一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，基于物联网模式下的食品轨迹数据采集，可采集不同条件下的食品的相关数据，如整合生产过程的详细环节，通过实时采集保证数据的真实性和有效性。数据处理单元对采集的图像、视频进行特殊技术处理，使图像更清晰、效果更真切，让消费者在模拟真实的场景下体验，加深对产品的生产工艺的了解。站在消费者角度，通过虚拟的场景模拟让消费者更深入了解产品的生产技术、生产环境、运输环境等，增加消费者体验的互动环节，把生产过程的详细数据完全开放，结合AR模拟虚拟场景的互动环节，让消费者在模拟中体验真实场景，给顾客更高的参与感，增强购买欲望，提高消费者对食品安全的认可，促成消费。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统
本专利技术涉及食品加工宣传领域，尤其涉及一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统。
技术介绍
随着生活水平的不断提高，人们越来越关注食品的生产过程及质量安全。食品自生产至消费经历了一系列的环节，同时还涉及到很多的参与者，任何一个环节在食品生产、加工、运输过程中出现问题，都有可能导致食品安全事件的发生。当前阶段消费者在购买食品过程中，不能了解食品轨迹全过程的信息链或不能监控整个过程，造成消费者购买过程存在顾虑。传统的食品宣传方式为海报式、广告式等。消费者通过传统宣传方式了解食品但不能深入了解整个过程，从而造成食品销售宣传过程中没有对食品的加工过程进行详细的展示和宣传，导致消费者不能放心购买。
技术实现思路
根据现有技术存在的问题，本专利技术公开了一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，具体方案包括数据采集单元，采集食品在生产前的原材料的图像信息以及食品在加工过程中的工艺流程的视频信息、同时编辑添加该食品的原材料详细说明信息将上述三项信息定义为食品产业链信息；数据处理单元，接收所述采集单元传送的多项食品产业链信息将该信息制作成智能产品画册，所述数据处理单元内存储有食品加工工艺的机械模型，所述数据处理单元读取该食品的产业链信息采用AR效果模拟该食品的生产过程；所述数据处理单元在制作智能产品画册的过程中首先获取图像和视频的感兴趣区域，具体采用如下方式：计算图像的拉普拉斯提取矩阵L、再计算该矩阵L的最小特征向量、利用K-means算法对拉普拉斯提取矩阵的最小特征向量进行聚类操作生成K个聚类得到的向量、通过牛顿法求解聚类得到的向量的线性变换获取光谱分析组件，利用得到的线性变换对光谱提取组件进行线性叠加，得到一张灰度图，设定灰度阈值，对于高于灰度阈值的像素点进行保留、对于低于灰度阈值的像素点进行舍弃得到感兴趣区域。电子二维码，将每一个食品的智能产品画册转换成电子二维码，用户通过电子设备扫描该电子二维码进行食品加工过程的浏览；还包括云端存储单元，实时接收数据处理单元传送的智能产品画册对其进行保存，所述云端存储单元在接收智能产品画册时根据时间的先后顺序定义其优先级的高低。所述云端存储单元内设置有中断判别模块，用于判断云端存储单元在接收智能产品画册过程中是否存在中断现象，具体判断过程采用如下方式，计算数据中断时长，如果中断时长大于设定阈值则判断接收文件完成，如果数据中断时长小于设定阈值则判断接收文件中断，所述云端存储单元查看该智能产品画册的接收状况并进行记录保存。所述云端存储单元根据智能产品画册优先级的高低进行定期清除和整理。所述数据处理单元采用AR效果模拟该食品的生产过程中添加语音播放和字幕说明。由于采用了上述技术方案，本专利技术提供的一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，基于物联网模式下的食品轨迹数据采集，可采集不同条件下的食品的相关数据，如整个生产过程的详细环节，通过实时采集保证数据的真实性和有效性。数据处理单元对采集的图像、视频进行特殊技术处理，使图像更清晰、效果更真切，让消费者在模拟真实的场景下体验，加深对产品的生产工艺的了解。站在消费者角度，通过虚拟的场景模拟让消费者更深入了解产品的生产技术、生产环境、运输环境等，增加消费者体验的互动环节，把生产过程的详细数据完全开放，结合AR模拟虚拟场景的互动环节，让消费者在模拟中体验真实场景，给顾客更高的参与感，增强购买欲望。提高消费者对食品安全的认可，促成消费。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的技术方案和优点更加清楚，下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：如图1所示的一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，包括数据采集单元，采集食品在生产前的原材料的图像信息以及食品在加工过程中的工艺流程的视频信息、同时编辑添加该食品的原材料详细说明信息将上述三项信息定义为食品产业链信息；数据处理单元，接收所述采集单元传送的多项食品产业链信息将该信息制作成智能产品画册，所述数据处理单元内存储有食品加工工艺的机械模型，所述数据处理单元读取该食品的产业链信息采用AR效果模拟该食品的生产过程；所述数据处理单元在制作智能产品画册的过程中首先获取图像和视频的感兴趣区域，具体采用如下方式：计算图像的拉普拉斯提取矩阵L、再计算该矩阵L的最小特征向量、利用K-means算法对拉普拉斯提取矩阵的最小特征向量进行聚类操作生成K个聚类得到的向量、通过牛顿法求解聚类得到的向量的线性变换获取光谱分析组件，利用得到的线性变换对光谱提取组件进行线性叠加，得到一张灰度图，设定灰度阈值，对于高于灰度阈值的像素点进行保留、对于低于灰度阈值的像素点进行舍弃得到感兴趣区域。