一种精准燃油监控系统及其监控方法技术方案

本发明专利技术涉及车辆设计领域，具体涉及燃油监控与管理技术。本发明专利技术是通过以下技术方案得以实现的：一种精准燃油监控系统，包含存储模块，所述存储模块用于存储历史每个时间点的燃油消耗数据，还包含，相邻点差值计算模块：用于计算相邻的两个时间点的燃油消耗数值的差值；异常段确定模块：当所述差值在预设数据范围外，则该两个相邻点之间的时间段判定为异常段；油耗计算模块：将所有异常段对应的油耗消耗数据排除在总油耗计算外。本发明专利技术的目的是提供一种精准燃油监控系统及其监控方法，对燃油消耗数据进行全新的采集与计算方式，提升燃油消耗数据的精确度，数据计算结果稳定可靠。

A precise fuel monitoring system and its monitoring method

【技术实现步骤摘要】
一种精准燃油监控系统及其监控方法
本专利技术涉及车辆设计领域，具体涉及燃油监控与管理技术。
技术介绍
燃油作为重要的能源介质，广泛为诸如机动车辆、船舶、航空器等提供动力。以车辆为例，在车辆设计和研发中，燃油的使用效率是一个重要的参数指标，单位时间内的燃油量受到使用者和研发者的重点关注。在现有技术中，如公告号为CN102681514的中国专利文件公开了一种燃油监控系统，公告号为104635681的中国专利文件公开了一种燃油监控系统及方法。这两个技术方案中都使用到了利用传感器对燃油的油量进行实时采集与检测，传感器与控制器进行数据交互，控制器统计出历史时间段内的油耗数据，也可获取并计算出当前实时的油耗数据。然而，在实际的使用过程中，监控系统提供的数据往往很难做到精准。控制器计算出的燃油消耗数据与实际消耗的真实数据差距较大，基于该检测数据做出的诸如平均油耗等计算数值的客观参考性较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种精准燃油监控系统及其监控方法，对燃油消耗数据进行全新的采集与计算方式，提升燃油消耗数据的精确度，数据计算结果稳定可靠。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种精准燃油监控系统，包含存储模块，所述存储模块用于存储历史每个时间点的燃油消耗数据，还包含，相邻点差值计算模块：用于计算相邻的两个时间点的燃油消耗数值的差值；异常段确定模块：当所述差值在预设数据范围内，则该两个相邻点之间的时间段判定为正常段，当所述差值在预设数据范围外，则该两个相邻点之间的时间段判定为异常段；油耗计算模块：将所有异常段对应的油耗消耗数据排除在总油耗计算外。作为本专利技术的优选，所述油耗计算模块的油耗计算方式为将所有正常段对应的所述燃油消耗数值的差值进行相加。作为本专利技术的优选，所述预设数据范围为用户自定义编辑。作为本专利技术的优选，所述预设数据范围的数据下限阈值为0。作为本专利技术的优选，还包含预设数据范围数据上限确定模块，用于统计历史数据中相邻的两个时间点的燃油消耗数值的最高值，将该最高值自动定义为所述预设数据范围的数据上限阈值。作为本专利技术的优选，所述油耗计算模块的总油耗计算公式为。一种精准燃油监控系统的监控方法，包含如下步骤；S01、数据录入步骤；在数据库中录入每个时间点对应的油量值；S02、相邻点差值计算步骤；在所有时间点与其相邻的时间点的油量值相减，得到相邻点差值；S03、范围比较步骤；将所有的相邻点差值的数据与预设数据范围进行比较，判断在其范围内还是在其范围外；S04、异常段确定步骤；将所有相邻点差值的数据在预设数据范围外的时间段，判定为异常段，反之，则为正常段；S05、油耗总量计算步骤；将各个正常段对应的差值数据进行相加，得到总的油耗数据。作为本专利技术的优选，在S03步骤中，预设数据范围的数据阈值下限为0。作为本专利技术的优选，还包含上限确定步骤，在该步骤中，用户将多部汽车的历史数据进行计算，取油耗的相邻点差值的最大值作为S03步骤中的预设数据范围的数据阈值上限。综上所述，本专利技术具有如下有益效果：1、通过对相邻时间的差值计算，自动分辨出异常段，从计算中撇除，对油耗数据进行修正，极大增加油耗数据的精确性。2、阈值范围支持用户自定义和调节，从而调节最终的过滤和计算效果。附图说明：图1是实施例1的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。本具体实施例仅仅是对本专利技术的解释，其并不是对本专利技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本专利技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。实施例1，在现有技术，依靠感应器对油箱中的油量进行实时检测，并将每个时刻对应的剩余油量数据记录并存储在数据库中。然而，在现有技术中，由于车内ECU的设计问题，油耗数据显示会发生突然下降的问题。而由于传感器的误差和故障，也会出现油耗突然上跳和突然下降的现象，这就给油耗的统计和计算带来了相当大的误差，严重影响了最终油耗计算结果的精确性。在本技术方案中，首先进行了上限确定的计算。利用大数据去一个合理的上限阈值。具体的，可对目前平台中的多辆车，例如5000辆车通过数据分析，计算出这5000辆车在一个合理的时间范围内，例如三个月，其每小时耗油量最高的数值。通过筛选，发现最高数值为6升/小时，即0.1升/分钟，用户即可将该数值定义为上限阈值。上限阈值的得出有多种方式，既可以通过历史数据分析得出，也可以由工程人员根据车辆类型结合行业经验估计得出，自定义编辑该上限阈值。随后，在数据库中，取出各个时间点的数据。关于时间点的选择，也可按实际情况来进行疏密选择。在本实施例中，各个时间点中的间隔为1分钟，即数据库中，每一分钟都有对应的油耗总量数据。如图1所示，从y0到y9有十个点，分别代表九分钟内每分钟的总油耗数据，图中每个点的横坐标为时间，单位为分钟，纵坐标为该时间点上的油耗数量，单位为升。此时，就进入了相邻点差值计算步骤，即图1中对应的斜率计算。将相邻任意两个时间点，例如y1和y0，y2和y1，y3和y2，对应的纵坐标相减，并除以两点的横坐标只差，即得到了图中每一段的斜率。这段斜率的意义为“这段时间每分钟的耗油量”。随后进入到下一步骤，范围比较步骤。在这个步骤中，用户确定了一个合理的预设数据范围，并将上一步骤的各个数据与这个预设数据范围进行比较。诚如上文所述，该预设数据范围是可以用户来自行定义的，在本案中，用户定义为0-0.1。将0作为阈值下限是理论上，随着时间的上升，油耗必定是增加的，若出现负数，必定是ECU或者感应出了问题。将0.1作为上限是本案上文所举案例，从5000辆车三个月中的油耗最高值计算而出。随后，范围比较步骤，将各个相邻点的差值，即图1中的相邻点的斜率值，与0-0.1这个范围进行比较。经过比较，发现y1到y2这一分钟，y3到y4这一分钟，y5到y6这一分钟，y7到y8这一分钟的数值，均在预设数据范围，即0-0.1这个范围之外。此时就进入异常段确定步骤，系统将这四分钟判定为异常段，其余的时间段则为正常段。最后的油量总量计算步骤，将所有异常段的数据排除，只将各个正常段的数据进行累加。即图1中的a、b、c、d、e五段相加。在撇除所有的异常段后，总的油耗公式为：，即L(y0-y9)=(y1-y0)+(y3-y2)+(y5-y4)+(y7-y6)+(y9-y8)。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种精准燃油监控系统，包含存储模块，所述存储模块用于存储历史每个时间点的燃油消耗数据，其特征在于，还包含， 相邻点差值计算模块：用于计算相邻的两个时间点的燃油消耗数值的差值； 异常段确定模块：当所述差值在预设数据范围内，则该两个相邻点之间的时间段判定为正常段，当所述差值在预设数据范围外，则该两个相邻点之间的时间段判定为异常段； 油耗计算模块：将所有异常段对应的油耗消耗数据排除在总油耗计算外。/n

