一种用于英语口语矫正的智能点评方法技术

本发明专利技术公开了一种用于英语口语矫正的智能点评方法，涉及智能语音处理技术领域。本发明专利技术包括如下步骤：根据g2p算法将单词字典生成单词‑音素对照表；在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件；将课程脚本json部署到指定的服务器；将待合成的音频脚本xlsx放到指定文件，生成该课程所需要的语料库；将合成的点评语料库部署到指定的服务器；使用移动端产品接入点评系统即可完成一次口语点评和矫正。本发明专利技术降低了英语口语教学成本，使英语口语点评更加智能，提高英语学习效率。

An intelligent comment method for oral English correction

【技术实现步骤摘要】
一种用于英语口语矫正的智能点评方法
本专利技术属于智能语音处理
，特别是涉及一种用于英语口语矫正的智能点评方法，具体涉及英语单词音素和字素匹配技术、英语句子拓展成点评库技术、包含音素发音矫正的真人语音点评技术。
技术介绍
随着互联网的快速发展，越来越多的技术被运用到教育行业。传统教育行业主要是在线下发展，因为技术的便利和发展迅猛，使得线下的教育资源也越来越打破时间和地域的限制开始在线上各个领域突破。在英语教育领域中，不断的有各种英语学习软件在市场上开始崭露头角，从原始的静态绘本到可以观看的教学视频再到后来的可以交互式的线上教学方式，所有这些学习形式的出现都能看到一个教师职责的雏形在推动着用户体验，不断的在完善着作为教师职责内的补充和延伸。线上英语教育的学习方式已经有越来越多的成熟方案受到市场的认可，但是这也会催生出一个更高的标准来获得新的市场认可，用户不再满足于只是获得学习和获取内容，而是更多的参与其中并想获得反馈，在反馈中不断的提升自己。在英语教育口语教学分支中，大部分反馈点评还是以真人外教的形式在固定的时间里通过一对一的授课和指导，而在这种口语点评上通过一对一或者一对多的教师实践占据着巨大的教师资源和时间成本，如果通过线上已有的技术只能触及到单词的发音不准确，无法精确去分析和评估单词的哪部分拼写发音不准。为了解决精确点评到单词音素和字素及纠正音素发音问题，需要专利技术一种用于英语口语矫正的智能点评方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于英语口语矫正的智能点评方法，通过g2p算法生成单词-音素对照表，将单词字典的字素和音素唯一对应，将需要点评的英语句子存入txt文本生成课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件，将xlsx文件放到指定文件生成课程所需的语料库，解决了现有的真人英语口语的教学成本高、线上软件发音又不准确、点评不到位的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种用于英语口语矫正的智能点评方法，包括如下步骤：步骤S1：准备好单词字典文件，根据g2p算法生成单词-音素对照表；步骤S2：根据音素与音标对照表、单词-音素对照表，在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；步骤S3：将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；步骤S4：将需要处理的txt文本放入指定的位置，启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件；步骤S5：将课程脚本json部署到指定的服务器；步骤S6：将待合成的音频脚本xlsx放到指定文件，启动真人语音点评模块，就会生成该课程所需要的语料库；步骤S7：将合成的点评语料库部署到指定的服务器；步骤S8：使用移动端产品接入点评系统即可完成一次口语点评和矫正。优选地，所述步骤S1中，生成单词-音素对照表的具体步骤如下：步骤S11：将单词文件批量导入单词数据库；步骤S12：根据已经有的单词数据库，以分页的方式从头到尾遍历所有单词，将单词输入到g2p算法，将输出的单词对应的音素和该单词存入新的音素数据库。优选地，所述步骤S2中，单词字典的字素和音素对应具体步骤如下：步骤S21：收集并准备音素和音标对照文件；步骤S22：根据音素数据库和音素-音标对照文件，通过遍历单词的音素数组将单词的音标和音素一一对应存入音素数据库；步骤S23：根据新的音素数据库，使用phoneme-graphememapping算法进行训练，以单词的音素分组为基准，音标分组为影响因子，训练得出单词分组，将单词分组以单词为检索对象存入音素数据库。优选地，所述步骤S4中，课程脚本生产模块生成课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件的具体步骤如下：步骤S41：收集需要点评的英语句子文件；步骤S42：根据英语句子文件，用NLP分词处理将句子以单词的形式存成数组；步骤S43：以单词为基础检索音素数据库，将该单词拓展成音素分组、音标分组、字素分组，根据音素、音标、字素一一对应关系将单词拆分成字素，根据每个字素对应的音标为检测点，补充这个字素的音标发音、音素矫正文本和音素矫正文本的待生成语料路径和名称；步骤S44：以这种方式依次处理完整个句子以及所有需要点评句子，最后将含有所有句子的已处理数据存成json文件，将需转化成语音的音素矫正文本和路径对应数据存成音频脚本xlsx文件。