一种数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法，包括：获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据；其中，所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据；所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方；获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据；其中，所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务；根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。采用所述方法，解决了业务提供方排名问题。

A data processing method and device

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种数据处理方法及装置。本申请还涉及一种用户反馈评价模型的生成方法及装置。本申请还涉及一种数据处理系统。
技术介绍
随着网络技术的发展，业务提供方通过互联网提供服务完成信息交流越来越普遍。业务提供方的排名显得非常重要。现有业务提供方排名一般为搜索排名，搜索排名中搜索到的业务服务数据对应的价格是不确定的，因此业务提供方排名转化率即用户下单比例为影响平台效率的指标。但是，搜索排名无法准确的反应出针对平台的反馈评价满意度，不适用于由平台匹配用户和业务提供方的场景。由平台匹配用户和业务提供方的场景下，平台计算设备通过推荐算法对备选的服务提供方进行排名，按照排名选择最合适的服务提供方，如选择排名最高的外卖商户提供外卖套餐，针对平台的反馈评价满意度是衡量平台效率的重要指标。如果针对每个订阅用户，将备选业务提供方中评价满意度最高的业务提供方尽可能排名在前，则能提升反馈评价满意度，从而提升平台匹配用户和业务提供方的效率和价值。因此，如何对业务提供方进行排名，提高反馈评价满意度的准确性，是需要解决的问题。
技术实现思路
本申请提供的数据处理方法，提供合理的业务提供方排名方案，以提高反馈评价满意度的准确性，解决了业务提供方排名问题。本申请提供一种数据处理方法，包括：获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据；其中，所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据；所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方；获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据；其中，所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务；根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，还包括：获得历史连续订阅数据；所述历史连续订阅数据，为针对预约业务服务的一个历史时段相比前一个历史时段的订阅数量的比率；所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据，以及所述历史连续订阅数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，还包括：获得历史配送数据；其中，所述历史配送数据，为已完结的预约业务服务对应的配送数据；所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据，以及所述历史配送数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，还包括：获得配送服务数据；所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，所述根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，得到与所述目标用户匹配的备选业务提供方的第一排名信息；根据所述配送服务数据，调整所述第一排名信息，得到第二排名信息；将所述第二排名信息作为与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据以下至少一种数据：所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据，使用用户反馈评价模型，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息；其中，所述用户反馈评价模型，为用于根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据中的至少一种数据，确定与所述目标用户匹配的业务提供方的排名信息的模型；所述用户反馈评价模型，为：使用所述历史反馈评价数据、所述历史连续订阅数据中的至少一种数据训练得到的模型。可选的，还包括：针对所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，进行下述至少一种数据预处理：缺失值处理、数据拼接处理；所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据数据预处理后的业务预约订阅数据、业务服务数据、历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，还包括：针对所述配送服务数据，进行下述至少一种数据预处理：缺失值处理、数据拼接处理；所述根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹信息配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据数据预处理后的配送服务数据、业务预约订阅数据、业务服务数据以及历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述业务预约订阅数据，获得所述目标用户的用户特征信息；根据所述业务服务数据，获得所述备选业务提供方的业务提供方特征信息；根据所述用户特征信息、所述业务提供方特征信息以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。可选的，还包括：输出与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息；或者，根据所述与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，确定向所述目标用户提供的目标业务服务数据以及目标业务提供方，向所述目标业务提供方的计算设备发送目标业务服务数据。可选的，还包括：获得所述排名信息中的业务提供方的用户评价满意度值，将用户评价满意度值最大的业务提供方，作为向所述目标用户提供目标业务服务数据的目标业务提供方。可选的，所述业务预约订阅数据，包括下述至少一种信息：用户餐饮偏好信息、用户餐饮忌口信息、用户购买力信息；所述业务服务数据，包括下述至少一种信息：业务提供方位置信息、业务提供方提供的套餐信息、业务提供方的配送服务信息、业务提供方的服务质量信息；所述配送服务数据，包括下述至少一种：配送负载指标信息、配送等待时间信息、配送预计送达时间信息、配送量信息。本申请还提供一种用户反馈评价模型的生成方法，包括：获得以下至少一种历史数据：针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据，历史连续订阅数据；其中，所述预约业务服务为按照多个预约时间的至少一个预约时间提供餐品送达服务的业务服务；所述历史连续订阅数据，为针对预约业务服务的一个历史时段相比前一个历史时段的订阅数量的比率；将所述历史数据作为训练样本，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据；其中，所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据；所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方；/n获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据；其中，所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务；/n根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据；其中，所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据；所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方；
获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据；其中，所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务；
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获得历史连续订阅数据；所述历史连续订阅数据，为针对预约业务服务的一个历史时段相比前一个历史时段的订阅数量的比率；
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据，以及所述历史连续订阅数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获得历史配送数据；其中，所述历史配送数据，为已完结的预约业务服务对应的配送数据；
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据，以及所述历史配送数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获得配送服务数据；
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，得到与所述目标用户匹配的备选业务提供方的第一排名信息；
根据所述配送服务数据，调整所述第一排名信息，得到第二排名信息；
将所述第二排名信息作为与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据，确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息，包括：
根据以下至少一种数据：所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据，使用用户反馈评价模型，确定与所述目标用户匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国旗，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31