一种反恐预警方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种反恐预警方法及装置，涉及数据处理技术领域。该反恐预警方法包括：获取多个涉恐人员的行为信息；对多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；通过预设的危险度积分模型对碰撞比对数据进行处理，得到多个涉恐人员的危险度数据；根据危险度数据从多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示目标涉恐人员为高危人员的预警信息。可见，实施这种实施方式，能够实时对涉恐人群进行监查，快速准确地发现危险人员，监查效率高，及时进行反恐预警，从而避免危险的发生。

A method and device of anti-terrorism early warning

【技术实现步骤摘要】
一种反恐预警方法及装置
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种反恐预警方法及装置。
技术介绍
目前，恐怖事件造成的重大人员伤亡，对社会稳定造成了严重的冲击，也引起了政府和社会高度关注。现有的反恐预警方法通常由工作人员实地蹲点对涉恐人群进行监查，根据涉恐人群的行为来判断是否存在潜在危险。然而，在实际中发现，涉恐人群策划恐怖活动的周期长、组织严密、隐蔽性强、参与人员往往有着很强的反侦查能力等，导致现有的反恐预警方法准确度低、实时性差且效率低，进而无法有效进行反恐预警。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种反恐预警方法及装置，能够实时对涉恐人群进行监查，快速准确地发现危险人员，监查效率高，及时进行反恐预警，从而避免危险的发生。本申请实施例第一方面提供了一种反恐预警方法，包括：获取多个涉恐人员的行为信息；对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。在上述实现过程中，该方法可以优先获取多个涉恐人员的行为信息，再根据获取到的多个行为信息进行碰撞比对，得到碰撞比对数据；在获取到碰撞比对数据之后，根据预设的危险度积分模型对该碰撞比对数据进行处理，得到多个涉恐人员的危险度数据；然后，再根据危险度数据从多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并同步输出该目标涉恐人员为高危人员的预警信息。可见，实施这种实施方式，该方法可以根据特定人群中的人员行为信息进行碰撞比对处理得到碰撞比对数据，并进一步通过危险度积分模型确定出特定人群中每个人的危险度数据，从而实现将动作行为转换为危险度数据便于快速、准确地识别处理；同时，根据获取到的危险度数据快速确定出高危人员并及时报警，从而实现实时、快速、准确地高危人员识别预警，从而降低危险情况的发生概率。进一步地，对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据，包括：对所述多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；获取预设的图计算算法和预设的数据碰撞条件；根据所述图计算算法和所述数据碰撞条件对所述聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。在上述实现过程中，该方法还可以对多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；并在聚合数据获取到之后，根据预设的数据碰撞条件和获取到的图计算算法对聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。可见，实施这种实施方式，能够细化碰撞比对处理的过程，增加碰撞比对处理的精度，从而提高碰撞比对数据的获取的精度，进而提高了反恐预警的精度。进一步地，所述图计算算法包括标签传播算法、图嵌入算法、图模式查询算法、关键路径识别算法、复杂网络分析算法、关键节点挖掘算法、连接预测算法中的一种或者多种。在上述实现过程中，图计算算法可以包括多种算法，但是对于算法的使用，需要依据实际情况和效果来确定。可见，实施这种实施方式，图计算算法提供了多种可能性，使得该反恐预警可以适应于更多的情况，并具有更高的识别度，从而能够提高反恐预警的精度。进一步地，所述通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据，包括：根据所述碰撞比对数据，确定每个所述涉恐人员的碰撞数据；根据所述碰撞数据和预设的危险度积分模型计算每个所述涉恐人员的危险度分数；根据所述危险度分数生成所述多个涉恐人员的危险度数据。在上述实现过程中，该方法还可以根据碰撞比对数据确定出每个涉恐人员的碰撞数据，并根据该碰撞数据和预设的危险度及份额模型计算每个涉恐人员的危险度分数；并在获取到每个涉恐人员的危险度分数之后，根据该危险度分数生成多个涉恐人员的危险度数据。可见，实施这种实施方式，能够将碰撞数据进行量化，使得危险度可以显示出来并进行下一步比较，从而促使危险度数据可以依据上述危险度分数生成，进而实现危险度数据的准确显示。进一步地，行为信息包括住宿信息、电子设备使用信息、出行交通信息、通信信息中的一种或者多种。在上述实现过程中，多种信息的组合可以提高样本空间，从而增加了方法可识别的内容，进而通过更多的信息来获取更准确地结果。