资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:23445899 阅读:47 留言:0更新日期:2020-02-28 20:03
本申请涉及一种资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:资讯推送服务器获取预设时间段内的资讯信息,然后根据预设的剔除规则对资讯信息进行剔除,得到剔除后的资讯信息,之后根据预设的量化规则对剔除后的资讯信息进行量化,得到剔除后的资讯信息的量化值,最后根据量化值对所述剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统,该方法中,由于资讯推送服务器对从推送数据库中获取到的资讯信息进行了筛选处理,使得目标资讯信息及时地被推送至查看系统,实现了对资讯信息的筛选和及时推送,且整个资讯信息筛选、推送过程没有人工干预,降低了人力成本。

Information push method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
,特别是涉及一种资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着大数据时代的来临,企业资讯信息的获取成为每个企业发展的核心部分。对于企业来说,从网络上准确地获取相关行业动态、相关政策变化等资讯在企业发展过程中占据了重要的位置。目前,通用的获取资讯的技术为网络爬虫技术。爬虫技术是指基于关键词的信息爬取技术,根据设定的目标网站和关键词,实现自动化的爬取该目标网站上的相关资讯,若爬取到的资讯中存在较多的无关资讯,或者爬取到的资讯为无差别资讯,则需要人工进一步筛选。但是,目前获取资讯的方法存在较低的及时性和较高的人力成本的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面,提供了一种资讯推送方法,该方法包括:获取预设时间段内的资讯信息;资讯信息包括行业动态信息和政策变化的信息;根据预设的剔除规则对资讯信息进行剔除,得到剔除后的资讯信息;根据预设的量化规则对剔除后的资讯信息进行量化,得到剔除后的资讯信息的量化值;根据量化值对剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统。本实施例中,由于资讯推送服务器对获取到的资讯信息进行了剔除冗余资讯处理,而后对剔除后的资讯信息进行了量化值排序,使得量化值高的资讯信息及时地被推送至查看系统,实现了对热点资讯信息的及时推送,且整个资讯信息筛选、推送过程没有人工干预,降低了人力成本。在其中一个实施例中,上述根据预设的量化规则对剔除后的资讯信息进行量化,得到剔除后的资讯信息的量化值,包括:从剔除后的资讯信息中获取资讯信息的关键词;资讯信息的关键词包括资讯标题关键词和资讯内容关键词;根据预设的量化规则分别获取资讯标题关键词的量化值和资讯内容关键词的量化值;对资讯标题关键词的量化值和资讯内容关键词的量化值进行加权计算,得到剔除后的资讯信息的量化值;资讯标题关键词的权重大于资讯内容关键词的权重。资讯推送服务器根据资讯标题关键词的量化值和资讯内容关键词的量化值对剔除后的资讯信息进行加权计算,得到剔除后的资讯信息的量化值,量化值可以准确反映出对应资讯信息的关注度与重要性。在其中一个实施例中,上述预设的量化规则还包括关键词所属资讯分类的优先级;资讯分类的优先级与关键词量化值成正比。资讯推送服务器将关键词量化值与所属资讯分类优先级相关联,且两者关系成正比,两个条件相互制约,使得关注度较高的类别资讯在资讯推送过程中更能及时优先地被推送至查看系统。在其中一个实施例中,上述从剔除后的资讯信息中获取资讯信息的关键词,包括:根据预设的关键词词典,从剔除后的资讯信息中查找对应的资讯标题关键词和资讯内容关键词;对资讯标题关键词和资讯内容关键词进行去重操作,得到资讯信息的关键词。资讯推送服务器将获取到的资讯标题和资讯内容中关键词进行去重操作,在后续根据关键词进行量化排序步骤中,保证了关键词量化的可靠性,同时使得获取到的资讯信息准确性更高。在其中一个实施例中,上述预设的剔除规则包括以下规则中的至少一个:剔除资讯标题中包含停止词的资讯信息;剔除资讯标题中不含预设的关键词词典中关键词的资讯信息;剔除预设时间段内已推送过的资讯信息。资讯推送服务器按照预设的剔除规则对获取到的资讯信息中冗余资讯进行剔除,在后续对热点资讯的筛选中,可以更准确地将热点资讯信息推送至查看系统。在其中一个实施例中,在上述将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统之前,还包括:从目标资讯信息中提取目标资讯信息的摘要信息;将目标资讯信息的摘要信息推送至所述查看系统。将目标资讯信息进行摘要信息的提取,通过资讯推送服务器对摘要信息进行字符长度处理,而后将经过字符长度处理后的摘要信息推送至查看系统,规范了目标资讯信息的摘要信息字符长度,在一定程度上减少了资源的占用。在其中一个实施例中,在上述将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统之后,还包括:存储目标资讯信息至存储数据库;存储数据库存储了所有推送过的资讯信息。