织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，对当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；查找织物关联的预设亮度范围；判断当前织物亮度是否在预设亮度范围内；当织物亮度不在预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据预设调整步长调整图像采集设备的光源参数，直至织物图像的织物亮度在预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。采用本方法能够提高对织物图像获取的效率。

Fabric image acquisition method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的进步与发展，人们对纺织品的质量要求越来越高，但是纺织品在练漂和印染等生产过程中，会经过很多次的机械拉力作用，使得纺织品会产生变形等不期望的现象。为了保证纺织品如织物的印染质量，在对织物进行印染之前需要将织物通过整纬机，利用整纬机对织物进行整纬调整。传统技术中通过人工调整相机光源参数，根据调整后的相机光源参数对织物进行拍摄得到织物图像，将织物图像输入整纬模型得到整纬参数，但是外界光源不稳定，通过人工调整外界光源，使得相机拍摄得到的织物图像的织物亮度不稳定，极大地降低了织物图像的获取效率。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高有效营销数据的获取效率的织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。一种织物图像获取方法，所述方法包括：通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，并对所述当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；查找所述织物关联的预设亮度范围，以及所述图像采集设备的光源参数的预设调整步长；判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内；当所述织物亮度不在所述预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数；根据调整后的光源参数对所述织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，并继续判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内，直至所述织物图像的织物亮度在所述预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。在一个实施例中，所述查找所述织物关联的预设亮度范围，包括：提取所述织物对应的所述当前织物图像的花纹特征，根据所述花纹特征得到所述织物的类别；从织物亮度数据库中查找所述织物的类别对应的预设亮度范围。在一个实施例中，所述提取所述织物对应的所述织物图像的花纹特征，根据所述花纹特征得到所述织物的类别，包括：提取所述织物图像的局部纹理特征；获取所述织物图像在多个尺度下的多尺度图像，根据所述多尺度图像提取所述织物图像的多尺度特征；根据所述局部纹理特征以及所述多尺度特征生成特征向量；根据所述特征向量得到所述织物的类别。在一个实施例中，所述织物亮度数据库的生成方法，包括：获取各类别的织物对应的预设亮度范围；将各所述预设亮度范围与各所述类别进行关联，生成织物亮度数据库。在一个实施例中，所述通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数，包括：获取各所述图像采集设备对应的光源调整参数；根据各所述光源调整参数得到综合光源调整参数，以使所述光源调整模型根据所述综合光源调整参数，以及各所述图像采集设备的所述预设调整步长调整各所述图像采集设备的光源参数。在一个实施例中，所述输出对应的织物图像之后，还包括：将所述织物图像输入整纬模型，以使所述整纬模型根据获取的预设阈值对所述织物图像的亮度进行调整，并计算调整亮度后的各所述织物图像对应的整纬精度值；提取最大的整纬精度值对应的织物图像。在一个实施例中，所述获取所述织物图像对应的织物亮度，包括：对所述织物图像进行预处理得到织物灰度图；获取所述织物灰度图的直方图，根据所述直方图计算所述织物图像对应的织物亮度。一种织物图像获取装置，所述装置包括：亮度获取模块，用于通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，并对所述当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；亮度范围查找模块，用于查找所述织物关联的预设亮度范围，以及所述图像采集设备的光源参数的预设调整步长；判断模块，用于判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内；调整模块，用于当所述织物亮度不在所述预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数；织物图像获取模块，用于根据调整后的光源参数对所述织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，并继续判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内，直至所述织物图像的织物亮度在所述预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述织物图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质，通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，并对当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；从织物亮度数据库中查找织物关联的预设亮度范围，以及图像采集设备的光源参数的预设调整步长；并判断当前织物亮度是否在预设亮度范围内；当织物亮度不在预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据预设调整步长调整图像采集设备的光源参数；以根据调整后的光源参数对织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，服务器将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，并继续判断当前织物亮度是否在预设亮度范围内，直至织物图像的织物亮度在预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。实现了通过自动调整图像采集的光源参数，获取在预设亮度范围内的织物图像，提高了对织物图像的获取效率。附图说明图1为一个实施例中织物图像获取方法的应用场景图；图2为一个实施例中织物图像获取方法的流程示意图；图3为一个实施例中的识别织物类别的流程示意图；图4为一个实施例中织物图像获取装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的织物图像获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，图像采集设备102通过网络与服务器104进行通信。图像采集设备102对织物进行采集得到当前织物图像，服务器104对当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；服务器104查找织物关联的预设亮度范围，以及图像采集设备的光源参数的预设调整步长；判断当前织物亮度是否在预设亮度范围内；当服务器104判断织物亮度不在预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据预设调整步长调整图像采集设备102的光源参数；图像采集设备102根据调整后的光源参数对织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，服务器104并继续判断当前织物亮度是否在预设亮度范围内，直至服务器104判断织物图像的织物亮度在预设亮度范围内时，服务器104输出对应的织物图像。其中，图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种织物图像获取方法，所述方法包括：/n通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，并对所述当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；/n查找所述织物关联的预设亮度范围，以及所述图像采集设备的光源参数的预设调整步长；/n判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内；/n当所述织物亮度不在所述预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数；/n根据调整后的光源参数对所述织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，并继续判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内，直至所述织物图像的织物亮度在所述预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种织物图像获取方法，所述方法包括：
通过图像采集设备对织物进行图像采集得到当前织物图像，并对所述当前织物图像进行识别得到对应的当前织物亮度；
查找所述织物关联的预设亮度范围，以及所述图像采集设备的光源参数的预设调整步长；
判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内；
当所述织物亮度不在所述预设亮度范围内时，通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数；
根据调整后的光源参数对所述织物进行拍摄，得到调整后的光源参数对应的织物图像，将调整后的光源参数对应的织物图像作为当前织物图像，并继续判断所述当前织物亮度是否在所述预设亮度范围内，直至所述织物图像的织物亮度在所述预设亮度范围内时，输出对应的织物图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述织物关联的预设亮度范围，包括：
提取所述织物对应的所述当前织物图像的花纹特征，根据所述花纹特征得到所述织物的类别；
从织物亮度数据库中查找所述织物的类别对应的预设亮度范围。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述织物对应的所述织物图像的花纹特征，根据所述花纹特征得到所述织物的类别，包括：
提取所述织物图像的局部纹理特征；
获取所述织物图像在多个尺度下的多尺度图像，根据所述多尺度图像提取所述织物图像的多尺度特征；
根据所述局部纹理特征以及所述多尺度特征生成特征向量；
根据所述特征向量得到所述织物的类别。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述织物亮度数据库的生成方法，包括：
获取各类别的织物对应的预设亮度范围；
将各所述预设亮度范围与各所述类别进行关联，生成织物亮度数据库。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过光源调整模型根据所述预设调整步长调整所述图像采集设备的光源参数，包括：
获取各所述图像采集设备对应的光源调整参数；
根据各所述光源调整参数得到综合光源调整参...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚俊俊，
申请(专利权)人：常州瑞昇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32