本申请实施例第二方面提供了一种反恐预警装置，包括：信息获取模块，用于获取多个涉恐人员的行为信息；碰撞对比模块，用于对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；处理模块，用于通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；预警模块，用于根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。在上述实现过程中，该反恐预警装置通过多个模块的组合实现了涉恐人员的行为信息获取、碰撞数据比对信息的处理、危险度数据的计算以及根据实时情况进行的预警等多个操作，促使相关人员可以更快速、更准确地捕捉到危险信息，并锁定危险人物，使得相关人员可以根据该信息更快速的做出应对反应，保障公众的生命财产安全。可见，实施这种实施方式，能够提高反恐预警的速度、准确程度，避免公众的生命财产安全受到侵犯，保障了社会稳定性。进一步地，所述碰撞对比模块包括：聚合子模块，用于对所述多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；获取子模块，用于获取预设的图计算算法和预设的数据碰撞条件；碰撞子模块，用于根据所述图计算算法和所述数据碰撞条件对所述聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。在上述实现过程中，该碰撞对比模块可以通过聚合子模块来对行为信息进行归类聚合处理，并通过获取子模块获取图计算算法和预设的数据碰撞条件；在聚合子模块和获取子模块工作完成之后，碰撞子模块则根据图计算算法和数据碰撞条件对聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。可见，实施这种实施方式，多个子模块可以准确分工并相互合作，从而在实现上述效果至于，还能够提高装置的使用稳定性，提高反恐预警效率。进一步地，处理模块包括：确定子模块，用于根据所述碰撞比对数据，确定每个所述涉恐人员的碰撞数据；计算子模块，用于根据所述碰撞数据和预设的危险度积分模型计算每个所述涉恐人员的危险度分数；生成子模块，用于根据所述危险度分数生成所述多个涉恐人员的危险度数据。在上述实现过程中，该处理模块可以通过确定子单元确定出每个涉恐人员的碰撞数据，并通过计算子单元计算出每个涉恐人员的危险度分数，进而促使生成子单元可以获取到上述的危险度分数，并根据该危险度分数生成每个涉恐人员的危险度数据，便于后续处理。可见，实施这种实施方式，能够提高数据处理的稳定性和数据处理的效率，从而保证了危险度数据的准确输出，进而提高了反恐预警的效率。本申请实施例第三方面提供了一种计算机设备，包括存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种反恐预警方法，其特征在于，包括：/n获取多个涉恐人员的行为信息；/n对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；/n通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；/n根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种反恐预警方法，其特征在于，包括：
获取多个涉恐人员的行为信息；
对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；
通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；
根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。


2.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据，包括：
对所述多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；
获取预设的图计算算法和预设的数据碰撞条件；
根据所述图计算算法和所述数据碰撞条件对所述聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。


3.根据权利要求2所述的反恐预警方法，其特征在于，所述图计算算法包括标签传播算法、图嵌入算法、图模式查询算法、关键路径识别算法、复杂网络分析算法、关键节点挖掘算法、连接预测算法中的一种或者多种。


4.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，所述通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据，包括：
根据所述碰撞比对数据，确定每个所述涉恐人员的碰撞数据；
根据所述碰撞数据和预设的危险度积分模型计算每个所述涉恐人员的危险度分数；
根据所述危险度分数生成所述多个涉恐人员的危险度数据。


5.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，所述行为信息包括住宿信息、电子设备使用信息、出行交通信息、通信信息中的一种或者多种。

【专利技术属性】
技术研发人员：王李亮，田兆轩，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11