薪酬数据存储方法和装置制造方法及图纸

技术编号:23484925 阅读:26 留言:0更新日期:2020-03-10 12:35
本发明专利技术提供一种薪酬数据存储方法和装置,该方法包括:初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数;根据第i‑1个用户数据集合中的数据,生成第i‑1个用户数据集合的第一哈希值,其中,第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值,i∈[2,N],i为正整数;将第i‑1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中。本方案能够准确的检测出薪酬数据是否被篡改。

Salary data storage method and device

【技术实现步骤摘要】
薪酬数据存储方法和装置
本专利技术涉及数据安全
,尤其涉及一种薪酬数据存储方法和装置。
技术介绍
员工和领导的薪酬数据是各企业极为敏感与重要的数据,这部分数据一旦遭到恶意篡改,造成的影响将是无法衡量的。为了检测薪酬数据是否被篡改,可以为薪酬数据生成哈希值。现有技术中,主要是生成与每一个薪酬数据对应的哈希值,然后将薪酬数据和其对应的哈希值一一对应存储在一起。在检测薪酬数据是否被篡改的时候,可以重新计算薪酬数据的哈希值,然后将重新计算的哈希值与之前存储的该薪酬数据的哈希值进行比较,如果两者不一致,则确定该薪酬数据被篡改了。但是现有技术中,会出现薪酬数据与对应的哈希值一起被篡改的现象,从而在检测薪酬数据是否被篡改的时候,会根据被篡改的薪酬数据去重新计算哈希值,这个时候,重新计算的哈希值和被篡改的哈希值是一致的,从而会误认为薪酬数据没有被篡改,进而不能准确的检测出薪酬数据是否被篡改。
技术实现思路
本专利技术提供一种薪酬数据存储方法和装置,能够准确的检测出薪酬数据是否被篡改。一方面,本专利技术提供一种薪酬数据存储方法,包括:初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数;根据第i-1个用户数据集合中的数据,生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值,其中,第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值,i∈[2,N],i为正整数;将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中。进一步地,第i个用户数据集合还包括父节点标识,其中,第i个用户数据集合中的父节点标识为第i-1个用户数据集合的主键标识。进一步地,所述薪酬数据存储结构具有新增数据校验行,最后一个用户数据集合的第一哈希值位于所述新增数据校验行中。进一步地,在所述将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中之后,还包括:设置j的初始值为1或j的初始值为N,并重复执行以下步骤,直至确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改:根据第j个用户数据集合中的数据,生成第j个用户数据集合的第二哈希值;判断第j个用户数据集合的第一哈希值与第j个用户数据集合的第二哈希值是否一致;若确定一致,则在j的初始值为1时确定j累加1,在j的初始值为N时确定j减去1;若确定不一致,则确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改;其中,在j∈[1,N],j为正整数。进一步地,每一个所述用户数据集合还包括以下中的至少一项:员工编号、计算周期编号、工资项类别编码、计算时间戳和数据源类别编码。另一方面,本专利技术提供了一种薪酬数据存储装置,包括:初始化单元,用于初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数;生成单元,用于根据第i-1个用户数据集合中的数据,生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值,其中,第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值,i∈[2,N],i为正整数;存储单元,用于将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中。进一步地,第i个用户数据集合还包括父节点标识,其中,第i个用户数据集合中的父节点标识为第i-1个用户数据集合的主键标识。进一步地,所述薪酬数据存储结构具有新增数据校验行,最后一个用户数据集合的第一哈希值位于所述新增数据校验行中。进一步地,所述装置还包括:执行单元,用于在所述存储单元将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中之后,设置j的初始值为1或j的初始值为N,并重复执行以下步骤,直至确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改:根据第j个用户数据集合中的数据,生成第j个用户数据集合的第二哈希值;判断第j个用户数据集合的第一哈希值与第j个用户数据集合的第二哈希值是否一致;若确定一致,则在j的初始值为1时确定j累加1,在j的初始值为N时确定j减去1;若确定不一致,则确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改;其中,在j∈[1,N],j为正整数。进一步地,每一个所述用户数据集合还包括以下中的至少一项:员工编号、计算周期编号、工资项类别编码、计算时间戳和数据源类别编码。本专利技术提供了一种薪酬数据存储方法和装置,通过初始化薪酬数据存储结构,该薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个用户数据集合包括工资数据,接下来为每一个用户数据集合生成对应的第一哈希值,具体的,第1个用户数据集合中会预设一个第一哈希值,然后根据第1个用户数据集合中的数据,包括工资数据和预设第一哈希值,生成第1个用户数据集合的第一哈希值,并将生成的第1个用户数据集合的第一哈希值存储至第2个用户数据集合中,再根据第2个用户数据集合中的数据,包括工资数据和第1个用户数据集合的第一哈希值,生成第2个用户数据集合的第一哈希值,并将生成的第2个用户数据集合的第一哈希值存储至第3个用户数据集合中,依次类推,这样,即使出现用户数据集合中的数据与对应的下一个用户数据集合中存储的第一哈希值一起被篡改的现象,但是,针对被篡改的下一个用户数据集合重新计算的第一哈希值与再下一个用户数据集合中存储的第一哈希值是不一致的,从而能够确定出薪酬数据被篡改了,因此本方案能够准确的检测出薪酬数据是否被篡改。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术实施例一提供的薪酬数据存储方法的流程图;图2为本专利技术实施例二提供的薪酬数据存储方法的流程图;图3为本专利技术实施例三提供的薪酬数据存储装置的结构示意图;图4为本专利技术实施例四提供的薪酬数据存储装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一提供的薪酬数据存储方法的流程图,如图1所示,该方法包括:步骤101:初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数。在本实施例中,以当前需要对2018年7月份的薪酬数据进行存储为例,假设2018年7月份的在职员工有500人,每个员工包括6项同样的工资项类别,如基本工资、交通补助、餐补、加班费、考勤扣款和公积金,这样初始化完成的薪酬数据存储结构中可共包括500*6=3000个用户数据集合,其中,一个用户数据集合占用薪酬数据存储结构中的一行。为有的序存储薪酬数据,本实施例可按照员工编号由小到大的顺序和各个工资项的顺序实现薪酬数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种薪酬数据存储方法,其特征在于,包括:/n初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数;/n根据第i-1个用户数据集合中的数据,生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值,其中,第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值,i∈[2,N],i为正整数;/n将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中。/n

