区域人口监控方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种区域人口监控方法，对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；建立一包括多个人口指标的指标池；观察用户预设时长的长周期内的打点记录，删除无用数据，获得区域内数据；将运营商登记的用户身份信息与区域内数据通过手机号作为主键进行关联匹配，识别所属区域内的户籍人口，计算监测时段内户籍人口数；运用时间序列分解算法监测关键指标、进行异常值告警。本发明专利技术可以从多方面、全面的监控人口数据，可以有效的消除部分数据异常或数据丢失带来的干扰，持续优化模型算法，避免基础数据丢失不全等情况。

Regional population monitoring methods, systems, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
区域人口监控方法、系统、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机大数据
，特别涉及一种区域人口监控方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
常住人口、稳定人口、流动人口、迁徙人口和户籍人口等都是反映宏观人口规模、人口的动态潮汐变化以及流动情况的重要观察指标，经过人口统计，可以揭示人口过程的规律性和人口现象的本质。通过人口统计，可以为控制人口数量，提高人口素质服务，使人口发展同经济和社会的发展相适应。现有的人口统计及监控通过运营商位置基站数据统计区域单一人口数。但是现有的人口统计方法使用的单个指标反映的问题往往过于片面，不能真实反映区域人口规模及人流动态。且运营商的存在一些异常数据，少量数据异常或数据丢失会带来异常干扰，影响统计结果的精确性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是如何提供一种全面且精确监控区域人口的区域人口监控方法、系统、电子设备及存储介质。为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为：第一方面，一种区域人口监控方法，包括步骤：S10：对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；S20：建立一包括多个人口指标的指标池；S30：观察用户预设个的时间周期内的打点记录，当被判定为停留在一区域内的周期的比例超过阈值时，判定该用户为所述区域内的用户，滤除所述区域外的数据；S40：将运营商登记的用户身份信息与所述区域内数据通过手机号作为主键进行关联匹配，识别所属区域内的户籍人口，计算监测时段内户籍人口数；S50：运用时间序列分解算法监测关键指标、进行异常值告警。优选地，步骤S10的过程包括：获取全网用户的手机信令数据，过滤物联网卡及用户标识缺失信令，按用户、时间顺序排序，剔除连续冗余基站信令，生成手机用户基站打点时序时长的结果集一；根据全国行政区的边界线，为每个行政区街乡镇处理出一组边界拐点经纬度信息的结果集二；将结果集一和结果集二的经纬度信息进行比较匹配，识别出基站的所属行政区，根据用户基优选地，步骤S30的过程包括：在预设周期内，将一区域内出现的时间超过预设时长的用户定义为疑似区域标签用户；观测连续N个预设周期内区域内的用户，将在近N个时段内有超过M个时段都为该区域疑似标签用户的用户确定为区域标签用户，其中M小于或等于N。优选地，所述指标池包括：常住人口，包括工作人口、居住人口、职住不重合的工作用户、职住重合工作用户、长期居住用户、长期职住不重合工作用户、长期职住重合用户、职住矩阵、职住特征；稳定人口；流动人口，包括流动人口、流入人口及流出人口；迁徙人口，包括工作用户迁徙、居住用户迁徙、职住不重合用户迁徙及职住重合用户迁徙；以及户籍人口。优选地，步骤S50包括：S51：提取时间序列数据，确定趋势成分；S52：数据输入模型，进行异常检测；S53：结合算法结果及预设条件，输出异常数据。优选地，步骤S52包括：S521：使用时间序列分解，将计数列分解为：观察列、季节列、趋势列和剩余列；S522：使用平滑器进行季节性分解；对分解的数据执行STL内循环，对数据进行趋势拟合及周期分量计算；S523：进行STL外循环，在默认参数设置情况下进行SRL分解，产生：上限、下限、异常三列新数据；在检测异常时，对默认参数进行设置。优选地，步骤S522具体为：去趋势，减去上一轮结果的趋势分量；周期子序列平滑，用LOESS对每个子序列做回归，并向前向后各延展一个周期，平滑结果组成临时季节性序列；周期子序列的低通量过滤，对上一个步骤的结果序列依次做滑动平均，然后做LOESS回归，得到结果序列；去除平滑周期子序列趋势；去周期，减去周期分量；趋势平滑，对于去除周期之后的序列做LOESS回归，得到趋势分量。第二方面，本专利技术还提出一种区域人口监控系统，所述区域人口监控系统包括：区域匹配模块：对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；指标池模块：建立一包括多个人口指标的指标池；过滤模块：观察用户预设时长的周期内的打点记录，删除预设指标在阈值范围外的数据，获得区域内数据；匹配模块：将运营商登记的用户身份信息与所述区域内数据通过手机号作为主键进行关联匹配，识别所属区域内的户籍人口，计算监测时段内户籍人口数；STL模块：运用时间序列分解算法监测关键指标、进行异常值告警。第三方面，本专利技术还提出了一种区域人口监控电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的区域人口监控方法的步骤。第四方面，本专利技术还提出了一种区域人口监控的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时间实现上述的区域人口监控方法的步骤。采用上述技术方案，建立一包括多个人口指标的指标池，使得人口的评价监控指标不再单一，可以从多方面、全面的监控人口数据。本专利技术技术方案观察用户预设时长的周期内的打点记录，删除预设指标在阈值范围外的数据，可以有效的消除部分数据异常或数据丢失带来的干扰，持续优化模型算法，避免基础数据丢失不全等情况。此外，本技术方案还运用STL算法监测关键指标、进行异常值告警，实现自动的准确监控。附图说明图1为本专利技术区域人口监控方法一实施例的流程图；图2为本专利技术区域人口监控方法一实施例中进行异常检测的流程图；图3为本专利技术一实施例中的人口折线图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。参照图1，本专利技术实施例提出了一种区域人口监控方法，包括步骤：S10：对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；获取全网用户的手机信令数据，过滤物联网卡及用户标识缺失信令，按用户、时间顺序排序，剔除连续冗余基站信令，生成手机用户基站打点时序时长的结果集一；根据全国行政区的边界线，运用工具程序为每个行政区街乡镇处理出一组边界拐点经纬度信息的结果集二；将结果集一和结果集二的经纬度信息进行比较匹配，识别出基站的所属行政区，根据用户基。S20：建立一包括多个人口指标的指标池；指标池包括：常住人口，包括工作人口、居住人口、职住不重合的工作用户、职住重合工作用户、长期居住用户、长期职住不重合工作用户、长期职住重合用户、职住矩阵、职住特征；稳定人口；流动人口，包括流动人口、流入人口及流出人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域人口监控方法，其特征在于，包括步骤：/nS10：对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；/nS20：建立一包括多个人口指标的指标池；/nS30：观察用户预设个的时间周期内的打点记录，当被判定为停留在一区域内的周期的比例超过阈值时，判定该用户为所述区域内的用户，滤除所述区域外的数据；/nS40：将运营商登记的用户身份信息与所述区域内数据通过手机号作为主键进行关联匹配，识别所属区域内的户籍人口，计算监测时段内户籍人口数；/nS50：运用时间序列分解算法监测关键指标、进行异常值告警。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域人口监控方法，其特征在于，包括步骤：
S10：对手机信令数据进行清洗、转换、序列化，构建手机用户的基站切换序列，关联基站的所属区域关系配置，得到手机用户在所属区域内的打点时序和时长；
S20：建立一包括多个人口指标的指标池；
S30：观察用户预设个的时间周期内的打点记录，当被判定为停留在一区域内的周期的比例超过阈值时，判定该用户为所述区域内的用户，滤除所述区域外的数据；
S40：将运营商登记的用户身份信息与所述区域内数据通过手机号作为主键进行关联匹配，识别所属区域内的户籍人口，计算监测时段内户籍人口数；
S50：运用时间序列分解算法监测关键指标、进行异常值告警。


