货源偏好的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23446874 阅读:19 留言:0更新日期:2020-02-28 20:47
本发明专利技术实施例公开了一种货源偏好的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取用户的第一货源集合,并依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,所述第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合;依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;依据用户的第二货源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息,确定用户对第二货源的偏好程度;所述第二货源集合为在第二历史时间触发的货源的集合。利用该方法,能够保证从多个维度来得到用户的偏好特征信息,进而能够从多个维度确定用户对货源的偏好程度。

Determination method, device, equipment and storage medium of goods source preference

【技术实现步骤摘要】
货源偏好的确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种货源偏好的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着物流行业的快速发展,海量货源让用户感到困惑,正因如此各种各样的物流平台相继涌现,物流平台能够向用户推荐货源。虽然,在向用户推荐货源时,物流平台能够根据用户对货源的偏好程度向用户推荐适合的货源。但是,在实际场景中,决定用户对货源偏好程度的因素包括:所需车长、货源重量、所需车型、货源类型和货源路线等,现有方案无法从多个维度来反映用户对货源的偏好程度,导致向用户推荐货源在某些维度下无法满足条件。因此,如何准确地确定用户对货源的偏好程度是非常必要的。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种货源偏好的确定方法、装置、设备及存储介质,以实现确定司机对货源的偏好程度,方便向司机推荐准确合适的货源。第一方面,本专利技术实施例中提供了一种货源偏好的确定方法,包括:获取用户的第一货源集合,并依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,所述第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合;依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;依据用户的第二货源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息,确定用户对第二货源的偏好程度;所述第二货源集合为在第二历史时间触发的货源的集合。第二方面,本专利技术实施例中还提供了一种货源偏好的确定装置,包括:第一偏好特征确定模块,用于获取用户的第一货源集合,并依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,所述第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合;第二偏好特征确定模块,用于依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;货源偏好程度确定模块,用于依据用户的第二货源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息,确定用户对第二货源的偏好程度;所述第二货源集合为在第二历史时间触发的货源的集合。第三方面,本专利技术实施例中还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例中提供的货源偏好的方法。第四方面,本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例中提供的货源偏好的确定方法。本专利技术实施例中提供了一种货源偏好的确定方案,首先获取用户在历史时间触发并反馈的第一货源集合,然后依据第一货源集合的第一连续属性信息得到用户的第一偏好特征信息,以及依据第一货源集合的第一离散属性信息得到用户的第一偏好特征信息,进而通过分别得到的第一偏好特征信息和第二偏好特征信息来确定用户对第二货源集合中的第二货源的偏好程度,用于通过偏好程度描述用户在近期的用户画像。利用上述技术方案,由于第一连续属性信息中至少包含一个维度的属性信息,第一离散属性信息中也至少包含一个维度的属性信息,这样能够保证从多个维度来得到用户的偏好特征信息,进而能够从多个维度确定用户对货源的偏好程度;而且更重要是,本申请方案能够根据不同维度的属性信息的特性分别采用不同的处理方式确定偏好特征,保证不同维度的属性信息在进行处理得到的偏好特征信息均能保留其独有相关特性,而不会丢失这一独有相关特性,从而使得到的偏好特征更能刻画出用户对货源的实际偏好程度。上述
技术实现思路
仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1是本专利技术实施例中提供的一种货源偏好的确定方法的流程图;图2是本专利技术实施例中提供的另一种货源偏好的确定方法的流程图;图3是本专利技术实施例中提供的又一种货源偏好的确定方法的流程图;图4是本专利技术实施例中提供的一种货源偏好的确定装置的结构框图;图5是本专利技术实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1是本专利技术实施例中提供的一种货源偏好的确定方法的流程图,本专利技术实施例的方案可适用于确定用户对货源偏好程度,用以描述用户在近期内的用户画像的情况。该方法可以由货源偏好的确定装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并能集成在具有网络通信功能的电子设备上,在本实施例中电子设备包括但不限于服务器、终端设备等。如图1所示,本实施例中的货源偏好的确定方法,具体包括以下步骤:S110、获取用户的第一货源集合,并依据第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合。在本实施例中,第一历史时间包括从预设历史时间点到当前时间点之间的全部或者至少部分时间点。用户能够在第一历史时间触发货源平台上已发布的部分货源信息;例如,用户能够点击货源平台上已发布的部分货源信息,来实现触发货源。当用户触发货源信息后,用户还能够针对触发的货源信息对该触发的货源进行反馈;例如,用户能够根据已触发的货源信息进行打电话、支付定金等操作,以实现对已触发货源的反馈。在本实施例中,可选地,根据用户的身份标识,获取用户在第一历史时间触发并反馈的货源,并将获取的货源组成第一货源集合。当用户对货源平台上发布的货源进行触发或者触发并反馈后,能够将用户对货源进行触发和用户对货源进行反馈的行为,以行为日志的形式进行记录存储。这样,方便后续能够直接从行为日志中直接获取用户触发的货源,以及获取用户触发并反馈的货源有哪些。可选地,根据用户的身份标识,确定用户所属的行为日志,并从用户所属的行为日志中获取用户在第一历史时间触发并反馈的货源。在本实施例中,在车辆与货源匹配的领域中,对于货源平台发布的每一个货源而言,货源具备以下特征:货源所需车长、货源的重量、货源类型、货源所需车型和货源所需装卸方式本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种货源偏好的确定方法,其特征在于,包括:/n获取用户的第一货源集合,并依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,所述第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合;/n依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;/n依据用户的第二货源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息,确定用户对第二货源的偏好程度;所述第二货源集合为在第二历史时间触发的货源的集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种货源偏好的确定方法,其特征在于,包括:
获取用户的第一货源集合,并依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息;其中,所述第一货源集合为在第一历史时间触发并反馈的货源的集合;
依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;
依据用户的第二货源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息,确定用户对第二货源的偏好程度;所述第二货源集合为在第二历史时间触发的货源的集合。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述第一货源集合的第一连续属性信息确定用户的第一偏好特征信息,包括:
确定所述第一连续属性信息包括的连续属性字段,以及所述连续属性字段的取值;其中,所述连续属性字段包括:货源所需车长和/或货源的重量;
根据所述连续属性字段的取值,确定用户在所述连续属性字段下的第一偏好特征信息。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述连续属性字段的取值,确定用户在所述连续属性字段下的第一偏好特征信息,包括:
对所述连续属性字段的取值进行统计,得到统计结果;其中,所述统计结果包括:中位数、平均数和标准差;
将所述统计结果作为用户在所述连续属性字段下的第一偏好特征信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据第一货源集合的第一离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息,包括:
依据所述第一货源集合的第一离散属性信息和第三货源集合的第三离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息;其中,所述第三货源集合为在第一历史时间货源平台上已发布货源的集合。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,依据所述第一货源集合的第一离散属性信息和第三货源集合的第三离散属性信息,确定用户的第二偏好特征信息,包括:
依据所述第一离散属性信息和所述第三离散属性信息,确定第一离散属性信息中离散属性字段的后验概率分布;其中,所述离散属性字段包括以下至少一项:货源类型、货源所需车型和货源所需装卸方式;
依据第四货源集合中的货源总数量,对第一离散属性信息中离散属性字段的后验概率分布进行修正,得到修正后的后验概率分布;所述第四货源集合为在第一历史时间触发的所有货源的集合;
将所述修正后的后验概率分布,作为用户的第二偏好特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述第一离散属性信息和所述第三离散属性信息,确定第一离散属性信息中离散属性字段的后验概率分布,包括:
依据所述第一离散属性信息,确定所述第一离散属性信息中离散属性字段的似然概率分布;
依据所述第三离散属性信息,确定所述第一离散属性信息中离散属性字段的先验概率分布;
依据所述离散属性字段的似然概率分布和所述离散属性字段的先验概率分布,确定第一离散属性信息中的离散属性字段的后验概率分布。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,依据所述第一离散属性信息,确...

【专利技术属性】
技术研发人员:李轩增
申请(专利权)人:江苏满运软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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