一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的当前音频数据；根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息；当所述饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。本申请公开的饮食监测方法主要通过对获取的当前音频数据进行分析，得到用户的饮食信息，一方面，能够对不健康饮食信息做出提醒，以此有助于用户养成良好的饮食习惯。另一方面，得到的饮食信息能够为后续医生诊断疾病提供饮食方面的依据。

A diet monitoring method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着智能家居系统的出现，给人们的生活提供了不少的便利。但是根据《柳叶刀》提供的数据，在2017年，全球有1100万人死于不健康的饮食结构。由此可见，现有的智能家居系统还没有足够重视饮食信息对人体健康的重大影响，尚不能自主的对用户当前的饮食信息进行监测以及提醒。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本申请提供了一种饮食监测方法，所述饮食监测方法包括：获取用户的当前音频数据；根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息；当所述饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。在一个可能的实施方式中，所述根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息，包括：对所述当前语音数据进行预处理得到当前声纹特征；将所述当前声纹特征输入预先训练的声纹检测模型中，得到所述当前饮食类型。在一个可能的实施方式中，所述根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息，还包括：获取当前饮食时间；根据所述当前饮食时间记录所述当前饮食类型的持续时间，当所述持续时间大于第一预设时间时，确认为有效饮食；统计第二预设时间内所述当前饮食类型对应的有效饮食次数。在一个可能的实施方式中，所述饮食信息符合预设提醒条件，包括以下至少一项：所述当前饮食时间不属于预设饮食时间；所述有效饮食次数大于或等于预设有效饮食次数。在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：获取音频样本数据；对所述音频样本数据进行预处理得到声纹特征；获取所述音频样本数据的标注信息，所述标注信息包括：所述声纹特征对应的饮食类型；采用预设卷积神经网络模型对所述声纹特征，以及所述声纹特征对应的饮食类型进行迭代训练，得到所述声纹检测模型。在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：获取所述用户的标识信息，以及所述标识信息对应的历史饮食记录；根据所述历史饮食记录确定所述当前饮食类型的食用数据；当所述食用数据满足第二预设提醒条件时，向所述用户发送第二提醒信息。在一个可能的实施方式中，所述获取所述用户的标识信息，包括：获取所述用户的脸部图像；将所述脸部图像输入预先训练内的脸部检测模型中，得到所述用户的标识信息。第二方面，本申请提供了一种饮食监测装置，所述饮食监测装置包括：获取模块，用于获取用户的当前音频数据；分析模块，用于根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息；发送模块，用于当所述饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述方法步骤。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：饮食监测方法主要通过对获取的当前音频数据进行分析，得到用户的饮食信息，一方面，能够对用户的不健康饮食信息做出提醒，以此有助于用户养成良好的饮食习惯。另一方面，得到的饮食信息能够为后续医生诊断疾病提供饮食方面的依据。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种饮食监测方法的流程图；图2为本申请另一实施例提供的一种饮食监测方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种饮食监测装置的框图；图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请提供了一种饮食监测方法、装置、电子设备及存储介质。本专利技术实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。下面首先对本专利技术实施例所提供的一种饮食监测方法进行介绍。图1为本申请实施例提供的一种饮食监测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S11，获取用户的当前音频数据；步骤S12，根据当前音频数据分析用户的饮食信息；步骤S13，当饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。本实施例采用的饮食监测方法主要通过对获取的当前音频数据进行分析，得到用户的饮食信息，一方面，能够对不健康的饮食信息做出提醒，以此保证用户的饮食健康。另一方面，得到的饮食信息能够为后续医生诊断疾病提供饮食方面的依据。本实施例中，通过音频采集器采集用户的当前音频数据。并对采集到的当前音频数据进行预处理得到当前声纹特征，其中，预处理包括降噪、滤波、类型转换和声道转换中的至少一种，当前声纹特征包括梅尔频率倒谱系数，本实施例采用的梅尔频率倒谱系数由13维静态MFCC、13维一阶差分特征和13维二阶差分特征构成。由于人耳的听觉系统具有非线性特征，采用梅尔频率倒谱系数恰好能够满足人耳的听觉特性。得到梅尔频率倒谱系数之后，可以根据梅尔频率倒谱系数分析用户的饮食信息，饮食信息包括：当前饮食类型、持续时间以及有效进食次数。可选的，当前饮食类型是通过将当前声纹特征输入预先训练的声纹检测模型中得到的。确定当前饮食类型后，通过获取当前饮食时间，根据当前饮食时间记录当前饮食类型的持续时间，当持续时间大于第一预设时间时，确认为有效饮食，统计第二预设时间内当前饮食类型对应的有效饮食次数。本实施例中，饮食信息符合第一预设提醒条件，包括以下至少一项：当前饮食时间不属于预设饮食时间；有效饮食次数大于或等于预设有效饮食次数。比如：当前饮食时间为11:30pm，当监测到用户正在食用某一种饮食类型时，会向用户发送第一提醒信息，第一提醒信息用户提示用户晚上不宜多食。或者，监测到当前饮食类型为干果类食品，当前饮食时间为9:00am，当从9:00am开始，食用干果类食品的持续时间大于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种饮食监测方法，其特征在于，包括：/n获取用户的当前音频数据；/n根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息；/n当所述饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种饮食监测方法，其特征在于，包括：
获取用户的当前音频数据；
根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息；
当所述饮食信息符合第一预设提醒条件时，发送第一提醒信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息，包括：
对所述当前语音数据进行预处理得到当前声纹特征；
将所述当前声纹特征输入预先训练的声纹检测模型中，得到所述当前饮食类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前音频数据分析所述用户的饮食信息，还包括：
获取当前饮食时间；
根据所述当前饮食时间记录所述当前饮食类型的持续时间，当所述持续时间大于第一预设时间时，确认为有效饮食；
统计第二预设时间内所述当前饮食类型对应的有效饮食次数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述饮食信息符合预设提醒条件，包括以下至少一项：
所述当前饮食时间不属于预设饮食时间；
所述有效饮食次数大于或等于预设有效饮食次数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取音频样本数据；
对所述音频样本数据进行预处理得到声纹特征；
获取所述音频样本数据的标注信息，所述标注信息包括：所述声纹特征对应的饮食类型；
采用预设卷积神经网络模型对所述声纹...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏志东，宋德超，贾巨涛，李明杰，黄姿荣，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44