图像处理方法及图像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像处理方法及图像处理装置。所述方法包括：取得特定场景的第一图像，并从第一图像中获取第一主体；基于第一主体决定第一亮度值；以第一亮度值作为包围式曝光机制的基准值，并执行包围式曝光机制以对特定场景拍摄多张第二图像；将前述第二图像合成为第一高动态范围图像；从第一高动态范围图像中获取第二主体，其中第二主体具有第二亮度值；当第二亮度值低于第一亮度值达预设门限值时，优化第二主体；将优化后的第二主体与第一高动态范围图像合成为第二高动态范围图像。

Image processing method and image processing device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及图像处理装置
本专利技术涉及一种图像处理方法及图像处理装置，尤其涉及一种可优化图像中主体的图像处理方法及图像处理装置。
技术介绍
在以传统单张图像取像技术拍摄具高反差亮度的场景时(例如，逆光场景)，受限于传感器的动态范围(DynamicRange)，可能使得所拍摄出的图像因曝光机制的不易调整而出现不佳的图像品质。举例而言，在图像中主体(例如，人像)亮度较暗的情况下，现有作法可能会选择较长的曝光设定，以期拉高主体区域的图像亮度。然而，此方式可能会因曝光时间增长，而造成图像中其他较高亮度的区域出现过度曝光的情形。也即，此方式虽可让主体在所产生的图像中具有较为正常的亮度，但却可能令背景出现过曝的情形，如图1A所示。另一方面，若曝光设定改以亮部区域为主，为避免亮部区域过曝，则会相应地选择较短的曝光时间。然而，此举反而可能造成图像主体区域因曝光不足而过暗，如图1B所示。也就是说，无论采用何种曝光设定，皆无法产生主体及背景皆清晰的图像。现有的高动态范围(highdynamicrange，HDR)技术是一种处理多张图像的技术，其可通过将基于不同曝光值所拍摄的图像叠合，再经由阶调再现(ToneReproduction)的调整，从而产生亮部与暗部细节皆有的HDR图像。通过HDR机制，可较精准地还原现场景物的动态范围，避免图像有过曝或过暗的区域，并保留明亮与暗部区域的细节。然而，区域性阶调再现的调整不仅费时，且容易产生光晕(即，在黑白边界处出现异常的白边或黑边)的问题，如图1C所示。并且，在经过现有HDR图像处理技术所产生的HDR图像中，主体亮度可能会随着图像的叠合而出现对比度下降的情况，从而可能造成主体立体感下降以及不自然的亮度变化。现有一种高HDR图像合成演算法，其可利用机器学习暨图像合成模型，直接接收复数不同曝光度的原始图像后，依据网络参数合成一参考高动态范围图像。但此前案无法达成改善HDR图像中主体的图像品质的功效。现有一种操作装置以获取HDR图像的方法，其可在接受HDR命令之前，以正常曝光的方式摄取多张照片，并在HDR命令之后取得过度曝光和不足曝光的照片，再将正常曝光、过度曝光和不足曝光的照片进行对齐(align)。然而，此前案同样无法达成改善HDR图像中主体的图像品质的功效。现有一种针对皮肤切片的图像技术，其可先取非HDR照片，再取相同位置的HDR照片。然而，此前案同样无法达成改善HDR图像中主体的图像品质的功效。现有一种局部HDR的实现方法及系统，其可由用户手动选择局部曝光的区域，并针对特定区域调整曝光值。然而，由于此前案调整曝光值的机制高度关联于用户的手动操作内容，因此同样无法有效地达成改善HDR图像中主体的图像品质的功效。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种图像处理方法及图像处理装置，其可用以解决上述技术问题。本专利技术提供一种图像处理方法，包括：取得一特定场景的一第一图像，并从第一图像中获取一第一主体；基于第一主体决定一第一亮度值；以第一亮度值作为一包围式曝光机制的一基准值，并执行包围式曝光机制以对特定场景拍摄多张第二图像；将前述第二图像合成为一第一高动态范围图像；从第一高动态范围图像中获取一第二主体，其中第二主体具有一第二亮度值；当第二亮度值低于第一亮度值达一预设门限值时，优化第二主体；将优化后的第二主体与第一高动态范围图像合成为一第二高动态范围图像。本专利技术提供一种图像处理装置，包括存储电路、图像获取电路及处理器。存储电路存储多个模块。处理器耦接存储电路及图像获取电路，存取前述模块以执行下列步骤：控制图像获取电路取得一特定场景的一第一图像，并从第一图像中获取一第一主体；基于第一主体决定一第一亮度值；以第一亮度值作为一包围式曝光机制的一基准值，并控制图像获取电路执行包围式曝光机制以对特定场景拍摄多张第二图像；将前述第二图像合成为一第一高动态范围图像；从第一高动态范围图像中获取一第二主体，其中第二主体具有一第二亮度值；当第二亮度值低于第一亮度值达一预设门限值时，优化第二主体；将优化后的第二主体与第一高动态范围图像合成为一第二高动态范围图像。基于上述，本专利技术提出一种图像处理方法及图像处理装置，其可适应性地针对HDR图像中的主体进行优化，从而令所产生的HDR图像中的主体具更佳的立体感及更为自然的亮度变化。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。附图说明图1A是示出背景过度曝光的示意图；图1B是示出主体过暗的示意图；图1C是光晕现象的示意图；图2是依据本专利技术的一实施例示出的图像处理装置功能方块图；图3是本专利技术实施例的图像处理方法的流程图；图4是依据本专利技术的一实施例示出的使用图3方法进行主体优化的应用情境。附图标记说明100：电子装置200：图像处理装置212：存储电路214：图像获取电路216：处理器411：第一图像411a：第一主体411b：主体区域412：第二图像413：第二HDR图像413a：优化后的第二主体S311～S319：步骤具体实施方式请参照图2，其是依据本专利技术的一实施例示出的图像处理装置功能方块图。在本实施例中，图像处理装置200包括存储电路212、图像获取电路214及处理器216。在不同的实施例中，图像处理装置200可以是手机、智能手机、个人电脑(personalcomputer，PC)、笔记本电脑(notebookPC)、上网本电脑(netbookPC)、平板电脑(tabletPC)、数码相机或是其他类似的智能装置，但可不限于此。存储电路212可为任意型式的固定式或可移动式随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、快闪存储器(Flashmemory)、硬盘或其他类似装置，而可用以存储电脑可读写软件、图像、程序模块及其他信息。图像获取电路214可以是任何具有电荷耦合元件(Chargecoupleddevice，CCD)镜头、互补式金氧半晶体管(Complementarymetaloxidesemiconductortransistors，CMOS)镜头，或红外线镜头的摄影机，也可以是可取得深度信息的图像获取设备，例如是深度摄影机(depthcamera)或立体摄影机等。处理器216耦接于存储电路212及图像获取电路214，并可为一般用途处理器、特殊用途处理器、传统的处理器、数字信号处理器、多个微处理器(microprocessor)、一个或多个结合数字信号处理器核心的微处理器、控制器、微控制器、特殊应用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、场可程序门阵列电路(FieldProgrammableGateArray，FPGA)、任何其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：/n取得特定场景的第一图像，并从所述第一图像中获取第一主体；/n基于所述第一主体决定第一亮度值；/n以所述第一亮度值作为包围式曝光机制的基准值，并执行所述包围式曝光机制以对所述特定场景拍摄多张第二图像；/n将所述多张第二图像合成为第一高动态范围图像；/n从所述第一高动态范围图像中获取第二主体，其中所述第二主体具有第二亮度值；/n当所述第二亮度值低于所述第一亮度值达预设门限值时，优化所述第二主体；/n将优化后的所述第二主体与所述第一高动态范围图像合成为第二高动态范围图像。/n

