基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统技术方案

本发明专利技术公开了基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，包括：多个工友直连设备、由多个监测点构成的第一分布式系统、全局管控系统、历史数据存储模块、安全预测模型构建模块、安全预测模块和事态响应模块，多个工友直连设备构成第二分布式系统；第一分布式系统获取环境信息和监控视频信息；第二分布式系统获取工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；全局管控系统接对各类信息进行显示；所述历史数据存储模块存储历史数据；所述安全预测模型构建模块构建安全预测模型；所述安全预测模块利用安全预测模型进行安全预测；所述事态响应模块根据安全预测结果生成响应方案。从而实现有效的安全监控和预测预警，并及时采取措施。

Public security early warning system of specific crowd gathering point based on blockchain

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统
本专利技术涉及区块链技术和预警
，尤其涉及基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统。
技术介绍
特定人群在特定地点(例如：施工工地，车站，交通节点等)，人机协作时会存在各种难以预料的情况(例如：机器过载运行、操作失误、风力太大损害机器等)，容易发生隐患事故。因此，针对特定人群聚集点的公共安全预警很有必要。另外，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。因其特性，将其应用于上述预警系统，能提高数据获取的准确性和及时性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，实现有效的安全监控和预测预警，并及时采取措施。实现上述目的的技术方案是：基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，包括：多个工作人员手持的多个工友直连设备、由多个监测点构成的第一分布式系统、全局管控系统、历史数据存储模块、安全预测模型构建模块、安全预测模块和事态响应模块，其中，多个所述工友直连设备构成第二分布式系统；所述第一分布式系统的各个监测点分别获取所辖地点的环境信息和监控视频信息；所述全局管控系统接收所述环境信息和监控视频信息，并进行显示；所述第二分布式系统的各个工友直连设备分别获取对应工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；所述全局管控系统接收各个工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息，一方面显示工作人员的运动轨迹，另一方面实时显示设备操作视频信息；所述历史数据存储模块获取环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息，存储为历史数据；所述安全预测模型构建模块根据历史数据利用机器学习/深度学习方法构建安全预测模型，并发送给所述安全预测模块；所述安全预测模块利用安全预测模型，根据实时的环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息进行安全预测，并把安全预测结果发送给所述事态响应模块；所述事态响应模块根据安全预测结果决定警报与否，并在警报时发送预警信息给所述第二分布式系统中对应的工友直连设备。优选的，所述全局管控系统包括：数据获取模块、数据分类模块、控制模块、人员点构建模块、轨迹地图显示模块、地图数据库、环境及监控显示模块和设备状态显示模块，其中，所述数据获取模块接收所述第一分布式系统的环境信息和监控视频信息，同时接收所述第二分布式系统的工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；所述数据分类模块将所述数据获取模块接收的所有数据进行分类，并将分类后的数据发送给所述控制模块；所述轨迹地图显示模块加载所述地图数据库中的地图；所述控制模块将工作人员的身份信息和位置信息发送给所述人员点构建模块，所述人员点构建模块根据工作人员的身份信息和位置信息构建各个人员点，并添加至所述轨迹地图显示模块的地图中，每个工作人员只显示最近获取的人员点；所述控制模块将环境信息和监控视频信息发送给所述环境及监控显示模块进行实时显示；所述控制模块将工作人员的身份信息和设备操作视频信息发送给所述设备状态显示模块进行实时显示；所述历史数据存储模块存储所述环境及监控显示模块实时显示的环境信息和监控视频信息，以及所述设备状态显示模块实时显示的工作人员的身份信息和设备操作视频信息，作为历史数据；所述安全预测模块连接所述环境及监控显示模块和所述设备状态显示模块。优选的，特定人群聚集点指：施工工地、车站、交通节点或工厂。优选的，所述环境信息包括温度、地质、天气和车流量。优选的，所述的身份信息指工友直连设备的编号；所述位置信息指工友直连设备的定位位置；所述设备操作视频信息包括：设备状态、操作状态、操作视频和设备损坏情况。优选的，所述安全预测模块利用安全预测模型，对实时的环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息进行分析，预测现场安全事故发生概率，作为安全预测结果。优选的，所述安全预测模块的分析包括：作业前设备是否检查；作业中防护器材是否使用；作业中巡查是否完成；作业后设备是否安全收纳、摆放；设备运行状态是否合格；操作过程是否规范；设备是否有损坏。优选的，所述事态响应模块根据安全预测结果，提供响应方案，响应方案包括：发出声光警报；生成包含对人指令和对设备指令的预警信息，并发送给相应工友直连设备；上传主管；启动应急全程监控。优选的，所述全局管控系统将数据上链。优选的，各工作人员利用各自的工友直连设备对所述第一分布式系统中各个监测点的设备进行操作。本专利技术的有益效果是：本专利技术利用分布式系统获取环境信息、监控视频信息、身份信息、位置信息和设备操作视频信息，实时监测工作人员轨迹、操作和现场情况。基于区块链的技术能够确保获取数据的准确率和效率，为后续预警和监测提供基础。同时，通过安全预测模型进行安全预测，及时及早地通过事态响应采取防护措施，并全程监控，一旦发生事故即作为完整的事故记录。附图说明图1是本专利技术的基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统的结构图；图2是本专利技术中全局管控系统的结构图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术作进一步说明。请参阅图1和图2，本专利技术的基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，包括：多个工作人员手持的多个工友直连设备200、由多个监测点100构成的第一分布式系统1、全局管控系统3、历史数据存储模块4、安全预测模型构建模块5、安全预测模块6和事态响应模块7。特定人群聚集点指：施工工地、车站、交通节点或工厂。多个工友直连设备200构成第二分布式系统2。第一分布式系统1的各个监测点100分别获取所辖地点的环境信息和监控视频信息。全局管控系统3接收环境信息和监控视频信息，并进行显示。环境信息包括温度、地质、天气和车流量等。监控视频信息指对设备所在施工操作区域进行监控。第二分布式系统2的各个工友直连设备200分别获取对应工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息。全局管控系统3接收各个工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息，一方面显示工作人员的运动轨迹，另一方面实时显示设备操作视频信息。身份信息指工友直连设备的编号，各编号对应各个工作人员。位置信息指工友直连设备的定位位置，也即工作人员的位置。设备操作视频信息包括：设备状态、操作状态、操作视频和设备损坏情况。历史数据存储模块4获取环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息，存储为历史数据。安全预测模型构建模块5根据历史数据利用机器学习/深度学习方法构建安全预测模型，并发送给安全预测模块6。安全预测模块6利用安全预测模型，根据实时的环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息进行分析，预测现场安全事故发生概率，作为安全预测结果，并把安全预测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，其特征在于，包括：多个工作人员手持的多个工友直连设备、由多个监测点构成的第一分布式系统、全局管控系统、历史数据存储模块、安全预测模型构建模块、安全预测模块和事态响应模块，其中，/n多个所述工友直连设备构成第二分布式系统；/n所述第一分布式系统的各个监测点分别获取所辖地点的环境信息和监控视频信息；/n所述全局管控系统接收所述环境信息和监控视频信息，并进行显示；/n所述第二分布式系统的各个工友直连设备分别获取对应工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；/n所述全局管控系统接收各个工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息，一方面显示工作人员的运动轨迹，另一方面实时显示设备操作视频信息；/n所述历史数据存储模块获取环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息，存储为历史数据；/n所述安全预测模型构建模块根据历史数据利用机器学习/深度学习方法构建安全预测模型，并发送给所述安全预测模块；/n所述安全预测模块利用安全预测模型，根据实时的环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息进行安全预测，并把安全预测结果发送给所述事态响应模块；/n所述事态响应模块根据安全预测结果决定警报与否，并在警报时发送预警信息给所述第二分布式系统中对应的工友直连设备。/n...

