一种检测摩托车超载的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种检测摩托车超载的方法、装置及系统。该检测摩托车超载的方法包括：获取待检测视频图像帧及待检测区域；根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。采用本发明专利技术技术方案不但可以提高摩托车超载处理效率，还可以节省大量现场监管的人力成本。

A method, device and system for detecting motorcycle overload

【技术实现步骤摘要】
一种检测摩托车超载的方法、装置及系统
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种检测摩托车超载的方法、装置及系统。
技术介绍
随着经济和交通的发展，摩托车出行成为了人们日常生活中经常使用的交通工具，方便而快捷，但方便出行的同时，摩托车引发的道路交通事故也居高不下。由于摩托车的防护等级低，安全性能差，所以摩托车事故多为人员伤亡的交通事故，而且是摩托车大多数是弱势受害方。而在许多摩托车交通事故中，除了不遵守交通规则外，超载也是交通事故发生的一个重要原因。而摩托车超载造成的人员伤亡损失后果最为严重，其危害也最为突出。目前，交通部门组织了大量的警力对摩托车超载的驾驶行为进行拦截处罚，这种路面执法导致查处难、取证难，还容易造成冲突，比如摩托冲卡、交警受伤牺牲、驾驶人逃逸导致人员伤亡等。在现有技术的实现过程中，专利技术人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中摩托车超载监控主要基于交警现场拦截处理，检查效率较低，且无法及时有效的实现监控。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种检测摩托车超载的方法、装置及系统，以克服现有技术中的摩托车超载监控主要基于交警现场拦截处理，检查效率较低，且无法及时有效的实现监控的缺陷。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种检测摩托车超载的方法，包括：获取待检测视频图像帧及待检测区域；根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式还提供了一种检测摩托车超载的装置，包括：信息获取单元，用于获取待检测视频图像帧及待检测区域；检测单元，用于根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；人员信息获取单元，用于如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；超载判断单元，用于根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；信息发送单元，用于如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式还提供了一种检测摩托车超载的系统，包括：如上所述检测摩托车超载的装置。本专利技术提供的一种检测摩托车超载的方法、装置及系统，通过获取待检测视频图像帧及待检测区域；根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。采用本专利技术技术方案不但可以提高摩托车超载处理效率，还可以节省大量现场监管的人力成本。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种检测摩托车超载的方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种检测摩托车超载的装置结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种检测摩托车超载的系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。本专利技术的第一实施方式涉及一种检测摩托车超载的方法。具体流程如图1所示。该方法包括：101：获取待检测视频图像帧及待检测区域；102：根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；103：如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；104：根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；105：如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。该提示信息可以包括：超载车辆位置，超载车辆图像，超载车辆的车牌信息。需要说明的是，所述根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息步骤，包括：根据所述目标图像，确定所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置及数量；根据所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置，进行人头识别，给出待检测目标的人员头部信息。还需要说明的是，该方法，还包括：如果所述待检测目标的人员头部信息为超载，则获取所述目标摩托车的车牌图像；根据所述目标摩托车的车牌图像，识别所述目标摩托车的车牌信息；发送所述目标摩托车的车牌信息。还需要说明的是，所述根据所述目标摩托车的车牌图像，识别所述目标摩托车的车牌信息的步骤，包括：获取待检测车牌属性信息；根据所述待检测车牌属性信息及所述目标摩托车的车牌图像，获取所述目标摩托车的车牌信息。所述待检测车牌属性信息包括：外接框，字符框和字符类别信息。本专利技术的第二实施方式涉及一种检测摩托车超载的装置。该装置如图2所示。该装置包括：信息获取单元201，用于获取待检测视频图像帧及待检测区域；检测单元202，用于根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；人员信息获取单元203，用于如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；超载判断单元204，用于根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；信息发送单元205，用于如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。需要说明的是，所述人员信息获取单元，还用于根据所述目标图像，确定所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置及数量；根据所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置，进行人头识别，给出待检测目标的人员头部信息。还需要说明的是，该装置，还包括：车牌获取单元，用于如果所述待检测目标的人员头部信息为超载，则获取所述目标摩托车的车牌图像；车牌识别单元，用于根据所述目标摩托车的车牌图像，识别所述目标摩托车的车牌信息；所述信息发送单元，用于发送所述目标摩托车的车牌信息。还需要说明的是，所述车牌识别单元，还用于获取待检测车牌属性信息；根据所述待检测车牌属性信息及所述目标摩托车的车牌图像，获取所述目标摩托车的车牌信息；所述待检测车牌属性信息包括：外接框，字符框和字符类别信息。本专利技术的第三实施方式涉及一种检测摩托车超载的系统。该系统如图3所示。该系统包括：如上所述的检测摩托车超载的装置。本专利技术提出一种使用深度学习检测摩托车超载的方法，通过实时监测，首先对道路上的摩托以及乘载人员进行检测，定位摩托车以及乘载人员的区域位置，在此区域内对乘载人员的头部区域进行检测，根据同一个区域内检测到的头部区域数量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测摩托车超载的方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频图像帧及待检测区域；/n根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；/n如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；/n根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；/n如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测摩托车超载的方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频图像帧及待检测区域；
根据所述待检测区域，检测所述待检测视频图像帧中目标图像，获取检测结果；
如果所述检测结果为检测到目标摩托车及乘载人员，则根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息；
根据所述人员头部信息，确定所述目标摩托车是否超载；
如果所述目标摩托车超载，则发送提示信息。


2.根据权利要求1所述的检测摩托车超载的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，获取待检测目标的人员头部信息步骤，包括：
根据所述目标图像，确定所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置及数量；
根据所述目标摩托车上驾驶员及乘客位置，进行人头识别，给出待检测目标的人员头部信息。


3.根据权利要求2所述的检测摩托车超载的方法，其特征在于，该方法，还包括：
如果所述待检测目标的人员头部信息为超载，则获取所述目标摩托车的车牌图像；
根据所述目标摩托车的车牌图像，识别所述目标摩托车的车牌信息；
发送所述目标摩托车的车牌信息。


4.根据权利要求3所述的检测摩托车超载的方法，其特征在于，所述根据所述目标摩托车的车牌图像，识别所述目标摩托车的车牌信息的步骤，包括：
获取待检测车牌属性信息；
根据所述待检测车牌属性信息及所述目标摩托车的车牌图像，获取所述目标摩托车的车牌信息。


5.根据权利要求4所述的检测摩托车超载的方法，其特征在于，所述待检测车牌属性信息包括：外接框，字符框和字符类别信息。


6.一种检测摩托车超载的装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：史亚茹，马文华，郑翔，宋君，陶海，
申请(专利权)人：北京文安智能技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11