【技术特征摘要】
1.一种精准燃油监控系统，包含存储模块，所述存储模块用于存储历史每个时间点的燃油消耗数据，其特征在于，还包含，相邻点差值计算模块：用于计算相邻的两个时间点的燃油消耗数值的差值；异常段确定模块：当所述差值在预设数据范围内，则该两个相邻点之间的时间段判定为正常段，当所述差值在预设数据范围外，则该两个相邻点之间的时间段判定为异常段；油耗计算模块：将所有异常段对应的油耗消耗数据排除在总油耗计算外。


2.根据权利要求1所述的一种精准燃油监控系统，其特征在于：所述油耗计算模块的油耗计算方式为将所有正常段对应的所述燃油消耗数值的差值进行相加。


3.根据权利要求1所述的一种精准燃油监控系统，其特征在于：所述预设数据范围为用户自定义编辑。


4.根据权利要求1所述的一种精准燃油监控系统，其特征在于：所述预设数据范围的数据下限阈值为0。


5.根据权利要求4所述的一种精准燃油监控系统，其特征在于：还包含预设数据范围数据上限确定模块，用于统计历史数据中相邻的两个时间点的燃油消耗数值的最高值，将该最高值自动定义为所述预设数据范围的数据上限阈值。

【专利技术属性】
技术研发人员：张慧，郑水福，宣志定，
申请(专利权)人：杭州砺玛物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33