一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统技术方案

本公开公开了一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统，使用层次分析法AHP算法来处理运输车辆的行为数据，构建出基于车辆不良驾驶行为的行车安全评价模型和基于车辆行为的综合评价模型，从中挖掘出车辆的不良驾驶行为，进而基于其不良驾驶行为构建行车安全的评价模型，并给出相搭配的模型评价结果；建立的模型用因素的相对重要性来划分层次；系统性地分析了车辆的真实状况.对车辆的驾驶行为得分进行分级,能够快速反映出车辆的总体情况.建立了比较完整的车辆综合评价体系。本次建立的模型能够快速地对驾驶人员进行评分与分类.能够精确地对驾驶的不良行为进行分析辨别。

A method and system of automobile grading based on AHP

【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统
本公开涉及汽车评分、智能信息处理
，具体涉及一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统。
技术介绍
车联网是指借助装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。近年来，随着车联网的迅速发展，其普及的范围越来越广，所采集的行车数据信息也越来越全面。但是如何从这些海量的数据提取并分析出有效的车辆行车信息，并将这些行车信息翻译为相应的驾驶行为，从而建立一套行车安全综合评价体系和有效的数学模型进行计算和评价显得尤为重要。即将车联网所记录的这些杂乱无章的数据转化为驾驶员和运输管理人员可以看懂的驾驶行为分析和评价结果是我们的研究重点。建立行车安全评价体系是一个基于驾驶行为的综合评判问题，需要综合考虑各种驾驶行为，特别是重点关注和分析不良驾驶行为，但是不同的驾驶行为对行车安全的影响程度不同，所以确定各项因素的权重是建立评价体系的核心问题。层次分析法是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法，是一种能有效处理各项指标对系统评定的重要程度不同的综合评判问题的实用方法，所以建立基于层次分析法的行车安全评价体系和模型，具有很强的实用性和可行性。由于现在的汽车市场缺少对汽车的评分系统.无法对汽车驾驶行为进行学习与分析,缺少对汽车驾驶员的分类和评分体系.无法对汽车驾驶员进行画像.
技术实现思路
本公开提供一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统，本公开使用层次分析法(AHP)算法来处理运输车辆的行为数据，构建出基于车辆不良驾驶行为的行车安全评价模型和基于车辆行为的综合评价模型，从中挖掘出车辆的不良驾驶行为，进而基于其不良驾驶行为构建行车安全的评价模型，并给出相搭配的模型评价结果。为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种基于层次分析法的汽车评分方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：定义汽车的不良驾驶行为因素；其中，不良驾驶行为的因素包括：疲劳驾驶、超速、急变道、急加速、急减速、熄火滑行这6项因素。对于疲劳驾驶，定义为汽车无任何操作2分钟，或根据申请号：CN201410632076.6公开了一种驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数的方法，识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断；对于超速，定义为汽车速度超过道路限速，所有的运输路线所处的道路限速为100km/h，则超速的定义为汽车的GPS速度大于100km/h；对于熄火滑行，定义为发动机状态是停止，且速度不为0km/h；对于急转弯，定义为车辆速度大于安全转弯速度60km/h和转弯角度变化率大于30°；对于急变道，定义为发动机状态为启动，汽车的转向状态低于5秒；对于急加速，定义为发动机状态为启动，汽车的转速表为3000转的状态持续时间大于10秒。步骤2：根据不良驾驶行为因素构建汽车不良驾驶行为矩阵；设汽车有k条路线，则构建A为kx6的矩阵，用ak1、ak2、ak3、ak4、ak5和ak6分别表示车辆在第k条路线的不同的不良驾驶行为因素的得分情况，则汽车的不良驾驶行为矩阵表示为：用w1、w2、w3、w4、w5、w6分别作为这6项不良驾驶行为因素对行车安全的权重系数，构成权重向量：WA＝(w1w2w3w4w5w6)T；对于各不良驾驶行为指标因素的权重，本公开采用层次分析法将各因素权重进行确定；步骤3：将各个不良驾驶行为因素使用层次分析法(AHP)算法进行分层并构建层次结构模型；步骤4：构造不良驾驶行为的判别矩阵；根据这6项不良驾驶行为对行车安全的影响程度，构造判别矩阵ZA：步骤4.1,将判别矩阵ZA按行求步骤4.2,归一化得到近似权向量：步骤4.3,为了进行后面的一致性检验，求最大特征根：其中，w＝(w1w2w3w4w5w6)T；步骤5:对判别矩阵进行一致性检验；步骤5.1,计算一致性指标CI：步骤5.2,根据表1确定相应的平均一致性指标RI：矩阵阶数123456789RI000.520.891.121.261.361.411.46表1平均随机一致性指标RI表步骤5.3,计算一致性比例CR并进行判断：由以上步骤得到各不良驾驶行为的权重WA，则与不良驾驶行为矩阵A相结合，可得到汽车线路的行车安全系数矩阵SA，公式为：SA＝-AWA由此可得到汽车每条线路的行车安全系数，进而取汽车各线路行车安全系数的平均值作为汽车的行车安全系数用得到的结果与系数评价表进行对照，则可得出汽车的评价结果。本公开还提供了一种基于层次分析法的汽车评分系统，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：行为因素定义单元，用于定义汽车的不良驾驶行为因素；行为矩阵构建单元，用于根据不良驾驶行为因素构建汽车不良驾驶行为矩阵；层次结构构建单元，用于将各个不良驾驶行为因素进行分层并构建层次结构模型；判别矩阵构建单元，用于构造不良驾驶行为的判别矩阵；一致性检验单元，用于对判别矩阵进行一致性检验。本公开的有益效果为：本公开提供一种基于层次分析法的汽车评分方法及系统，建立的模型用因素的相对重要性来划分层次.系统性地分析了车辆的真实状况.对车辆的驾驶行为得分进行分级,能够快速反映出车辆的总体情况.建立了比较完整的车辆综合评价体系。本次建立的模型能够快速地对驾驶人员进行评分与分类.能够精确地对驾驶的不良行为进行分析辨别。附图说明通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：图1所示为一种基于层次分析法的汽车评分方法的流程图；图2所示为汽车评分层次结构模型；图3所示为一种基于层次分析法的汽车评分系统结构图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。如图1所示为根据本公开的一种基于层次分析法的汽车评分方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于层次分析法的汽车评分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：定义汽车的不良驾驶行为因素；/n步骤2：根据不良驾驶行为因素构建汽车不良驾驶行为矩阵；/n步骤3：将各个不良驾驶行为因素进行分层并构建层次结构模型；/n步骤4：构造不良驾驶行为的判别矩阵；/n步骤5:对判别矩阵进行一致性检验。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法的汽车评分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：定义汽车的不良驾驶行为因素；
步骤2：根据不良驾驶行为因素构建汽车不良驾驶行为矩阵；
步骤3：将各个不良驾驶行为因素进行分层并构建层次结构模型；
步骤4：构造不良驾驶行为的判别矩阵；
步骤5:对判别矩阵进行一致性检验。


