排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：针对预设商户集中的每个预设商户，计算预设商户针对目标商品的初始排行指标；确定预设商户的类型，并从预设商户的类型中确定数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；根据第一类型在预设商户的类型中的数目占比、第二类型在预设商户的类型中的数目占比，确定第一类型是否为目标商品的专营类型；若第一类型为目标商品的专营类型，则根据目标商品的专营类型更新初始排行指标，得到更新排行指标；根据更新排行指标对预设商户集中的预设商户进行排序。本公开的实施例可以结合商户是否为专营商户对商户进行排行，有助于提高排行榜的准确度。

Generation method, device, electronic equipment and readable storage medium of ranking list

【技术实现步骤摘要】
排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开的实施例涉及计算机处理
，尤其涉及一种排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
网络上销售商品的平台为了刺激商户销售额，通常会计算各商户的排行指标，并按照该指标对商户进行降序排列，得到商户排行榜。现有技术中，商户排行榜可以采用如下方法得到：首先，对于每个商户，计算该商户在产品维度上的排行指标和该商户在商户维度上的排行指标，例如，在产品维度上的排行指标可以为针对该产品的点赞数，在商户维度上的排行指标为针对该商户的评论数；然后，对在产品维度上的排行指标和在商户维度上的排行指标进行加权运算得到综合排行指标；最后，根据该综合排行指标对各商户进行排序，得到商户排行榜。专利技术人对上述方案进行研究之后发现，若商户在某一产品维度上的排行指标很突出，或商户维度上的排行指标很突出，则会导致该商户一直处于排行榜的前列，但该商户不是专营该商品，导致排行榜的准确度较低。例如，在“奶茶排行榜”中，排在前列的为“火锅”、“新疆菜”等类型的商户，显然是不合理的。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以结合商户是否为专营商户对商户进行排行，有助于提高排行榜的准确度。根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种排行榜的生成方法，所述方法包括：针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标；确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型；若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标；根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序。根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种排行榜的生成装置，所述装置包括：初始排行指标计算模块，用于针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标；最多类型确定模块，用于确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；专营类型确定模块，用于根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型；排行指标更新模块，用于若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标；排行榜生成模块，用于根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序。根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述排行榜的生成方法。根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述排行榜的生成方法。本公开的实施例提供了一种排行榜的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标；确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型；若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标；根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序。本公开的实施例可以结合商户是否为专营商户对商户进行排行，有助于提高排行榜的准确度。附图说明为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案，下面将对本公开的实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本公开的一种实施例中的排行榜的生成方法步骤流程图；图2示出了本公开的另一种实施例中的排行榜的生成方法步骤流程图；图3示出了本公开的一种实施例中的排行榜的生成装置的结构图；图4示出了本公开的另一种实施例中的排行榜的生成装置的结构图；图5示出了本公开的一种实施例中的电子设备的结构图。具体实施方式下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的实施例保护的范围。实施例一参照图1，其示出了本公开的一种实施例中的排行榜的生成方法的步骤流程图，具体如下。步骤101，针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标。本公开的实施例可以应用于网络销售平台，商户预先在网络销售平台上注册，在注册成功之后可以在网络销售平台上销售商品，网络销售平台还可以对商户进行排序，生成排行榜。本公开的实施例优先使用于针对目标商品的排行榜。其中，预设商户集可以为在平台上注册的所有商户，或经过一定条件过滤之后的部分商户。例如，仅获取销售目标商品的商户；又例如，为指定区域中销售目标商品的商户。对于具有区域性特征的商品，可以指定区域中销售目标商品的商户作为预设商户集。例如，对于餐饮行业，同一个菜品，专营该菜品的商户类型可能不同；例如，对于四川或成都区域，红烧茄子被认定为川菜类型的商户为其专营类型的商户；而对于湖南，红烧茄子被认定为湖南菜类型的商户为其专营类型的商户。其中，预设商户针对目标商品的初始排行指标通常结合了目标商品和商户两个维度上的排行，例如，可以根据如下公式计算得到：ISI＝w1·GSI+w2·SSI(1)其中，ISI为预设商户针对目标商品的初始排行指标，GSI为目标商品的排行指标，例如，用户对该目标商品的点赞数、评论数、该目标商品在单位时间的历史销售量，SSI为预设商户的排行指标，例如，用户对该预设商家的点赞数、评论数、预设商家在单位时间的历史销售量，w1、w2分别为GSI、SSI的权重，通常情况下，w1+w2＝1，从而保证ISI在一定取值范围内，而不会出现超大的数值，降低排序时比较的复杂度。可以理解，将目标商品和商户两个维度上的排行结合得到初始排行指标，不限定于上述公式(1)。步骤102，确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种排行榜的生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标；/n确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；/n根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型；/n若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标；/n根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序。/n

【技术特征摘要】
1.一种排行榜的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
针对预设商户集中的每个预设商户，计算所述预设商户针对目标商品的初始排行指标；
确定所述预设商户的类型，并从所述预设商户的所述类型中确定销售所述目标商品数目最多的两个类型，得到第一类型和第二类型；
根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型；
若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标；
根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品的所述专营类型更新所述初始排行指标，得到更新排行指标的步骤，包括：
若所述预设商户的所述类型为所述目标商品的所述专营类型，则将所述初始排行指标增加预设第一调整值，得到所述更新排行指标；
若所述预设商户的所述类型不为所述目标商品的所述专营类型，则将所述初始排行指标减小预设第二调整值，得到所述更新排行指标。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类型的数目、所述第二类型的数目，确定所述第一类型是否为所述目标商品的专营类型的步骤，包括：
若所述第一类型在所述预设商户的所述类型中的数目占比，与所述第二类型在所述预设商户的所述类型中的数目占比的差值大于预设阈值，则确定所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型；
若所述第一类型在所述预设商户的所述类型中的所述数目占比与所述第二类型在所述预设商户的所述类型中的所述数目占比的所述差值小于或等于所述预设阈值，则确定所述目标商品不存在所述专营类型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一调整值和所述第二调整值通过如下步骤确定：
若所述第一类型为所述目标商品的所述专营类型，则将所述第一类型在所述预设商户的所述类型中的数目占比，与所述第二类型在所述预设商户的所述类型中的数目占比的差值，作为所述第一调整值和所述第二调整值。


5.根据权利要求1至4其中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述更新排行指标对所述预设商户集中的所述预设商户进行排序的步骤之前，还包括：
统计所述预设商户集中的每个所述预设商户的历史访问次数；
计算所述预设商户的所述历史访问次数的平均值，得到平均历史访问次数；
对于每个所述预设商户...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思维，宋立森，马文涛，许文涛，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31