【技术特征摘要】
1.基于区块链的特定人群聚集点的公共安全预警系统，其特征在于，包括：多个工作人员手持的多个工友直连设备、由多个监测点构成的第一分布式系统、全局管控系统、历史数据存储模块、安全预测模型构建模块、安全预测模块和事态响应模块，其中，
多个所述工友直连设备构成第二分布式系统；
所述第一分布式系统的各个监测点分别获取所辖地点的环境信息和监控视频信息；
所述全局管控系统接收所述环境信息和监控视频信息，并进行显示；
所述第二分布式系统的各个工友直连设备分别获取对应工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；
所述全局管控系统接收各个工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息，一方面显示工作人员的运动轨迹，另一方面实时显示设备操作视频信息；
所述历史数据存储模块获取环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息，存储为历史数据；
所述安全预测模型构建模块根据历史数据利用机器学习/深度学习方法构建安全预测模型，并发送给所述安全预测模块；
所述安全预测模块利用安全预测模型，根据实时的环境信息、监控视频信息、身份信息和设备操作视频信息进行安全预测，并把安全预测结果发送给所述事态响应模块；
所述事态响应模块根据安全预测结果决定警报与否，并在警报时发送预警信息给所述第二分布式系统中对应的工友直连设备。


2.根据权利要求1所述的公共安全预警系统，其特征在于，所述全局管控系统包括：数据获取模块、数据分类模块、控制模块、人员点构建模块、轨迹地图显示模块、地图数据库、环境及监控显示模块和设备状态显示模块，其中，
所述数据获取模块接收所述第一分布式系统的环境信息和监控视频信息，同时接收所述第二分布式系统的工作人员的身份信息、位置信息和设备操作视频信息；
所述数据分类模块将所述数据获取模块接收的所有数据进行分类，并将分类后的数据发送给所述控制模块；
所述轨迹地图显示模块加载所述地图数据库中的地图；
所述控制模块将工作人员的身份信息和位置信息发送给所述人员点构建模块，所述人员点构建模块根据工作人员的身份信息和位置信息构建各个人员点，并添加至所述轨迹地图显示模块的地图中，每个工作人员只显示最近获取的人员点；
所述控制模块将环境信息和监控视...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宏，唐海荣，徐宗悦，吕明智，陆洲洋，
申请(专利权)人：满江上海软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31