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值，包括：
获取所述用户账户的账户信息，根据所述账户信息确定所述用户账户的用户等级；
根据不同用户等级和效用函数之间的预设关系，确定所述用户账户的用户等级对应的效用函数；
将每个所述方案特征值和所述数据特征值输入所述效用函数，计算根据每个所述数据统计方法统计所述数据使用信息时的效用值。


3.如权利要求2所述的数据统计方法，其特征在于，所述获取所述用户账户的账户信息，根据所述账户信息确定所述用户账户的用户等级，包括：
获取所述用户账户的账户信息，提取所述账户信息中的用户特征信息；
根据预设用户特征信息及其对应的权重，确定每个所述用户特征对应的特征权重；
根据每个所述用户特征对应的特征权重计算所述用户账户的账户特征值；
根据所述账户特征值和预设等级阈值区间，确定所述用户账户的用户等级。


4.如权利要求2所述的数据统计方法，其特征在于，所述用户等级包括一级用户、二级用户以及三级用户；所述方案特征值包括每个数据统计方法中预设的固定数据统计量、所述固定数据统计量对应的固有效用以及每种类型的数据使用信息对应的单位效用；所述数据特征值包括数据类型、不同数据类型对应的数据量；所述根据不同用户等级和效用函数之间的预设关系，确定所述用户账户对应的效用函数之前，还包括：
设定效用分段函数；所述效用分段函数包括不同用户等级对应的效用函数；所述效用分段函数为：



其中，Eff用于表示效用值；Fi用于表示所述固定数据统计量；A用于表示所述固有效用；pi用于表示数据类型为i的数据使用信息的单位效用；vCi用于表示数据类型为i的数据使用信息的数据量；α用于表示指示变量，且α∈[0，1]；Level1、Level2以及Level3分别用于代表一级用户、二级用户以及三级用户。


5.如权利要求2所述的数据统计方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵芹，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44