2.根据权利要求1所述的区域人口监控方法，其特征在于，步骤S10的过程包括：
获取全网用户的手机信令数据，过滤物联网卡及用户标识缺失信令，按用户、时间顺序排序，剔除冗余基站信令，生成手机用户基站打点时序时长的结果集一；
根据全国行政区的边界线，为每个行政区街乡镇处理出一组边界拐点经纬度信息的结果集二；
将结果集一和结果集二的经纬度信息进行比较匹配，识别出基站的所属行政区，根据用户基站打点时序时长映射出用户区域打点时序时长。


3.根据权利要求1所述的区域人口监控方法，其特征在于，步骤S30的过程包括：
在预设周期内，将一区域内出现的时间超过预设时长的用户定义为疑似区域标签用户；
观测连续N个预设周期内区域内的用户，将在近N个时段内有超过M个时段都为该区域疑似标签用户的用户确定为区域标签用户，其中M小于或等于N。


4.根据权利要求1所述的区域人口监控方法，其特征在于，所述指标池包括：
常住人口，包括工作人口、居住人口、职住不重合的工作用户、职住重合工作用户、长期居住用户、长期职住不重合工作用户、长期职住重合用户、职住矩阵、职住特征；
稳定人口；
流动人口，包括流动人口、流入人口及流出人口；
迁徙人口，包括工作用户迁徙、居住用户迁徙、职住不重合用户迁徙及职住重合用户迁徙；
户籍人口。


5.根据权利要求1所述的区域人口监控方法，其特征在于，步骤S50包括：
S51：提取时间序列数据，确定趋势成分；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李城红，黄萍，张江华，吕绪祥，许颉，钱小娟，徐鹏，
申请(专利权)人：福建新大陆软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35