人脸识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种人脸识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，其中，人脸识别方法包括：根据第一目标图像确定高亮区域，其中，高亮区域的亮度值大于预设值；判断高亮区域与第一目标图像的比例值是否大于预设比例；在比例值大于预设比例的条件下，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，引导信号用于引导用户调整人脸区域在第二目标图像中的位置。根据本申请实施例的人脸识别方法可以在逆光条件下引导用户调整在目标图像中的成像位置，从而提高人脸识别成功率。

Face recognition methods, devices, devices and computer readable storage media

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
本申请涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
相关技术中提出了一种具有人脸识别功能的车辆，当车辆停放在室外开阔地带，在晴天逆光的场景下，当用户站在摄像头前尝试通过人脸识别进入车门时，由于逆光环境下图像传感器获取的人脸图像会出现大面积过曝发白的情况，从而导致无法提取人脸特征值，影响人脸识别的效率和成功率。
技术实现思路
本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，包括：根据第一目标图像确定高亮区域，其中，高亮区域的亮度值大于预设值；判断高亮区域与第一目标图像的比例值是否大于预设比例；在比例值大于预设比例的条件下，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，引导信号用于引导用户调整人脸区域在第二目标图像中的位置。在一种实施方式中，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：根据高亮区域的位置，确定人脸引导框，人脸引导框与高亮区域的至少一部分重叠设置；在目标图像的显示器上显示人脸引导框。在一种实施方式中，第一目标图像包括用户的人脸图像，判断高亮区域与第一目标图像的比例值是否大于预设比例，包括：根据人脸图像确定人脸区域；确定高亮区域与人脸区域的重叠区域；判断重叠区域与人脸区域的比例值是否大于预设比例。r>在一种实施方式中，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：在人脸区域的边缘生成人脸识别框；根据高亮区域相对人脸区域的位置，在第二目标图像中生成引导标识，引导标识用于指示人脸识别框沿预设方向移动，其中，预设方向为人脸区域指向高亮区域的方向。在一种实施方式中，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：在目标图像的显示器上显示提示标识，提示标识用于指示高亮区域在显示器的画面中的位置。在一种实施方式中，根据第一目标图像确定高亮区域，包括：将第一目标图像的每个像素的RGB值转换为亮度值；判断每个像素的亮度值是否大于预设值；在像素的亮度值大于预设值的条件下，将该像素标记为高亮度像素；根据高亮度像素的坐标确定高亮区域。在一种实施方式中，将图像中的每个像素的RGB值转换为亮度值，包括：将第一目标图像的每个像素通过插值计算方法由RGGB格式转换为RGB格式；根据每个像素的R值、G值和B值，计算每个像素的亮度值。第二方面，本申请实施例提供一种人脸识别装置，包括：高亮区域确定模块，用于根据第一目标图像确定高亮区域，其中，高亮区域的亮度值大于预设值；判断模块，用于判断高亮区域与第一目标图像的比例值是否大于预设比例；发送模块，用于在比例值大于预设比例的条件下，根据高亮区域的位置，向用户发送引导信号，引导信号用于引导用户调整人脸区域在第二目标图像中的位置。在一种实施方式中，该装置还包括：确定模块，用于根据高亮区域的位置，确定人脸引导框，人脸引导框与高亮区域间隔设置；显示模块，用于在目标图像的显示器上显示人脸引导框。在一种实施方式中，该装置还包括：人脸区域确定模块，用于根据人脸图像确定人脸区域；重叠区域确定模块，用于确定高亮区域与人脸区域的重叠区域；判断模块用于判断重叠区域与人脸区域的比例值是否大于预设比例。在一种实施方式中，该装置还包括：人脸识别框生成模块，用于在人脸区域的边缘生成人脸识别框；引导标识生成模块，用于根据高亮区域相对人脸区域的位置，在第二目标图像中生成引导标识，引导标识用于指示人脸识别框沿预设方向移动，其中，预设方向为人脸区域指向高亮区域的方向。在一种实施方式中，该装置还包括：显示模块，用于在目标图像的显示器上显示提示标识，提示标识用于指示高亮区域在显示器的画面中的位置。在一种实施方式中，该装置还包括：转换模块，用于将第一目标图像的每个像素的RGB值转换为亮度值，判断模块用于判断每个像素的亮度值是否大于预设值；标记模块，用于在像素的亮度值大于预设值的条件下，将该像素标记为高亮度像素；高亮区域生成模块根据高亮度像素的坐标生成高亮区域。