【技术特征摘要】
1.一种薪酬数据存储方法,其特征在于,包括:
初始化薪酬数据存储结构,其中,所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合,每一个所述用户数据集合包括工资数据,N为大于等于2的正整数;
根据第i-1个用户数据集合中的数据,生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值,其中,第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值,i∈[2,N],i为正整数;
将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第i个用户数据集合还包括父节点标识,其中,第i个用户数据集合中的父节点标识为第i-1个用户数据集合的主键标识。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述薪酬数据存储结构具有新增数据校验行,最后一个用户数据集合的第一哈希值位于所述新增数据校验行中。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将第i-1个用户数据集合的第一哈希值,存储至第i个用户数据集合中之后,还包括:
设置j的初始值为1或j的初始值为N,并重复执行以下步骤,直至确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改:根据第j个用户数据集合中的数据,生成第j个用户数据集合的第二哈希值;判断第j个用户数据集合的第一哈希值与第j个用户数据集合的第二哈希值是否一致;若确定一致,则在j的初始值为1时确定j累加1,在j的初始值为N时确定j减去1;若确定不一致,则确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改;
其中,在j∈[1,N],j为正整数。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,每一个所述用户数据集合还包括以下中的至少一项:员工编号、计算周期编号、工资项类别编码、计算时间戳和数据源类别编码。


6.一种薪酬数据存储装置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:智勇韩建文
申请(专利权)人:北大方正集团有限公司方正宽带网络服务有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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