基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提供基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法，犯罪行为分析系统与停放区入口视频分析设备、停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述犯罪行为分析系统包括：抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据；通过对区域内多个非机动车停车区域进行人脸识别与行为分析，可以发现疑似偷盗非机动车辆的行为；通过对偷盗非机动车辆的行为的智能分析，让公共安全管理部门及时发现犯罪行为，对犯罪分子进行确认和抓捕，提高破案率，维护公众财产安全，提高公共安全管理水平。

Analysis system and method of theft of non motor vehicle based on video analysis

【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法
本专利技术涉及视频监控领域，尤其涉及一种基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法。
技术介绍
随着我国社会经济的发展，管理部门和人民群众对安全稳定的生活提出越来越高的要求，传统的治安防控措施已经难以满足现实需求。犯罪分子利用非机动车辆价值相对较低的特点，频繁盗窃、屡禁不止，使得人民群众对非机动车辆被盗情况深恶痛绝，对公共安全管理部门的治理能力大为不满，严重影响了社会治安和人民群众的幸福生活。现阶段非机动车辆盗窃案件的破获主要还是通过人工的视频巡检，巡逻人员的日常巡检为主，对于犯罪行为的发现和犯罪分子的威慑作用有限。即使现场捕获犯罪分子，单纯的一次犯罪行为因被盗非机动车辆的价值有限也难以对其犯罪行为进行有效处罚，使得犯罪分子有恃无恐，屡教不改。通过智能识别与计算机技术实现非机动车辆盗窃行为的自动发现、惯犯的识别、犯罪分子的身份锁定和抓捕，有效打击犯罪行为，维护人民群众的财产安全，降低犯罪率，对于构建和谐社会，具有十分重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统，其特征在于，所述犯罪行为分析系统与若干个停放区入口视频分析设备、若干个停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述停放区入口视频分析设备和若干个停放区出口视频分析设备采用智能摄像机；所述犯罪行为分析系统包括抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据；进一步地，所述犯罪行为分析系统设有指挥调度接口以及人口库查询接口，所述犯罪行为分析系统与指挥调度系统之间通过指挥调度接口连接，所述犯罪行为分析系统与人口库查询系统之间通过人口库查询接口连接。基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1）由智能摄像机进行人脸及人体进行抓拍，对人脸及人体进行识别记录；步骤S2）判断离开非机动车辆停车区域的人员是否骑行或者推行非机动车辆，若是，则跳转步骤S3，若否，则返回至步骤S1；步骤S3）对于骑行或者推行非机动车辆的人员，判断其进入该区域时，是否骑行或者推行非机动车辆，若否，则跳转步骤S4，若是，则返回步骤S1；步骤S4）对该人员，异常次数加一；步骤S5）判断该人员异常次数是否达到阈值，若是，则跳转步骤S6，若否，则返回至步骤S1；步骤S6）判断所有异常情况是否均为同一停车区域、且同一车辆，若否，则跳转步骤S7，若是，则返回至步骤S1；步骤S7）该人员视作异常人员，对于该异常人员，调用人口库查询系统，获取异常人员的身份信息；步骤S8）向指挥调度系统发出报警信息，并提交异常人员，照片、异常人员身份信息，异常行为照片信息。进一步地，所述智能摄像机布置在非机动车辆停车区域，所述非机动车辆停车区域包括小区、非机动车停车场、封闭式停车区域的入口和出口。本专利技术的优点在于：通过对区域内多个非机动车停车区域进行人脸识别与行为分析，可以发现疑似偷盗非机动车辆的行为；通过对偷盗非机动车辆的行为的智能分析，让公共安全管理部门及时发现犯罪行为，对犯罪分子进行确认和抓捕，提高破案率，维护公众财产安全，提高公共安全管理水平。附图说明图1为本专利技术分析系统的逻辑示意图；图2为本专利技术分析方法的处理流程示意图。附图标记：1犯罪行为分析系统2停放区入口视频分析设备3停放区出口视频分析设备4通信系统5指挥调度系统6人口库查询系统。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本实施例公开了基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统，如图1所示，所述犯罪行为分析系统1与若干个停放区入口视频分析设备2、若干个停放区出口视频分析设备3、通信系统4、指挥调度系统5和人口库查询系统6连接，所述停放区入口视频分析设备2和若干个停放区出口视频分析设备3采用智能摄像机进行拍摄；所述犯罪行为分析系统1包括抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片人脸、人体和车辆数据的分析，将图片数据转化为结构化数据。所述犯罪行为分析系统1设有指挥调度接口以及人口库查询接口，所述犯罪行为分析系统1与指挥调度系统5之间通过指挥调度接口连接，所述犯罪行为分析系统1与人口库查询系统6之间通过人口库查询接口连接。所述指挥调度系统5完成指挥中心与现场警员的通信调度，将抓捕信息传送到现场警员以实施抓捕，所述人口库查询系统6提供抓拍人员面部特征与人口库内人脸对比功能，实现嫌疑人的身份确定。本实施例公开了基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析方法，如图2所示，包括以下步骤：步骤S1）由智能摄像机进行人脸及人体进行抓拍，对人脸及人体进行识别记录，所述智能摄像机布置在非机动车辆停车区域，所述非机动车辆停车区域包括小区、非机动车停车场、封闭式停车区域的入口和出口，识别记录的信息传输至犯罪行为分析系统；步骤S2）由犯罪行为分析系统1判断离开非机动车辆停车区域的人员是否骑行或者推行非机动车辆，若是，则跳转步骤S3，若否，则返回至步骤S1；步骤S3）对于骑行或者推行非机动车辆的人员，判断其进入该区域时，是否骑行或者推行非机动车辆，若否，则跳转步骤S4，若是，则返回步骤S1；步骤S4）对该人员，异常次数加一；步骤S5）判断该人员异常次数是否达到阈值，若是，则跳转步骤S6，若否，则返回至步骤S1；步骤S6）判断所有异常情况是否均为同一停车区域、且同一车辆，若否，则跳转步骤S7，若是，则返回至步骤S1；步骤S7）该人员视作异常人员，对于该异常人员，犯罪行为分析系统1通过人口库查询接口调用人口库查询系统6，获取异常人员的身份信息；步骤S8）犯罪行为分析系统1通过指挥调度接口向指挥调度系统5发出报警信息，并提交异常人员，照片、异常人员身份信息，异常行为照片信息。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统，其特征在于，所述犯罪行为分析系统与若干个停放区入口视频分析设备、若干个停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述停放区入口视频分析设备和若干个停放区出口视频分析设备采用智能摄像机；/n所述犯罪行为分析系统包括/n抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；/n分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据。/n

【技术特征摘要】
1.基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统，其特征在于，所述犯罪行为分析系统与若干个停放区入口视频分析设备、若干个停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述停放区入口视频分析设备和若干个停放区出口视频分析设备采用智能摄像机；
所述犯罪行为分析系统包括
抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；
分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据。


2.根据权利要求1所述的犯罪行为分析系统，其特征在于，所述犯罪行为分析系统设有指挥调度接口以及人口库查询接口，所述犯罪行为分析系统与指挥调度系统之间通过指挥调度接口连接，所述犯罪行为分析系统与人口库查询系统之间通过人口库查询接口连接。


3.基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1）由智能摄像机进行人脸及人体进行抓拍，对人脸及人体进行识别记录；
步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕宝贵，徐舰，陆惠丰，
申请(专利权)人：上海水业设计工程有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31