基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：获取目标媒体文件；呈现对应目标媒体文件的图像编辑页面，图像编辑页面中包括对目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据；响应于基于图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取并呈现用于图像特效处理的视频模板，视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数，以及响应于图像编辑指令，从图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段；响应于基于视频模板触发的图像特效处理指令，基于特效参数，对特效时段内的目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。通过本发明专利技术，能够提高针对图像进行高光特效的质量及效果。

Image processing method, device and storage medium based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人工智能(AI，ArtificialIntelligence)和区块链技术，尤其涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。人工智能技术现如今已得到快速发展，并广泛应用于各种行业，例如应用于图像处理领域。目前，相关技术中，对于图像素材为视频，或者图像素材为图片的不同情况时，均可以采用高光阈值颜色叠加、基于原始图像和高斯模糊图像进行颜色值叠加的图像高光特效处理方案中的至少之一，然而相关技术的图像中所产生的高光区域不够平滑，导致最终得到的高光特效图像的质量及效果低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质，能够提高针对图像进行高光特效的质量及效果。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法，所述方法包括：获取目标媒体文件；呈现对应所述目标媒体文件的图像编辑页面，所述图像编辑页面中包括对所述目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据；响应于基于所述图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取并呈现用于图像特效处理的视频模板，所述视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数，以及响应于所述图像编辑指令，从所述图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段；响应于基于所述视频模板触发的图像特效处理指令，基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的图像处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标媒体文件；第一呈现单元，用于呈现对应所述目标媒体文件的图像编辑页面，所述图像编辑页面中包括对所述目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据；第二呈现单元，用于响应于基于所述图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取并呈现用于图像特效处理的视频模板，所述视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数；提取单元，用于响应于所述图像编辑指令，从所述图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段；特效处理单元，用于响应于基于所述视频模板触发的图像特效处理指令，基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。上述方案中，所述获取单元，还用于：响应于针对图像编辑入口的点击操作，呈现对应媒体文件的选择页面；响应于基于所述选择页面触发的目标媒体文件的选择指令，获取相应的目标媒体文件。上述方案中，所述特效处理单元，还用于：对所述目标媒体文件的图像帧数据进行边缘检测，以确定所述目标媒体文件中待进行高光特效的目标区域；基于所述特效参数，对满足所述特效时段和所述目标区域中的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。上述方案中，所述特效处理单元，还用于：所述特效参数包括发光半径，且所述发光半径超过发光半径阈值时，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点进行高斯模糊处理，得到对应的模糊图像；所述特效参数包括发光强度时，基于所述发光强度，对所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点，以及所述模糊图像中各像素点的对比度进行增强处理，得到增强后的图像帧数据；所述特效参数包括发光阈值，且所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值超过所述发光阈值时，对所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值进行色值空间映射，以保留所述增强后的图像帧数据中的色彩饱和度，得到所述特效媒体文件。上述方案中，所述特效处理单元，还用于：从所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中，提取各像素点对应的纹理特征；基于设定的缩放比例，对所述各像素点对应的纹理特征进行缩放，得到缩放后的图像帧数据；对所述缩放后的图像帧数据中的各像素点进行高斯模糊处理，得到对应的模糊图像。上述方案中，所述特效处理单元，还用于：将所述发光强度分别与所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点的颜色亮度，以及所述模糊图像中各像素点的颜色亮度进行比对；选取所述目标媒体文件的图像帧数据与所述模糊图像中颜色亮度最大的像素点；基于选取的所述颜色亮度最大的像素点，形成所述增强后的图像帧数据。上述方案中，所述特效处理单元，还用于：所述特效参数包括发光半径和发光阈值，所述发光半径未超过发光半径阈值，且所述目标媒体文件的图像帧数据中像素点的颜色值超过所述发光阈值时，对所述目标媒体文件的图像帧数据中像素点的颜色值进行色值空间映射，以保留所述目标媒体文件的图像帧数据中的色彩饱和度，得到所述特效媒体文件。上述方案中，所述基于人工智能的图像处理装置还包括：发送单元，用于将所述目标媒体文件及对应的所述特效媒体文件发送至区块链网络中，以使所述区块链网络的节点将所述目标媒体文件及对应的所述特效媒体文件填充至新区块，且当对所述新区块取得共识一致时，将所述新区块追加至区块链的尾部。本专利技术实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理方法。本专利技术实施例还提供一种存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被执行时，用于实现本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理方法。应用本专利技术上述实施例具有以下有益效果：应用本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质，通过响应于基于图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取用于图像特效处理的视频模板，从视频模板中拉取用于对图像进行高光特效的特效参数，进而可以基于特效参数对目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件，如此，使得生成的特效媒体文件显示的高光区域更加平滑，提高了针对图像进行高光特效的质量及效果，提升了用户的体验。附图说明图1为相关技术中的高光特效处理的效果示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理系统10的一个可选的架构示意图；图3A为本专利技术实施例提供的电子设备40的一个可选的硬件结构示意图；图3B为本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理装置455的一个可选的组成结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的基于人工智能的图像处理方法的一个可选的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的进行目标媒体文件选择的页面示意图；图6为本专利技术实施例提供的视频模板中视频特效信息的显示示意图；图7为本专利技术实施例提供的对图像进行高斯模糊处理的流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的形成增强后的图像帧数据的示意图；图9为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标媒体文件；/n呈现对应所述目标媒体文件的图像编辑页面，所述图像编辑页面中包括对所述目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据；/n响应于基于所述图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取并呈现用于图像特效处理的视频模板，所述视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数，以及/n响应于所述图像编辑指令，从所述图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段；/n响应于基于所述视频模板触发的图像特效处理指令，基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标媒体文件；
呈现对应所述目标媒体文件的图像编辑页面，所述图像编辑页面中包括对所述目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据；
响应于基于所述图像编辑页面触发的图像编辑指令，获取并呈现用于图像特效处理的视频模板，所述视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数，以及
响应于所述图像编辑指令，从所述图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段；
响应于基于所述视频模板触发的图像特效处理指令，基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标媒体文件，包括：
响应于针对图像编辑入口的点击操作，呈现对应媒体文件的选择页面；
响应于基于所述选择页面触发的目标媒体文件的选择指令，获取相应的目标媒体文件。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件，包括：
对所述目标媒体文件的图像帧数据进行边缘检测，以确定所述目标媒体文件中待进行高光特效的目标区域；
基于所述特效参数，对满足所述特效时段和所述目标区域中的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特效参数，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理，以生成特效媒体文件，包括：
所述特效参数包括发光半径，且所述发光半径超过发光半径阈值时，对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点进行高斯模糊处理，得到对应的模糊图像；
所述特效参数包括发光强度时，基于所述发光强度，对所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点，以及所述模糊图像中各像素点的对比度进行增强处理，得到增强后的图像帧数据；
所述特效参数包括发光阈值，且所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值超过所述发光阈值时，对所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值进行色值空间映射，以保留所述增强后的图像帧数据中的色彩饱和度，得到所述特效媒体文件。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点进行高斯模糊处理，得到对应的模糊图像，包括：
从所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中，提取各像素点对应的纹理特征；
基于设定的缩放比例，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱海波，陈仁健，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44