一种科技企业孵化器运营绩效评价方法技术

技术编号:23625328 阅读:72 留言:0更新日期:2020-03-31 22:56
一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,涉及数据分析领域。本发明专利技术的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,包括以下步骤:步骤一、建立指标体系;步骤二、收集待评价科技企业孵化器相关数据;步骤三、评价科技企业孵化器的运营绩效,包括层次分析法确定指标权重和模糊综合评价;步骤四、科技企业孵化器运营绩效排名。本发明专利技术结合数学理论,通过专家定性评价与定量评价相结合,实现了一种科学的科技企业孵化器运营绩效评价方法。通过对多家科技企业孵化器运营绩效评价,可以得出科技企业孵化器运营绩效排名,有助于主管部门掌握孵化器发展情况,有助于孵化器机构及时发现本身不足之处。

A performance evaluation method of technology business incubator

【技术实现步骤摘要】
一种科技企业孵化器运营绩效评价方法
本专利技术涉及数据分析
,具体涉及一种科技企业孵化器运营绩效评价方法。
技术介绍
科技企业孵化器是一种新型的社会经济组织。其职能是通过提供研发、生产、经营的场地以及通讯、网络与办公等方面的共享设施,系统的培训与咨询,政策、融资、法律和商场推广等方面的支持,降低创业企业的创业风险和创业成本,提高企业成活率和成功率。我国孵化器经历了引进阶段(1987-1990),目前正在经历发展阶段(1994-2019)和输出阶段(2002-2019)。我国孵化器数量、孵化器占地面积、硬件水平等均为世界一流水平。孵化服务质量如何还有待商榷。另外,我国孵化器量多质不高、整体服务能力不强,存在优良软硬件与少量入孵企业的反差、部分地区政策环境不优化、地区间发展不平衡等一系列问题。第一,服务大众创业,支持孵化器多元发展;第二,优化金融服务,推进投资融合发展;第三,提升孵化质量,带动创业服务精益发展;第四,促进开放协同,加速创业孵化生态发展;第五,增强区域合作,构建孵化器协调式发展;第六,融入全球网络,注重孵化器国际化发展;第七,推动改则创新,促进孵化器可持续发展;第八,营造创业氛围,引领创业文化繁荣发展;第九,强化自律规范,形成孵化行业健康发展。建立科技企业孵化器运营绩效评价体系能够加强和规范孵化器管理,提升孵化器的服务能力和绩效,引导我国孵化器健康发展。云南财经大学的张露、彭程的论文《基于AHP-FCEM的科技企业孵化器项目绩效评价研究》中采用了一种结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCEM)的孵化器运营绩效评价方法。该方法选择将评价体系分为三层:第一层为科技企业孵化器项目绩效,第二层为组织绩效、运行绩效、成果绩效,第三层共15个指标,且均为定性指标,指标评价为好、较好、一般、较差、差五个等级,然后介绍了层次分析法中判断矩阵的构造、一致性检验和指标权重的确定,接着介绍了两级模糊综合评价方法,最后将该方案运用在昆明市的科技企业孵化器运营绩效评价中。该方法存在以下问题:(1)该方法将指标全部设为定性指标并不合理。应将孵化器基地面积、投融资机构数量等指标设为定量指标更为合理。(2)层次分析法是一种主观赋权法。直接人为两两判断指标间的相对重要性,形成评价矩阵后就可以得到权值,但是当指标较多时,人为判断费时费力,且判断矩阵一致性检验不通过时,调整起来比较困难。(3)模糊综合评判中的评价矩阵由专家打分生成,具有较强主观性。全部指标为定性指标,没有充分利用数据。
技术实现思路
为了解决现有科技企业孵化器运营绩效评价存在的上述诸多问题,本专利技术提供科技企业孵化器运营绩效评价方法。本专利技术为解决技术问题所采用的技术方案如下:本专利技术的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,包括以下步骤:步骤一、建立指标体系;步骤二、收集待评价科技企业孵化器相关数据;步骤三、评价科技企业孵化器的运营绩效,包括层次分析法确定指标权重和模糊综合评价;步骤四、科技企业孵化器运营绩效排名。进一步的,步骤一中,所述指标体系如下所示。进一步的,步骤二具体包括以下步骤:S201:收集定量指标数据通过待评价科技企业孵化器自主上报或网络爬虫方式收集定量指标数据;定量指标为:孵化基地周围3km内平均租金(C2)、政府专项扶持(C3)、单位孵化面积投资额(C7)、单位孵化规模基地管理人员(C8)、单位孵化规模聘用创业导师数量(C9)、社会服务机构数量(C10)、企业孵化效率(C11)、在孵企业上缴税费(C12)、孵化基地内就业人员(C13)、本年度企业毕业率(C14)、单位孵化规模运营平均利润(C15)、在孵企业平均总营业收入(C16)、累计毕业企业数量(C17)、单位孵化规模孵化企业数量(C18);S202:收集定性指标数据定性指标为:地理位置(C1)、投资主体和运营机构的关系(C4)、主要附属设施(C5)、主要服务功能内容(C6);组织领域专家对定性指标进行评价;评语集为{好,一般};评价方式采用调查问卷方式;一张调查问卷调查一位专家对一家孵化器的评价;调查结束后,所有信息仅统计有效问卷,信息存入定性数据表如下表所示。进一步的,步骤三中,层次分析法确定指标权重具体包括以下步骤:S301:确定目标层目标层:科技企业孵化器运营绩效(A);S302:确定准则层目标层A对应的准则层为创业环境(B1)、综合孵化能力(B2)、社会贡献(B3)、成果效益(B4);S303:确定方案层准则层B1对应的方案层:地理位置(C1)、孵化基地周边3km内平均租金(C2)、政府专项扶持(C3)、投资主体与运营机构关系(C4)、主要附属设施(C5)、主要服务功能内容(C6);准则层B2对应的方案层:单位孵化面积投资额(C7)、单位孵化规模基地管理人员(C8)、单位孵化规模聘用创业导师(C9)、社会服务机构(C10)、孵化效率(C11);准则层(B3)对应的方案层:在孵企业上缴税费(C12)、孵化基地内就业人员(C13);准则层(B4)对应的方案层:本年度企业毕业率(C14)、单位孵化规模运营平均利润(C15)、在孵企业平均总营业收入(C16)、累积毕业企业(C17)、单位孵化规模孵化企业数(C18);S304:构造判别矩阵从层次结构模型的第二层开始,对于从属于或影响上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1-9比较尺度构成判别矩阵,直到最下层;1-9比较尺度重要性标度如下表所示:重要性标度含义1两个元素具有同等重要性3前者比后者稍重要5前者比后者明显重要7前者比后者强烈重要9前者比后者极端重要2,4,6,8上述判断的中间值若元素i与元素j的重要性之比为aij,则元素j与元素i的重要性之比S305:计算权重及一致性检验判别矩阵最大特征根λmax的特征向量,经过归一化后记为w,w的元素为同一层次因素对于对应的上一层次元素的相对重要性的排序权值,即权重;两两比较指标间的相对重要性得到判别矩阵并对其进行一致性检验。进一步的,步骤S304具体包括以下步骤:S30401:目标层与准则层之间的判别矩阵,两两比较准则层指标对目标层指标A的相对重要性,形成判别矩阵A:AB1B2B3B4B111/331B23145B31/31/411/3B411本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一、建立指标体系;/n步骤二、收集待评价科技企业孵化器相关数据;/n步骤三、评价科技企业孵化器的运营绩效,包括层次分析法确定指标权重和模糊综合评价;/n步骤四、科技企业孵化器运营绩效排名。/n