【技术特征摘要】
20180906 TW 1071313351.一种图像处理方法，包括：
取得特定场景的第一图像，并从所述第一图像中获取第一主体；
基于所述第一主体决定第一亮度值；
以所述第一亮度值作为包围式曝光机制的基准值，并执行所述包围式曝光机制以对所述特定场景拍摄多张第二图像；
将所述多张第二图像合成为第一高动态范围图像；
从所述第一高动态范围图像中获取第二主体，其中所述第二主体具有第二亮度值；
当所述第二亮度值低于所述第一亮度值达预设门限值时，优化所述第二主体；
将优化后的所述第二主体与所述第一高动态范围图像合成为第二高动态范围图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一图像中获取所述第一主体的步骤包括：
将所述第一图像输入人工智能模块，以基于所述人工智能模块获取所述第一主体。


3.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一图像中获取所述第一主体的步骤包括：
取得所述第一图像的深度图，并分析所述深度图以在所述深度图中找出所述第一主体。


4.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述第一主体决定所述第一亮度值的步骤包括：
取得所述第一主体所包括的多个像素以及各所述像素的亮度值；以及
计算各所述像素的所述亮度值的亮度平均值，并以所述亮度平均值作为所述第一亮度值。


5.根据权利要求1所述的方法，其中以所述第一亮度值作为所述包围式曝光机制的所述基准值，并执行所述包围式曝光机制以对所述特定场景拍摄所述多张第二图像的步骤包括：
以所述第一亮度值作为所述包围式曝光机制中的0曝光值；
基于-N曝光值至+N曝光值拍摄所述特定场景，以产生所述多张第二图像，其中N为正整数。


6.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一高动态范围图像中获取所述第二主体的步骤包括：
将所述第一高动态范围图像输入人工智能模块，以基于所述人工智能模块获取所述第二主体。


7.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一高动态范围图像中获取所述第二主体的步骤包括：
产生所述第一高动态范围图像的深度图，并分析所述深度图以在所述深度图中找出所述第二主体。


8.根据权利要求1所述的方法，其中当所述第二亮度值未低于所述第一亮度值达所述预设门限值时，输出所述第一高动态范围图像。


9.根据权利要求1所述的方法，其中优化所述第二主体的步骤包括：
将所述第二主体的所述第二亮度值调整为所述第一主体的所述第一亮度值。


10.根据权利要求1所述的方法，其中将优化后的所述第二主体与所述第一高动态范围图像合成为所述第二高动态范围图像的步骤包括：
将优化后的所述第二主体叠合于所述第一高动态范围图像上的所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄旭鍊，詹凯琳，
申请(专利权)人：华晶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71