评论信息显示方法、装置、客户端、服务器和系统制造方法及图纸

技术编号:23562333 阅读:17 留言:0更新日期:2020-03-25 06:58
本申请涉及一种评论信息的显示方法、装置、客户端、服务器、系统和存储介质,首先确定出用户账户的评论文案标签,然后可以响应于来自该用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,并且在该用户账户的评论界面当中,将该获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。

Comment information display method, device, client, server and system

【技术实现步骤摘要】
评论信息显示方法、装置、客户端、服务器和系统
本申请涉及互联网
,特别是涉及一种评论信息的显示方法、评论信息的显示装置、客户端、服务器、评论信息的显示系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的快速发展,各用户间可以通过互联网进行信息资源分享,发布者可以通过互联网发布如短视频、音频等信息资源内容,而内容消费者则可以通过互联网对这些内容进行消费,如观看短视频、播放音频等等。其中,评论是各用户间一种重要的互动方式,而为用户提供更高效的评论功能,有利于促进各用户间信息资源分享效率。传统技术中,当用户需要对短视频、音频等内容进行评论时,每次都要重新输入评论信息,导致发布评论信息的效率较低。
技术实现思路
基于此,有必要针对传统技术存在发布评论信息的效率较低的技术问题,提供一种评论信息的显示方法、评论信息的显示装置、客户端、服务器、评论信息的显示系统和计算机可读存储介质。一种评论信息的显示方法,包括:确定用户账户的评论文案标签;响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,确定所述用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,获取所述用户账户的评论偏好语料;将所述评论偏好语料进行分词化处理,得到所述用户账户的评论偏好词;根据所述评论偏好词,确定所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的用户画像;所述用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述用户画像以及所述内容类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与所述当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:响应于所述来自所述用户账户的评论发布指令,基于所述评论数据库中的所述评论文案标签与所述用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于所述用户账户的评论信息库;从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息。在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;所述目标昵称标识包括所述用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,所述内容发布账户为待评论内容的发布账户;将所述目标昵称标识与所述评论文案模板相结合,得到所述目标评论信息。在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到所述用户账户的评论发布指令,则从所述评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,所述第二组评论信息是与所述第一组评论信息不同的评论信息。在一个实施例中,所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:响应于来自所述用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发所述服务器从所述评论数据库中选取并返回与所述评论文案标签对应的目标评论信息。一种评论信息的显示方法,包括:接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,确定所述用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,获取所述用户账户的评论偏好语料;将所述评论偏好语料进行分词化处理,得到所述用户账户的评论偏好词;根据所述评论偏好词,确定所述用户账户的评论文案标签。一种评论信息的显示装置,包括:标签确定模块,用于确定用户账户的评论文案标签;信息获取模块,用于响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;信息发布模块,用于在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评论信息的显示方法,其特征在于,包括:/n确定用户账户的评论文案标签;/n响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;/n在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种评论信息的显示方法,其特征在于,包括:
确定用户账户的评论文案标签;
响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:
获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;
根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:
获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;
基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:
响应于所述来自所述用户账户的评论发布指令,基于所述评论数据库中的所述评论文案标签与所述用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于所述用户账户的评论信息库;
从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息。


5.一种评论信息的显示方法,其特征在于,包括:
接收评论...

【专利技术属性】
技术研发人员:严引杨秋歌程骏史玉龙
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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