【技术特征摘要】
1.一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、建立指标体系;
步骤二、收集待评价科技企业孵化器相关数据;
步骤三、评价科技企业孵化器的运营绩效,包括层次分析法确定指标权重和模糊综合评价;
步骤四、科技企业孵化器运营绩效排名。


2.根据权利要求1所述的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,步骤一中,所述指标体系如下所示。





3.根据权利要求2所述的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,步骤二具体包括以下步骤:
S201:收集定量指标数据
通过待评价科技企业孵化器自主上报或网络爬虫方式收集定量指标数据;
定量指标为:孵化基地周围3km内平均租金(C2)、政府专项扶持(C3)、单位孵化面积投资额(C7)、单位孵化规模基地管理人员(C8)、单位孵化规模聘用创业导师数量(C9)、社会服务机构数量(C10)、企业孵化效率(C11)、在孵企业上缴税费(C12)、孵化基地内就业人员(C13)、本年度企业毕业率(C14)、单位孵化规模运营平均利润(C15)、在孵企业平均总营业收入(C16)、累计毕业企业数量(C17)、单位孵化规模孵化企业数量(C18);
S202:收集定性指标数据
定性指标为:地理位置(C1)、投资主体和运营机构的关系(C4)、主要附属设施(C5)、主要服务功能内容(C6);
组织领域专家对定性指标进行评价;评语集为{好,一般};评价方式采用调查问卷方式;一张调查问卷调查一位专家对一家孵化器的评价;调查结束后,所有信息仅统计有效问卷,信息存入定性数据表如下表所示。








