变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及及变革管理技术领域，特别是涉及一种变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。其中，变革企业诊断评估方法包括：首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

Change enterprise diagnosis and evaluation method and device, server, change enterprise diagnosis and evaluation system

【技术实现步骤摘要】
变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统
本专利技术涉及变革管理
，特别是涉及一种变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。
技术介绍
变革管理意即当组织成长迟缓，内部不良问题产生，愈无法因应经营环境的变化时，企业必须做出组织变革策略，将内部层级、工作流程以及企业文化，进行必要的调整与改善管理，以达企业顺利转型。企业变革的核心是变革管理，而变革管理的成功来自于变革管理。在实现本申请的过程中，申请人发现相关技术至少存在以下问题：企业经营到一定程度一定会存在问题，例如：管理体系不能支撑市场规模的增长等。如果能够提前判断企业可能出现的问题进行预警，或者判断企业需要何种变革管理，则对于企业的风险防范、长期经营会产生非常积极的支撑作用。
技术实现思路
本专利技术实施例一个目的旨在提供一种能够预测变革信息，提高企业风险防范力度的变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：在第一方面，本专利技术实施例提供一种变革企业诊断评估方法，所述方法包括：获取原始经营信息；对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型；根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。可选地，所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记；所述对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，包括：提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系；根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。可选地，所述变革必要性模型包括所述变革项目特征、变革特征、特征值、变革必要性和变革紧迫性；所述变革项目特征、所述变革特征、所述特征值、所述变革必要性和所述变革紧迫性分别是一一对应的。可选地，所述预测变革信息包括变革必要性和变革紧迫性；根据所述变革必要性模型，对变革企业进行诊断，得到预测变革信息，包括：获取所述待诊断企业的待诊断项目数据；将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息；可选地，所述待诊断项目数据包括待诊断项目类型、待诊断项目特征及待诊断项目特征值；所述将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息，包括：将所述待诊断项目类型与所述变革项目特征进行匹配，得到第一匹配结果；且，将所述待诊断项目特征与所述变革特征进行匹配，得到第二匹配结果；且，将所述待诊断项目特征值与所述特征值进行匹配，得到第三匹配结果；根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，得到预测变革信息。可选地，所述根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，得到预测变革信息，包括：若所述第一匹配结果满足第一预设匹配条件，且第二匹配结果满足第二预设匹配条件，且第三匹配结果满足第三预设匹配条件，则得到对应的所述预测变革信息。可选地，判断所述预测变革信息是否满足预设变革结果；若是，生成预警信息。在第二方面，本专利技术实施例提供一种变革企业诊断评估装置，包括：原始经营信息采集模块，用于获取原始经营信息。变革必要性模型生成模块，用于对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型。预测评估模块，用于根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。可选地，所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记；所述变革必要性模型生成模块包括提取单元、人工智能训练单元及创建单元；所述提取单元用于提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；所述人工智能训练单元用于对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系；所述创建单元用于根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。在第三方面，本专利技术实施例提供一种服务器，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够用于执行如上所述的变革企业诊断评估方法。在第四方面，本专利技术实施例提供一种变革企业诊断评估系统，包括：客户端，用于提供变革项目模拟界面，所述变革项目模拟界面用于显示预测变革信息；以及如上所述的服务器，与所述客户端通讯。与现有技术相比较，本专利技术实施例的提供变革企业诊断评估方法可以通过首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术实施例提供的一种公司组织的架构示意图；图2为本专利技术实施例的应用环境示意图；图3为本专利技术其中一实施例提供的变革企业诊断评估方法的流程示意图；图4是图3中S20的流程示意图；图5是图3中S30的流程示意图；图6为本专利技术另一实施例提供的变革企业诊断评估方法的流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的变革企业诊断评估装置的结构框图；图8为本专利技术实施例提供的服务器的结构框图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。本说明书所使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变革企业诊断评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取原始经营信息；/n对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型；/n根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种变革企业诊断评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始经营信息；
对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型；
根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记；
所述对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，包括：
提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；
对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系；
根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述变革必要性模型包括所述变革项目特征、变革特征、特征值、变革必要性和变革紧迫性；
所述变革项目特征、所述变革特征、所述特征值、所述变革必要性和所述变革紧迫性分别是一一对应的。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述
所述预测变革信息包括变革必要性和变革紧迫性；
所述根据所述变革必要性模型，对变革企业进行诊断，得到预测变革信息，包括：
获取所述待诊断企业的待诊断项目数据；
将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到所述预测变革信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述
所述待诊断项目数据包括待诊断项目类型、待诊断项目特征及待诊断项目特征值；
所述将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到所述预测变革信息，包括：
将所述待诊断项目类型与所述变革项目特征进行匹配，得到第一匹配结果；且，
将所述待诊断项目特征与所述变革特征进行匹配，得到第二匹配结果；且，
将所述待诊断项目特征值与所述特征值进行匹配，得到第三匹配结果；
根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢璗，范厚华，王向黎，
申请(专利权)人：深圳传世智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44