2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的汽车评分方法，其特征在于，在步骤1中，汽车的不良驾驶行为因素的因素包括：疲劳驾驶、超速、急变道、急加速、急减速、熄火滑行这6项因素；对于疲劳驾驶，定义为汽车无任何操作2分钟，或根据驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数，识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断；对于超速，定义为汽车速度超过道路限速，所有的运输路线所处的道路限速为100km/h，则超速的定义为汽车的GPS速度大于100km/h；对于熄火滑行，定义为发动机状态是停止，且速度不为0km/h；对于急转弯，定义为车辆速度大于安全转弯速度60km/h和转弯角度变化率大于30°；对于急变道，定义为发动机状态为启动，汽车的转向状态低于5秒；对于急加速，定义为发动机状态为启动，汽车的转速表为3000转的状态持续时间大于10秒。


3.根据权利要求2所述的一种基于层次分析法的汽车评分方法，其特征在于，在步骤2中，根据不良驾驶行为因素构建汽车不良驾驶行为矩阵的方法为：
设汽车有k条路线，则构建A为kx6的矩阵，用ak1、ak2、ak3、ak4、ak5和ak6分别表示车辆在第k条路线的不同的不良驾驶行为因素的得分情况，则汽车的不良驾驶行为矩阵表示为：



用w1、w2、w3、w4、w5、w6分别作为这6项不良驾驶行为因素对行车安全的权重系数，构成权重向量：WA＝(w1w2w3w4w5w6)T；

【专利技术属性】
技术研发人员：姜春涛，邱文浩，肖浩鸣，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44