【技术实现步骤摘要】
一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法
本专利技术涉及一种景区的客流量预测方法,尤其是一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法,属于互联网大数据
技术介绍
近年来,随着城市旅游产业的发展,城市景区的游客接待量逐年上升,且游客较为集中的出现,而城市的服务措施较为分散,导致城市的基础服务措施很难满足游客的服务需求。特别在节假日及旅游旺季尤为突出,依靠当前景点所在城市的服务、基础设施等建设程度,不能适应目前的状况。传统的旅游客流量预测主要是基于静态的历史数据进行预测,通常会忽视或者不能准确地反映一些重要因素对客流量的影响,如天气变化、节假日等而造成预测结果不准确,而且对于景区管理员而言,最需要的是能预测到具体时段的客流量。所以能快速有效地预测景区客流量已经成为提高旅游景区服务品质和建设智慧旅游景区的重要课题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法,通过该方法可以提前预测景区的客流量,方便景区提前做好管理和规划,提高景区的规范化管理水平。为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案如下:一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法,包括以下步骤:(1)在通往景区的道路上设置电警卡口,通过电警卡口对将要前往景区的旅游车和私家车数量进行统计,并将这些车辆按照车辆类型进行分类;采集的数据实时上传到数据分析平台;(2)数据分析平台根据采集的旅游车和私家车数量以及车辆类型,结合不同类型车辆的座位数和可能乘坐人数,预测出一个乘车 ...
【技术保护点】
1.一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)在通往景区的道路上设置电警卡口,通过电警卡口对将要前往景区的旅游车和私家车数量进行统计,并按照车辆类型进行分类;采集的数据实时上传到数据分析平台;/n(2)数据分析平台根据采集的旅游车和私家车数量以及车辆类型,结合不同类型车辆的座位数和可能乘坐人数,预测出一个乘车客流量值;/n(3)数据分析平台根据景区历史客流量数据估算出一个除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值;/n(4)数据分析平台将预测出的乘车客流量值与根据景区历史客流量数据估算出的除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值相加,得出景区客流量预测值,根据车辆与景区的实时距离以及车辆行驶速度,预测在未来某个时间段到达景区的客流量值;/n(5)数据分析平台将预测客流量值传送至景区客流量统计平台,并在景区客流量统计平台上显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)在通往景区的道路上设置电警卡口,通过电警卡口对将要前往景区的旅游车和私家车数量进行统计,并按照车辆类型进行分类;采集的数据实时上传到数据分析平台;
(2)数据分析平台根据采集的旅游车和私家车数量以及车辆类型,结合不同类型车辆的座位数和可能乘坐人数,预测出一个乘车客流量值;
(3)数据分析平台根据景区历史客流量数据估算出一个除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值;
(4)数据分...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐桂林,张晓青,吴波,
申请(专利权)人:贵州智诚科技有限公司,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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