一种运动类型检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动类型的检测方法，所述方法包括：先确定用户特性参数；然后，根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态；接着，根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。由于本实施例中可以根据用户特性参数得到运动状态和运动类型，其中，运动状态可以用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度，这样，本发明专利技术便可以根据用户特性参数确定用户运动的剧烈程度和运动类型；可见，与现有技术相比较，本发明专利技术根据用户特性参数所检测出的结果的精细程度更高，从而提高了用户体验。

A detection method and device of motion type

【技术实现步骤摘要】
一种运动类型检测方法及装置
本专利技术涉及健康检测领域，尤其涉及一种运动类型检测方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的发展进步，智能移动终端(如智能手机)上的应用不断推陈出新，日益丰富。其中，智能移动终端上的大多应用与用户的工作和生活息息相关，例如可用于监测用户运动状态的运动状态检测应用。目前，运动状态检测应用的检测方法仅能够用于检测用户是否运动，但并不能进一步确定用户运动的剧烈程度或运动类型。随着人们对于生活质量的要求越来越高，人们对于运动状态检测应用所检测的运动状态结果的精细程度，也要求越来越高，然而，现有运动状态检测方法所能够检测的运动状态结果的精细程度已不能满足人们的需求。故此，亟需一种能够检测出精细程度更高的运动状态结果的运动状态检测方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种运动类型检测方法及装置，以能够提高根据用户特性参数所检测出的结果的精细程度，从而提高用户体验。第一方面，本专利技术提供了一种运动类型的检测方法，包括：确定用户特性参数；根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态，其中，所述目标运动状态用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度；根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。第二方面，本专利技术提供了一种运动类型的检测装置，包括：参数确定单元，用于确定用户特性参数；状态确定单元，用于根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态，其中，所述运动状态用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度；类型确定单元，用于根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。第三方面，本专利技术提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。第四方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。由上述技术方案可以看出，本专利技术通过先确定用户特性参数；然后，根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态；接着，根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。由于本实施例中可以根据用户特性参数得到运动状态和运动类型，其中，运动状态可以用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度，这样，本专利技术便可以根据用户特性参数确定用户运动的剧烈程度和运动类型；可见，与现有技术相比较，本专利技术根据用户特性参数所检测出的结果的精细程度更高，从而提高了用户体验。上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种示例性应用场景的框架示意图；图2为本专利技术一实施例提供的一种运动类型的检测方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的一种运动类型的检测装置的结构示意图；图4为本专利技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在现有技术中，目前的运动状态检测应用的检测方法仅能够用于检测用户是否运动，但并不能进一步确定用户运动的剧烈程度或运动类型。随着人们对于生活质量的要求越来越高，人们对于运动状态检测应用所检测的运动状态结果的精细程度，也要求越来越高，然而，现有运动状态检测方法所能够检测的运动状态结果的精细程度已不能满足人们的需求。故此，亟需一种能够检测出精细程度更高的运动状态结果的运动状态检测方法。为了解决上述问题。本专利技术提供了一种运动类型检测方法，通过先确定用户特性参数；然后，根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态；接着，根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。由于本实施例中可以根据用户特性参数得到运动状态和运动类型，其中，运动状态可以用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度，这样，本专利技术便可以根据用户特性参数确定用户运动的剧烈程度和运动类型；可见，与现有技术相比较，本专利技术不仅可以检测用户是否运动，还可以检测出用户运动的剧烈程度和运动类型，因此，本专利技术根据用户特性参数所检测出的结果的精细程度更高，从而提高了用户体验。举例说明，本专利技术实施例可以应用到如图1所示的场景。在该场景中，包括具有数据处理功能的服务器101和数据采集的佩戴设备102(比如可以为智能手环)，其中，服务器101与佩戴设备102之间通信连接。具体地，佩戴设备102佩戴于用户身体上，佩戴设备102采集用户特性参数，并将该用户特性参数向服务器101发送；服务器101接收到该用户特性参数后，服务器101可以先根据该用户特性参数，确定该用户特性参数对应的目标运动状态，接着，服务器101可以根据该用户特性参数以及该目标运动状态，确定该用户特性参数对应的目标运动类型。这样，便实现了根据用户特性参数确定用户运动的剧烈程度和运动类型，可见，与现有技术相比较，本专利技术根据用户特性参数所检测出的结果的精细程度更高，从而提高了用户体验。可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本专利技术实施方式的动作描述为由服务器101执行，但是这些动作也可以由佩戴设备102执行。本专利技术在执行主体方面不受限制，只要执行了本专利技术实施方式所公开的动作即可。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本申请而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。下面结合附图，详细说明本专利技术的各种非限制性实施方式。参见图2，示出了本专利技术实施例中的一种运动类型检测方法。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：S201：确定用户特性参数。在本实施例中，用户特性参数可以理解为能够反映用户在生命活动过程中所产生的生理变化的参数，即能够反映用户各种活动和工作引起的生理变化的参数，例如，用户特性参数可以为心率，或者为手臂在x轴、y轴和z轴上的加速度分量，或者为手臂对应的角速度。举例来说，用户特性参数可以包括反映人在活动或工作时负荷大小的参数，比如运动、走路时的心率，走路、运动时手臂在x轴、y轴和z轴上的加速度分量或者手臂对应的角速度等，用户特性参数也可以包括反映人在静止状态下负荷大小的参数，比如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动类型的检测方法，其特征在于，包括：/n确定用户特性参数；/n根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态，其中，所述目标运动状态用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度；/n根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种运动类型的检测方法，其特征在于，包括：
确定用户特性参数；
根据所述用户特性参数，确定所述用户特性参数对应的目标运动状态，其中，所述目标运动状态用于反映所述用户特性参数对应的运动剧烈程度；
根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特性参数包括心率，分别在x轴、y轴和z轴上的加速度分量，以及角速度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户特性参数，确定用户特性参数对应的目标运动状态，包括：
根据所述心率和第一阈值条件，确定所述心率对应的运动状态；
根据所述x轴、y轴和z轴上的加速度分量确定加速度综合值，并根据所述加速度综合值和第二阈值条件，确定所述x轴、y轴和z轴上的加速度分量对应的运动状态；
根据所述x轴、y轴和z轴上的加速度分量以及所述角速度，确定标准坐标系中X轴、Y轴和Z轴上的加速度分量；
根据所述标准坐标系中X轴、Y轴和Z轴上的加速度分量确定标准加速度综合值，并根据所述标准加速度综合值和第三阈值条件，确定所述标准坐标系中X轴、Y轴和Z轴上的加速度分量对应的运动状态；
根据所述心率对应的运动状态，所述x轴、y轴和z轴上的加速度分量对应的运动状态，所述标准坐标系中X轴、Y轴和Z轴上的加速度分量对应的运动状态，以及用户特性参数对应的预设权重，确定所述目标运动状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述心率对应的预设权重，以及所述x轴、y轴和z轴上的加速度分量对应的预设权重，均是根据用户特性参数的历史采集次数确定的。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特性参数以及所述目标运动状态，确定所述用户特性参数对应的目标运动类型，包括：
若所述目标运动状态为静息状态，则根据所述标准加速度综合值以及所述角速度，确定所述目标运动类型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕伟民，王众，陈立洋，
申请(专利权)人：心核心科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11