【技术实现步骤摘要】
一种室内广告屏观看时长统计方法
本专利技术涉及到在机器视觉技术基础下,对于室内中的屏幕广告屏,检测注视观看广告的人数以及进行观看时长统计和分析的方法。方法通过检测人脸朝向,通过机器学习判断注视屏幕系数,分类识别并跟踪数据,从而统计出有效的观看人数、时长、平均观看比率等数据。
技术介绍
目前市面上的带有客流分析的广告屏只能能统计到检测到的人流和人脸信息,但是检测到的人脸无法精确的判断出人员是否在观看广告,实际大部分的人并不是在观看广告屏,导致广告主无法准确判断广告实际投送的观看率和转化率,更无法判断目标受众群体的观看效果。为了解决这个问题我们设计了一种新的算法使其能精确统计客流中的人脸正视广告屏时长。
技术实现思路
专利技术基于MTCNN(Multi-taskconvolutionalneuralnetwork)人脸检测算法,将MTCNN处理的人脸特征输出层新增2层全连接层和一层激活层以及一层Softmax层。使用不同人脸朝向的数据集对深度学习算法进行迁移训练,实现人脸图像中人脸朝向的二分类。通过此分类确定人的面部和摄像头的朝向关系(输出正视摄像头的概率目前设置为0.8),从而统计出每个人正视摄像头时长;整个流程如下:一.模型训练1.1收集和采集各种朝向角度的图像并且标注是否正视摄像头作为迁移训练数据1.正视0.非正视1.2对MTCNN进行修改在人脸特征输出层加入2层全连接层一层改进ReLU(PReLU)层最后输出经过softmax层,实现基于检测出来的人脸特 ...
【技术保护点】
1.一种室内广告屏观看时长统计方法,其特征在于,包括人脸朝向模型训练流程,观看广告时长统计流程,其中:/n所述人脸朝向模型训练流程,用于训练人脸朝向模型流程,/n所述观看广告时长统计流程,用于统计人类观看广告时长流程。/n
【技术特征摘要】
1.一种室内广告屏观看时长统计方法,其特征在于,包括人脸朝向模型训练流程,观看广告时长统计流程,其中:
所述人脸朝向模型训练流程,用于训练人脸朝向模型流程,
所述观看广告时长统计流程,用于统计人类观看广告时长流程。
2.根据权利要求1所述的人脸朝向模型训练流程,其特征是,人脸朝向模型训练具体包括:
采集人脸各个朝向的原始图像数据,并且...
【专利技术属性】
技术研发人员:王涛,张新宇,周勇,唐杰,
申请(专利权)人:南京海帆数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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