基于大数据的船舶行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于大数据的船舶行为分析方法及系统，其中，该方法包括：获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，并获取目标船舶周边定位到的第二位置信息；根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；根据第一匹配结果和/或第二匹配结果判断目标船舶是否为可疑目标；如果是，则对目标船舶进行视频跟随分析，以获取目标船舶的船舶类型；根据目标船舶的船舶类型和目标船舶的当前定位信息判断目标船舶是否为异常船舶；能够主动并且全面监管海上船舶，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。

Ship behavior analysis method and system based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的船舶行为分析方法及系统
本专利技术涉及海上船舶监管
，特别涉及一种基于大数据的船舶行为分析方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种基于大数据的船舶行为分析系统。
技术介绍
相关技术中，海上船舶行为识别与分析主要依靠视频和轨迹进行的，发现船舶异常行为的主动性不高，再者，由于视频容易存在盲区，无法对全海域船舶行为实时监控与分析；并且船舶轨迹容易缺失，一旦船舶关闭船载通信终端，船舶轨迹数据就断了，从而无法全方位保障船舶行为分析的可靠性，大大降低了海上执法效率。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种基于大数据的船舶行为分析方法，能够主动并且全面监管海上船舶，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提出一种基于大数据的船舶行为分析系统。为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种基于大数据的船舶行为分析方法，包括以下步骤：获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，并获取所述目标船舶周边定位到的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果判断所述目标船舶是否为可疑目标；如果所述目标船舶为可疑目标，则对所述目标船舶进行视频跟随分析，以获取所述目标船舶的船舶类型；根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶。根据本专利技术实施例的基于大数据的船舶行为分析方法，首先获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，并获取目标船舶周边定位到的第二位置信息；接着根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；然后根据第一匹配结果和/或第二匹配结果判断目标船舶是否为可疑目标，如果目标船舶为可疑目标，则对目标船舶进行视频跟随分析，以获取目标船舶的船舶类型；最后根据目标船舶的船舶类型和目标船舶的当前定位信息判断目标船舶是否为异常船舶；由此，能够主动并且全面地对海上船舶进行监管，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。另外，根据本专利技术上述实施例提出的基于大数据的船舶行为分析方法还可以具有如下附加的技术特征：可选地，根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，包括：计算第一预设时间内所述第一位置信息中所述目标船舶的点位与所述第二位置信息中所述目标船舶的点位之间的距离差值，并将所述距离差值作为所述第一匹配结果。可选地，根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果，包括：根据所述第一位置信息，生成第二预设时间内所述目标船舶的第一轨迹；根据所述第二位置信息，生成第二预设时间内所述目标船舶的第二轨迹；计算所述第一轨迹与所述第二轨迹之间的重合度，并将所述重合度作为所述第二匹配结果。可选地，根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶，包括：当所述目标船舶为采砂船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁止采砂区域，并在所述目标船舶处于禁止采砂区域时，判断所述目标船舶为异常船舶；当所述目标船舶为渔船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁捕区，并在所述目标船舶处于禁捕区时，判断所述目标船舶为异常船舶；当所述目标船舶为渔船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁捕区，并在所述目标船舶未处于禁捕区、但当前时间处于禁捕期时，判断所述目标船舶为异常船舶。为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有基于大数据的船舶行为分析程序，该基于大数据的船舶行为分析程序被处理器执行时实现如上述的基于大数据的船舶行为分析方法。根据本专利技术实施例的计算机可读存储介质，，通过存储基于大数据的船舶行为分析程序，这样基于大数据的船舶行为分析程序被处理器执行时实现如上述的基于大数据的船舶行为分析方法，由此，能够主动并且全面地对海上船舶进行监管，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的基于大数据的船舶行为分析方法。根据本专利技术实施例的计算机设备，通过存储器存储基于大数据的船舶行为分析程序，这样基于大数据的船舶行为分析程序被处理器执行时实现上述的基于大数据的船舶行为分析方法，由此，能够主动并且全面地对海上船舶进行监管，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种基于大数据的船舶行为分析系统，包括：第一获取模块，用于获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息；第二获取模块，用于获取所述目标船舶周边定位到的第二位置信息；匹配模块，用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；判断模块，用于根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果判断所述目标船舶是否为可疑目标；分析模块，用于在所述目标船舶为可疑目标时对所述目标船舶进行视频跟随分析，以获取所述目标船舶的船舶类型，并根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶。根据本专利技术实施例的基于大数据的船舶行为分析系统，通过第一获取模块获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，第二获取模块获取目标船舶周边定位到的第二位置信息；再通过匹配模块根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据第一位置信息和第二位置信息对目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果，判断模块根据第一匹配结果和/或第二匹配结果判断目标船舶是否为可疑目标；并通过分析模块在目标船舶为可疑目标时对目标船舶进行视频跟随分析，以获取目标船舶的船舶类型，并根据目标船舶的船舶类型和目标船舶的当前定位信息判断目标船舶是否为异常船舶；由此，能够主动并且全面地对海上船舶进行监管，分析并识别船舶异常行为，从而大大提升了海上执法效率。另外，根据本专利技术上述实施例提出的基于大数据的船舶行为分析系统还可以具有如下附加的技术特征：可选地，所述匹配模块还用于，计算第一预设时间内所述第一位置信息中所述目标船舶的点位与所述第二位置信息中所述目标船舶的点位之间的距离差值，并将所述距离差值作为所述第一匹配结果。可选地，所述匹配模块还用于，根据所述第一位置信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的船舶行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，并获取所述目标船舶周边定位到的第二位置信息；/n根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；/n根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果判断所述目标船舶是否为可疑目标；/n如果所述目标船舶为可疑目标，则对所述目标船舶进行视频跟随分析，以获取所述目标船舶的船舶类型；/n根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的船舶行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取雷达探测到的目标船舶的第一位置信息，并获取所述目标船舶周边定位到的第二位置信息；
根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果判断所述目标船舶是否为可疑目标；
如果所述目标船舶为可疑目标，则对所述目标船舶进行视频跟随分析，以获取所述目标船舶的船舶类型；
根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶。