第三方面，本申请实施例提供了一种人脸识别设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：根据本申请实施例的人脸识别方法可以在逆光条件下引导用户调整在目标图像中的成像位置，从而提高的人脸识别成功率。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。图1为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图2为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图3为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图4为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图5为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图6为根据本申请实施例的人脸识别方法的生成高亮区域的示意图。图7为根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。图8为根据本申请实施例的人脸识别装置的结构框图。图9为根据本申请实施例的人脸识别设备的结构框图。具体实施方式在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。图1示出根据本申请实施例的人脸识别方法的流程图。如图1所示，该人脸识别方法可以包括：步骤S101：根据第一目标图像确定高亮区域，其中，高亮区域的亮度值大于预设值。目标图像可以是图像传感器采集的图像。可以理解的是，图像传感器包括多个感光单位，每个感光单位具有相应的像素点，高亮区域包括多个感光单位。高亮区域可以理解为每个亮度值均大于预设值的多个像素点所组成的区域，或者平均亮度值大于预设值的多个像素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n根据第一目标图像确定高亮区域，其中，所述高亮区域的亮度值大于预设值；/n判断所述高亮区域与所述第一目标图像的比例值是否大于预设比例；/n在所述比例值大于所述预设比例的条件下，根据所述高亮区域的位置，向用户发送引导信号，所述引导信号用于引导用户调整人脸区域在第二目标图像中的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
根据第一目标图像确定高亮区域，其中，所述高亮区域的亮度值大于预设值；
判断所述高亮区域与所述第一目标图像的比例值是否大于预设比例；
在所述比例值大于所述预设比例的条件下，根据所述高亮区域的位置，向用户发送引导信号，所述引导信号用于引导用户调整人脸区域在第二目标图像中的位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：
根据所述高亮区域的位置，确定人脸引导框，所述人脸引导框与所述高亮区域的至少一部分重叠设置；
在所述目标图像的显示器上显示所述人脸引导框。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标图像包括所述用户的人脸图像，所述判断所述高亮区域与所述第一目标图像的比例值是否大于预设比例，包括：
根据所述人脸图像确定人脸区域；
确定所述高亮区域与所述人脸区域的重叠区域；
判断所述重叠区域与所述人脸区域的比例值是否大于预设比例。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：
在所述人脸区域的边缘生成人脸识别框；
根据所述高亮区域相对所述人脸区域的位置，在所述第二目标图像中生成引导标识，所述引导标识用于指示所述人脸识别框沿预设方向移动，其中，所述预设方向为所述人脸区域指向所述高亮区域的方向。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述高亮区域的位置，向用户发送引导信号，包括：
在所述目标图像的显示器上显示提示标识，所述提示标识用于指示所述高亮区域在显示器的画面中的位置。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一目标图像确定高亮区域，包括：
将所述第一目标图像的每个像素的RGB值转换为亮度值；
判断每个所述像素的亮度值是否大于预设值；
在所述像素的亮度值大于所述预设值的条件下，将该像素标记为高亮度像素；
根据所述高亮度像素的坐标确定高亮区域。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第一目标图像中的每个像素的RGB值转换为亮度值，包括：
将所述第一目标图像的每个像素通过插值计算方法由RGGB格式转换为RGB格式；
根据每个所述像素的R值、G值和B值，计算每个所述像素的亮度值。


8.一种人脸识别装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁磊，朱潇潇，
申请(专利权)人：华人运通上海云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31