字段名
解释


effective_number
有效问卷数量


C1_positive
地理位置评价为好的有效问卷数量


C1_negative
地理位置评价为一般的有效问卷数量


C4_positive
投资机构与运营机构关系评价为好的有效问卷数量


C4_negative
投资机构与运营机构评价为一般的有效问卷数量


C5_positive
主要附属设施评价为好的有效问卷数量


C5_negative
主要附属设施评价为一般的有效问卷数量


C6_positive
主要服务功能内容评价为好的有效问卷数量


C6_negative
主要服务功能内容评价为一般的有效问卷数量


id
孵化器编号


name
孵化器名称








4.根据权利要求3所述的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,步骤三中,层次分析法确定指标权重具体包括以下步骤:
S301:确定目标层
目标层:科技企业孵化器运营绩效(A);
S302:确定准则层
目标层A对应的准则层为创业环境(B1)、综合孵化能力(B2)、社会贡献(B3)、成果效益(B4);
S303:确定方案层
准则层B1对应的方案层:地理位置(C1)、孵化基地周边3km内平均租金(C2)、政府专项扶持(C3)、投资主体与运营机构关系(C4)、主要附属设施(C5)、主要服务功能内容(C6);
准则层B2对应的方案层:单位孵化面积投资额(C7)、单位孵化规模基地管理人员(C8)、单位孵化规模聘用创业导师(C9)、社会服务机构(C10)、孵化效率(C11);
准则层(B3)对应的方案层:在孵企业上缴税费(C12)、孵化基地内就业人员(C13);
准则层(B4)对应的方案层:本年度企业毕业率(C14)、单位孵化规模运营平均利润(C15)、在孵企业平均总营业收入(C16)、累积毕业企业(C17)、单位孵化规模孵化企业数(C18);
S304:构造判别矩阵
从层次结构模型的第二层开始,对于从属于或影响上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1-9比较尺度构成判别矩阵,直到最下层;1-9比较尺度重要性标度如下表所示:








重要性标度
含义


1
两个元素具有同等重要性


3
前者比后者稍重要


5
前者比后者明显重要


7
前者比后者强烈重要


9
前者比后者极端重要


2,4,6,8
上述判断的中间值






若元素i与元素j的重要性之比为aij,则元素j与元素i的重要性之比
S305:计算权重及一致性检验
判别矩阵最大特征根λmax的特征向量,经过归一化后记为w,w的元素为同一层次因素对于对应的上一层次元素的相对重要性的排序权值,即权重;
两两比较指标间的相对重要性得到判别矩阵并对其进行一致性检验。


5.根据权利要求4所述的一种科技企业孵化器运营绩效评价方法,其特征在于,步骤S304具体包括以下步骤:
S30401:目标层与准则层之间的判别矩阵,两两比较准则层指标对目标层指标A的相对重要性,形成判别矩阵A:











A
B1
B2
B3
B4


B1
1
1/3
3
1


B2
3
1
4
5


B3
1/3
1/4
1
1/3


B4
1
1/5
3
1






S30402:准则层中准则层指标B1与其对应的二级指标之间的判别矩阵,两两比较B1指标对应的二级指标C1、C2、C3、C4、C5、C6对B1指标的相对重要性,形成判别矩阵B1:













B1
C1
C2
C3
C4
C5
C6


C1
1
7
3
5
6
4


C2
1/7
1
1/5
1/3
1
1/3


C3
1/3
5
1
3
5
4


C4
1/5
3
1/3
1
3
1


C5
1/6
1
1/5
1/3
1
1/3


C6
1/4
3
1/4
1
3
1






S30403:准则层中准则层指标B2与其对应的二级指标之间的判别矩阵,两两比较B2指标对应的二级指标C7、C8、C9、C10、C11对B2指标的相对重要性,形成判别矩阵B2:






S30404:准则层中准则层指标B3与其对应的二级指标之间的判别矩阵,两两比较B3指标对应的二级指标C12、C13对B3指标的相对重要性,形成判别矩阵B3;









B3
C12
C13


C12
1
1/3


C13
3
1






S30405:准则层中准则层指标B4与其对应的二级指标之间的判别矩阵,两两比较B4指标对应的二级指标C14、C15、C16、C17、C18对B4指标的相对重要性,形成判别矩阵B4。












B4
C14
C15
C16
C17
C18


C14
1
1/3
1/3
1
3


C15
3
1
1
3
4


C16
3
1
1
3
3

【专利技术属性】
技术研发人员:周明昕周琼梁贝贝郭秉光吕翔宇王庆涛
申请(专利权)人:吉林省创业孵化投资管理有限公司
类型:发明
国别省市:吉林;22

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