资讯推送服务器在将目标资讯信息推送至查看系统之后,将该推送过的目标资讯存储于存储数据库中,有利于在下一次剔除冗余资讯时,进行重复资讯信息的判断。第二方面,提供了一种资讯推送装置,该装置包括:获取模块,用于从推送数据库中获取预设时间段内的资讯信息;资讯信息表示行业动态及政策变化的信息;剔除模块,用于根据预设的剔除规则剔除资讯信息中的冗余资讯,得到多个剔除后的资讯信息;量化模块,用于根据预设的量化规则对剔除后的资讯信息进行量化,得到剔除后的资讯信息的量化值;推送模块,用于根据量化值对剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统。第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一项实施例所提供的资讯推送方法。第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例所提供的资讯推送方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:本申请涉及一种资讯推送方法、装置、计算机设备和存储介质。资讯推送服务器通过获取预设时间段内的资讯信息,然后根据预设的剔除规则对资讯信息进行剔除,得到剔除后的资讯信息,之后根据预设的量化规则对剔除后的资讯信息进行量化,得到剔除后的资讯信息的量化值,最后根据量化值对剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统。本申请中,由于资讯推送服务器对获取的资讯信息先进行了冗余资讯的剔除,而后对剔除后的资讯信息进行量化排序,最后将目标资讯信息推送至查看系统,其中,目标资讯信息为排序后的排名靠前的资讯信息,实现了对资讯信息的筛选后的及时推送,且整个资讯信息筛选、推送过程没有人工干预,降低了人力成本。附图说明图1为一个实施例中资讯推送方法的应用环境图;图2为一个实施例中资讯推送方法的流程示意图;图3为另一个实施例中资讯推送方法的流程示意图;图4为另一个实施例中资讯推送方法的流程示意图;图5为另一个实施例中资讯推送方法的流程示意图;图6为一个实施例中资讯推送装置的结构框图;图7为另一个实施例中资讯推送装置的结构框图;图8为另一个实施例中资讯推送装置的结构框图;图9为另一个实施例中资讯推送装置的结构框图;图10为另一个实施例中资讯推送装置的结构框图;图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资讯推送方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取预设时间段内的资讯信息;所述资讯信息包括行业动态信息和政策变化信息;/n根据预设的剔除规则对所述资讯信息进行剔除,得到剔除后的资讯信息;/n根据预设的量化规则对所述剔除后的资讯信息进行量化,得到所述剔除后的资讯信息的量化值;/n根据所述量化值对所述剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种资讯推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时间段内的资讯信息;所述资讯信息包括行业动态信息和政策变化信息;
根据预设的剔除规则对所述资讯信息进行剔除,得到剔除后的资讯信息;
根据预设的量化规则对所述剔除后的资讯信息进行量化,得到所述剔除后的资讯信息的量化值;
根据所述量化值对所述剔除后的资讯信息进行排序,并将排序后的资讯信息中目标资讯信息推送至查看系统。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的量化规则对所述剔除后的资讯信息进行量化,得到所述剔除后的资讯信息的量化值,包括:
从所述剔除后的资讯信息中获取所述资讯信息的关键词;所述资讯信息的关键词包括资讯标题关键词和资讯内容关键词;
根据所述预设的量化规则分别获取所述资讯标题关键词的量化值和资讯内容关键词的量化值;
对所述资讯标题关键词的量化值和资讯内容关键词的量化值进行加权计算,得到所述剔除后的资讯信息的量化值;所述资讯标题关键词的权重大于所述资讯内容关键词的权重。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的量化规则还包括关键词所属资讯分类的优先级;所述资讯分类的优先级与关键词的量化值成正比。


4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从所述剔除后的资讯信息中获取所述资讯信息的关键词,包括:
根据预设的关键词词典,从所述剔除后的资讯信息中查找对应的资讯标题关键词和资讯内容关键词;
对所述资讯标题关键词和资讯内容关键词进行去重操作,得到所述资讯信息的关键词。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的剔除规则包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱文杰娄颖颖王佳丽俞冰林方舟邱子轩
申请(专利权)人:浙江大搜车软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1