本发明专利技术公开了基于语音识别的客流量的统计方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;根据查找到的目标语音信息,确定指定时间段的客流量。本申请的实施例通过获取目标门店内员工的语音集合,以及通过关键词在语音集合中筛选出目标语音信息,来确定指定时间段内的客流量,将员工和客户区分开来,减少了员工被误认为客户的情况,使得统计得到的客流量并不包含员工的数量,提高了客流量统计的准确度。
Statistical methods, devices, devices and media of passenger flow based on speech recognition
【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的客流量的统计方法、装置、设备和介质
本申请涉及人流量统计领域,尤其涉及基于语音识别的客流量的统计方法、装置、计算机设备和介质。
技术介绍
在经济快速发展的时代下,在市场上增加了越来越多的商铺,在实体门店中,客流量得到越来越多的关注,客流量体现了一个门店的营销状况,客流量越大,说明门店的营销状况较好,如果客流量越小,说明门店的营销状况越差。一般通过红外传感器、摄像头等统计门店的客流量,但是,这种统计门店客流量的方式,分辨不出员工与客户的区别,会经常把员工当做客户来进行统计,导致统计得到的客流量并不准确。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供了基于语音识别的客流量的统计方法、装置、计算机设备和介质,以解决现有技术中如何提高统计客流量的准确率的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种基于语音识别的客流量的统计方法,包括:获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;根据查找到的目标语音信息,确定所述指定时间段的客流量。可选的,所述统计方法还包括:根据每个时段的客流量,确定出客流高峰时段;根据所述客流高峰时段,确定所述目标门店的运营策略。可选的,在步骤确定出客流高峰时段之后,在步骤根据所述客流高峰时段,确定目标门店的运营策略之前,还包括:根据所述客流高峰时段的时间分布的紧密程度,调整每个客流高峰时段的时间范围。可选的,所述运营策略包括以下任意一种或两种:根据所述客流高峰时段,确定出所述目标门店内员工的排班规则;或,根据所述客流高峰时段,确定出所述目标门店的营销计划。可选的,所述从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息,包括:将所述语音集合中每一个语音信息转换成语音文本;将每一个语音文本输入至训练好的关键词识别模型,以确定出包含有接待关键词的目标语音信息。可选的,所述语音信息的获取是通过如下步骤实现的:获取所述目标门店内每一个员工在所述指定时间段内的语音数据;利用对话空白阈值将语音数据划分为至少一个语音信息。可选的,所述员工所发出语音的处理过程包括如下步骤:获取所述目标门店内每一个员工在所述指定时间段内所对应的待处理语音;针对每一个员工所对应的待处理语音,将该待处理语音进行降噪,以筛选出该员工对应的语音。第二方面,本申请实施例提供了一种基于语音识别的客流量的统计装置,包括:获取模块,用于获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;查找模块,用于从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;确定模块,用于根据查找到的目标语音信息,确定所述指定时间段的客流量。第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。本申请提供的基于语音识别的客流量的统计方法,首先,获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;然后,从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;最后,根据查找到的目标语音信息,确定指定时间段的客流量。在现有技术中,通过红外传感器和摄像头的方式获取目标门店内的客流量,无法区分出客户与员工之间的区别,很容易将员工作为客户去进行统计,导致统计得到的客流量可能包含有员工的数量,降低了客流量统计的准确。而本申请中通过获取目标门店内员工的语音集合,以及通过关键词在语音集合中筛选出目标语音信息,来确定指定时间段内的客流量,将员工和客户区分开来,减少了员工被误认为客户的情况,使得统计得到的客流量并不包含员工的数量,提高了客流量统计的准确度。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种基于语音识别的客流量的统计方法的基本流程示意图;图2为本申请实施例提供的一种确定运营策略的方法的基本流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种基于语音识别的客流量的统计装置的结构示意图;图4为本申请实施例提供的一种计算机设备400的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。在现有技术中,采用红外传感器统计门店内的客流量,需要将红外传感器安装在门店的门口位置,在有人通过红外传感器时,红外传感器会生成计数信号,以统计门店的客流量,但是,红外传感器并不能分清楚通过的人是员工还是客户,这也就会导致红外传感器将通过的员工进行计数,给客流量统计带来误差。而通过监控来统计门店内的客流量时,商家仅能通过监控视频对客流量做出人为的判断,但是客流量的具体数值并不能确定,导致商家不能对门店的客流量进行准确的了解。为了解决上述问题,如图1所示,本申请提供了一种基于语音识别的客流量的统计方法,包括:S101,获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;S102,从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;S103,根据目标语音信息的录制时间,确定上述指定时间段的客流量。在上述步骤S101中,指定时间段反映了统计需求的时间阈值,只有在该时间阈值内统计的客流量才算是有效客流量,因此,本申请可以只采集指定时间段内目标门店内员工所发出语音的语音信息。指定时间段是人为规定的,可以是12个小时、一天、一周、一个月等,本申请在此不予限制。因本方案统计的是目标门店的客流量,所以语音集合反映了目标门店内员工(本方案是用于统计目标门店的客流量,这里的员工也可以仅是接待员工,可根据实际使用场景确定员工的身份特征)的语音信息,语音信息是员工所发出的,目标门店内所有员工所发出的语音信息组合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的客流量的统计方法,其特征在于,包括:/n获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;/n从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;/n根据查找到的目标语音信息,确定所述指定时间段的客流量。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的客流量的统计方法,其特征在于,包括:
获取指定时间段的语音集合;语音集合中有录制目标门店内员工所发出语音的语音信息;
从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息;
根据查找到的目标语音信息,确定所述指定时间段的客流量。
2.如权利要求1所述的统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据每个时段的客流量,确定出客流高峰时段;
根据所述客流高峰时段,确定所述目标门店的运营策略。
3.如权利要求2所述的统计方法,其特征在于,在步骤确定出客流高峰时段之后,在步骤根据所述客流高峰时段,确定目标门店的运营策略之前,还包括:
根据所述客流高峰时段的时间分布的紧密程度,调整每个客流高峰时段的时间范围。
4.如权利要求2所述的统计方法,其特征在于,所述运营策略包括以下任意一种或两种:
根据所述客流高峰时段,确定出所述目标门店内员工的排班规则;或,根据所述客流高峰时段,确定出所述目标门店的营销计划。
5.如权利要求1所述的统计方法,其特征在于,所述从语音集合中查找包含接待关键词的目标语音信息,包括:
将所述语音集合中每一个语音信息转换成语音文本;
将每一个语音文本输入至训练好的关键词识别模型,以确定出包含有接待关键词的目标语音信息。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:艾潇,张明洋,徐浩,梁志婷,
申请(专利权)人:秒针信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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