优选地，所述步骤S6中，真人语音点评模块生成语料库的具体步骤如下：步骤S61：准备好音频脚本xlsx文件；步骤S62：收集作为点评老师的真人语音素材在训练平台训练出声学模型；步骤S63：将准备好的音频脚本文件按句分组，在每组里对单个单词按照音素分组的点评句拆分成需要合成真人语音部分和标准音素发音部分并以数组形式存储；步骤S64：将准备好的音频脚本文件按句分组，在每组里对单个单词按照音素分组的点评句拆分成需要合成真人语音部分和标准音素发音部分并以数组形式存储；步骤S65：以句为单位，依次将句子的单词按照以上合成方式合成点评句；步骤S66：将合成的点评句收集存到点评语料库里。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过g2p算法生成单词-音素对照表，将单词字典的字素和音素唯一对应，将需要点评的英语句子存入txt文本生成课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件，将xlsx文件放到指定文件生成课程所需的语料库，降低了英语口语教学成本，英语口语点评更加智能，提高英语学习效率。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的一种用于英语口语矫正的智能点评方法步骤图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，本专利技术为一种用于英语口语矫正的智能点评方法，包括如下步骤：步骤S1：准备好单词字典文件，根据g2p(从字母到音素)算法生成单词-音素对照表；步骤S2：根据音素与音标对照表、单词-音素对照表，在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；步骤S3：将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；步骤S4：将需要处理的txt文本放入指定的位置，启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：准备好单词字典文件，根据g2p算法生成单词-音素对照表；/n步骤S2：根据音素与音标对照表、单词-音素对照表，在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；/n步骤S3：将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；/n步骤S4：将需要处理的txt文本放入指定的位置，启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件；/n步骤S5：将课程脚本json部署到指定的服务器；/n步骤S6：将待合成的音频脚本xlsx放到指定文件，启动真人语音点评模块，就会生成该课程所需要的语料库；/n步骤S7：将合成的点评语料库部署到指定的服务器；/n步骤S8：使用移动端产品接入点评系统即可完成一次口语点评和矫正。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：准备好单词字典文件，根据g2p算法生成单词-音素对照表；
步骤S2：根据音素与音标对照表、单词-音素对照表，在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；
步骤S3：将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；
步骤S4：将需要处理的txt文本放入指定的位置，启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件；
步骤S5：将课程脚本json部署到指定的服务器；
步骤S6：将待合成的音频脚本xlsx放到指定文件，启动真人语音点评模块，就会生成该课程所需要的语料库；
步骤S7：将合成的点评语料库部署到指定的服务器；
步骤S8：使用移动端产品接入点评系统即可完成一次口语点评和矫正。


2.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S1中，生成单词-音素对照表的具体步骤如下：
步骤S11：将单词文件批量导入单词数据库；
步骤S12：根据已经有的单词数据库，以分页的方式从头到尾遍历所有单词，将单词输入到g2p算法，将输出的单词对应的音素和该单词存入新的音素数据库。


3.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S2中，单词字典的字素和音素对应具体步骤如下：
步骤S21：收集并准备音素和音标对照文件；
步骤S22：根据音素数据库和音素-音标对照文件，通过遍历单词的音素数组将单词的音标和音素一一对应存入音素数据库；
步骤S23：根据新的音素数据库，使用phoneme-graphememapping算法进行训练，以单词的音素分组为基...

【专利技术属性】
技术研发人员：金威，师丹青，朱舜山，
申请(专利权)人：安徽必果科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34