2.如权利要求1所述的基于大数据的船舶行为分析方法，其特征在于，根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行点位匹配以生成第一匹配结果，包括：
计算第一预设时间内所述第一位置信息中所述目标船舶的点位与所述第二位置信息中所述目标船舶的点位之间的距离差值，并将所述距离差值作为所述第一匹配结果。


3.如权利要求1所述的基于大数据的船舶行为分析方法，其特征在于，根据所述第一位置信息和所述第二位置信息对所述目标船舶进行轨迹匹配以生成第二匹配结果，包括：
根据所述第一位置信息，生成第二预设时间内所述目标船舶的第一轨迹；
根据所述第二位置信息，生成第二预设时间内所述目标船舶的第二轨迹；
计算所述第一轨迹与所述第二轨迹之间的重合度，并将所述重合度作为所述第二匹配结果。


4.如权利要求1-3中任一项所述的基于大数据的船舶行为分析方法，其特征在于，根据所述目标船舶的船舶类型和所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否为异常船舶，包括：
当所述目标船舶为采砂船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁止采砂区域，并在所述目标船舶处于禁止采砂区域时，判断所述目标船舶为异常船舶；
当所述目标船舶为渔船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁捕区，并在所述目标船舶处于禁捕区时，判断所述目标船舶为异常船舶；
当所述目标船舶为渔船时，根据所述目标船舶的当前定位信息判断所述目标船舶是否处于禁捕区，并在所述目标船舶未处于禁捕区、但当前时间处于禁捕期时，判断所述目标船舶为异常船舶。


5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有基于大数据的船舶行为分析程序，该基于大数据的船舶行为分析程序被处理器执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖增伟，陈丽珍，邱鸣，方培杰，柯荣金，苏敏咸，王松辉，张媛，侯连春，林泽鹏，
申请(专利权)人：厦门北斗通信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35