其中智能产品画册可通过手势进行放大、缩小，便于观赏者观察文物的每一个细节，同时局部细节放大，通过手势点击可进行语音识别介绍并可观看视频信息。电子二维码，将每一个食品的智能产品画册转换成电子二维码，用户通过电子设备扫描该电子二维码进行食品加工过程的浏览；其中电子扫描设备为用户的可联网的移动终端，如手机、平板电脑等。还包括云端存储单元，实时接收数据处理单元传送的智能产品画册对其进行保存，所述云端存储单元在接收智能产品画册时根据时间的先后顺序定义其优先级的高低。其中云端存储单元按照产品固有的属性进行预设存储序列排序并指定存储区域，接收数据采集数据按照固有顺序结合采集时间、采集产品属性、文件大小等条件进行指定性存储。进一步的，所述云端存储单元内设置有中断判别模块，用于判断云端存储单元在接收智能产品画册过程中是否存在中断现象，具体判断过程采用如下方式，计算数据中断时长，如果中断时长大于设定阈值则判断接收文件完成，如果数据中断时长小于设定阈值则判断接收文件中断，所述云端存储单元查看该智能产品画册的接收状况并进行记录保存。进一步的，所述云端存储单元根据智能产品画册优先级的高低进行定期清除和整理。信息清除采用手动和自动两种方式清除，手动方式根据实际需要选择要清除的信息，点击确认按钮清除。自动清除采用设置资源保存周期，在周期外的根据系统设置清除方式自动清除历史数据。进一步的，所述数据处理单元采用AR效果模拟该食品的生产过程中添加语音播放和字幕说明。其中控制虚拟对象进行360°旋转，力度适中则控制虚拟对象进行180°旋转，手指沿着一个方向运动则控制虚拟对象向这个方向平移。通过指尖的缩放即可实现角度的切换，消费者在观看AR效果时候还可以配合动态效果，光影渲染等操作，使画面更加的精美细致。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
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【技术保护点】
1.一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，其特征在于：包括/n数据采集单元，采集食品在生产前的原材料的图像信息以及食品在加工过程中的工艺流程的视频信息、同时编辑添加该食品的原材料详细说明信息将上述三项信息定义为食品产业链信息；/n数据处理单元，接收所述采集单元传送的多项食品产业链信息将该信息制作成智能产品画册，所述数据处理单元内存储有食品加工工艺的机械模型，所述数据处理单元读取该食品的产业链信息采用AR效果模拟该食品的生产过程；所述数据处理单元在制作智能产品画册的过程中首先获取图像和视频的感兴趣区域，具体采用如下方式：计算图像的拉普拉斯提取矩阵L、再计算该矩阵L的最小特征向量、利用K-means算法对拉普拉斯提取矩阵的最小特征向量进行聚类操作生成K个聚类得到的向量、通过牛顿法求解聚类得到的向量的线性变换获取光谱分析组件，利用得到的线性变换对光谱提取组件进行线性叠加，得到一张灰度图，设定灰度阈值，对于高于灰度阈值的像素点进行保留、对于低于灰度阈值的像素点进行舍弃得到感兴趣区域。/n电子二维码，将每一个食品的智能产品画册转换成电子二维码，用户通过电子设备扫描该电子二维码进行食品加工过程的浏览；/n还包括云端存储单元，实时接收数据处理单元传送的智能产品画册对其进行保存，所述云端存储单元在接收智能产品画册时根据时间的先后顺序定义其优先级的高低。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能AR产品画册的食品宣传系统，其特征在于：包括
数据采集单元，采集食品在生产前的原材料的图像信息以及食品在加工过程中的工艺流程的视频信息、同时编辑添加该食品的原材料详细说明信息将上述三项信息定义为食品产业链信息；
数据处理单元，接收所述采集单元传送的多项食品产业链信息将该信息制作成智能产品画册，所述数据处理单元内存储有食品加工工艺的机械模型，所述数据处理单元读取该食品的产业链信息采用AR效果模拟该食品的生产过程；所述数据处理单元在制作智能产品画册的过程中首先获取图像和视频的感兴趣区域，具体采用如下方式：计算图像的拉普拉斯提取矩阵L、再计算该矩阵L的最小特征向量、利用K-means算法对拉普拉斯提取矩阵的最小特征向量进行聚类操作生成K个聚类得到的向量、通过牛顿法求解聚类得到的向量的线性变换获取光谱分析组件，利用得到的线性变换对光谱提取组件进行线性叠加，得到一张灰度图，设定灰度阈值，对于高于灰度阈值的像素点进行保留、对于低于灰度阈值的像素点进行舍弃得到感兴趣区域。
电子二维码，将每一个食品的智能产品画册转换成电子二...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文新，
申请(专利权)人：快创科技大连有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21