【技术实现步骤摘要】
一种提示信息推送方法、设备及存储介质
本专利技术涉及互联网技术,尤其涉及一种提示信息推送方法、设备及存储介质。
技术介绍
提示信息推送指的是在用户账号的社交动态发生更新时,或是网络上用户可能感兴趣的热门内容发生更新时,在终端的应用程序的图标上显示提示标识过程,例如,在应用程序的图标上显示红点,以提示用户及时打开终端上的应用程序以查看更新内容。相关技术中,提示信息推送具有实时推送,以及定时推送两种方式。实时推送是在用户使用的终端中社交应用的社交动态或是热门内容发生更新时,立即为用户推送提示标识,例如,社交应用收到消息、点赞、评论,以及网络上有突发新闻等;定时推送是指在固定的时间,为用户推送提示标识,例如,某网站的在每天的固定时间为用户推送文章等。然而,当对用户使用的终端的社交应用进行实时推送或是定时推送提示信息时,可能用户在忙碌时,终端不停的收到提示信息,这样用户收到提示信息之后,在终端上进行点击、查看或者是操作提示信息的概率较小,使得提示信息转化为点击操作的转化率较低,最终导致提示信息推送的精确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种提示信息推送方法、设备及存储介质,能够提高推送提示信息的精确度。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:本专利技术实施例提供一种提示信息推送方法,应用于服务器,包括:获取目标对象和当前推送周期;所述当前推送周期表征推送提示信息的当前时间周期;对所述目标对象和所述当前推送周期进行预测分类处理,确定出所述目标 ...
【技术保护点】
1.一种提示信息推送方法,其特征在于,应用于服务器,包括:/n获取目标对象和当前推送周期;所述当前推送周期表征推送提示信息的当前时间周期;/n对所述目标对象和所述当前推送周期进行预测分类处理,确定出所述目标对象在不同的使用时间段使用所述至少一个功能各自对应的功能使用概率;所述功能使用概率表征应用中的功能被所述目标对象使用的概率;所述使用时间段属于所述当前推送周期;/n基于所述至少一个功能和所述功能使用概率,确定出至少一个常用功能,以及所述至少一个常用功能对应的一个或多个使用时间;其中,使用时间为常用功能被启用的时间;/n当获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,在所述一个或多个使用时间的每个使用时间,向所述目标对象对应的终端推送所述至少一个常用功能中,与所述每个使用时间对应的常用功能的提示信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种提示信息推送方法,其特征在于,应用于服务器,包括:
获取目标对象和当前推送周期;所述当前推送周期表征推送提示信息的当前时间周期;
对所述目标对象和所述当前推送周期进行预测分类处理,确定出所述目标对象在不同的使用时间段使用所述至少一个功能各自对应的功能使用概率;所述功能使用概率表征应用中的功能被所述目标对象使用的概率;所述使用时间段属于所述当前推送周期;
基于所述至少一个功能和所述功能使用概率,确定出至少一个常用功能,以及所述至少一个常用功能对应的一个或多个使用时间;其中,使用时间为常用功能被启用的时间;
当获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,在所述一个或多个使用时间的每个使用时间,向所述目标对象对应的终端推送所述至少一个常用功能中,与所述每个使用时间对应的常用功能的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个功能和所述功能使用概率,确定出至少一个常用功能,以及所述至少一个常用功能对应的一个或多个使用时间,包括:
从所述功能使用概率中,确定出大于预设使用概率阈值的至少一个常用功能使用概率;其中,所述常用功能使用概率为所述至少一个功能中的常用功能对应的使用概率;
从所述使用时间段中,获取所述至少一个常用功能使用概率对应的所述一个或多个使用时间;
在所述至少一个功能中,确定出与所述至少一个常用功能使用概率对应的所述至少一个常用功能。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个功能和所述功能使用概率,确定出至少一个常用功能,以及所述至少一个常用功能对应的一个或多个使用时间,包括:
将所述至少一个功能作为所述至少一个常用功能;
从所述功能使用概率中,获取所述至少一个常用功能分别对应的最大功能使用概率;
从所述使用时间段中,确定与所述最大功能使用概率分别对应的所述一个或多个使用时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标对象和所述当前推送周期进行预测分类处理,确定出所述目标对象在不同的使用时间段使用所述至少一个功能各自对应的功能使用概率,包括:
按照预设时间间隔,将所述当前推送周期划分为至少一个子时间段;
利用预设功能预测模型,从所述至少一个子时间段中预测出至少一个使用时间段;所述预设功能预测模型用于预测使用时间段,以及所述目标对象使用所述功能的概率;
利用所述预设功能预测模型预测出所述至少一个功能中的每个功能,在所述每个使用时间段内的功能使用概率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述利用所述预设功能预测模型预测出所述至少一个功能中的每个功能,在所述每个使用时间段内的功能使用概率之后,所述方法还包括:
将所述每个使用时间段内的所述至少一个功能,和所述功能使用概率进行对应组合,得到使用元素;
统计所述至少一个子时间段的时间段数目,并根据所述时间段数目,构造时间段数组;所述时间段数目表征所述当前推送周期中子时间段的个数;
将所述使用元素填充至所述时间段数组中,得到功能使用概率数组。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,在所述一个或多个使用时间的每个使用时间,向所述目标对象对应的终端推送所述至少一个常用功能中,与所述每个使用时间对应的常用功能的提示信息,包括:
当获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,在所述一个或多个使用时间的每个使用时间,向所述目标对象对应的终端推送所述至少一个常用功能中,与所述每个使用时间对应的常用功能的提示信息;或者,
当获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,根据所述一个或多个使用时间的每个使用时间,以及预设的预推送时间,确定出一个或多个目标推送时间,并在所述一个或多个目标推送时间,向所述目标对象对应的终端推送所述至少一个常用功能中,与所述每个使用时间对应的常用功能的提示信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取到与所述至少一个常用功能对应的提示信息时,包括:
获取所...
【专利技术属性】
技术研发人员:卓达城,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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