异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质。其中，方法包括：获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频，准确、全面地整合运行中的异常信息，便于获取和测试设备异常情况。

Abnormal data processing method, device, intelligent projector and storage medium

【技术实现步骤摘要】
异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质。
技术介绍
投影技术在人们日常生活中得到普遍的应用。无论在会议、教学或是娱乐场所都随处可见投影系统的使用。测试老化，是通过用测试其功能的方式来考验产品的稳定性。对于投影仪的测试，测试人员无法及时全面地获取测试老化过程中出现的不良情况；生活中，各种投影仪在出现一些异常时用户一般无法及时察觉，而在必须进行维修时的设备参考信息不足。
技术实现思路
本申请实施例提供一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质，可以准确、全面地整合运行中的异常信息，便于获取和测试设备异常情况。第一方面，本申请实施例提供了一种异常数据处理方法，所述方法包括：获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：获取设备使用情况数据，所述历史设备使用情况数据包括使用总时长、工作时长以及各个监测项目对应的历史设备系统数据；将所述使用情况数据输入预设神经网络模型，得到预测的各个监测项目的监测指标，生成所述监测项目集合。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：获取历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息，以及对应的监测项目的监测指标；以所述历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息为样本，以所述对应的监测项目的监测指标为所述样本的标签数据，训练获得所述预设神经网络模型。在一种可选的实施方式中，所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：在所述设备系统数据符合所述设备系统数据对应的监测项目的监测指标时，确定所述设备系统数据为异常数据；若所述设备系统数据为异常数据，所述方法还包括：根据预设异常数据与异常告警级别的对应关系，确定所述异常数据所对应的目标告警级别；输出所述目标告警级别的告警信息。在一种可选的实施方式中，所述监测项目包括温度，所述设备系统数据包括设备工作温度；所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：判断所述设备工作温度是否高于预设温度阈值；若所述设备工作温度高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据为所述异常数据；若所述设备工作温度不高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据不为所述异常数据。在一种可选的实施方式中，所述输出所述告警级别的告警信息之后，所述方法还包括：根据检测到的用户的维修操作生成所述告警信息对应的维修信息，存储所述维修信息。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述用户的维修操作触发目标数据的修改时，通过摄像头采集用户人脸图像；对所述用户人脸图像进行人脸识别，确定所述用户人脸图像中的人脸是否属于预设人脸模板集合；若属于，开放所述目标数据的修改权限，若不属于，输出要求输入密码的提示信息。第二方面，本申请提供了另一种异常数据处理装置，包括：获取模块，用于获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；判断模块，用于根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；采集模块，用于若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；生成模块，用于生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。第三方面，本申请实施例提供了一种智能投影仪，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如上述第一方面的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行，用以执行如上述第一方面的方法。通过实施本申请实施例，获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标，再根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据，若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频，生成所述设备系统数据的异常记录信息，其中异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频，可以准确、全面地整合运行中的异常信息，便于获取和测试设备异常情况。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图；图1B是本申请实施例提供的一种异常数据处理方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的另一种异常数据处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种异常数据处理装置的示意性框图；图4是本申请实施例提供的另一种智能投影仪的结构性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。本申请实施例中的投影设备可以为一种智能投影仪。如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图。该智能投影仪可以包括处理器、存储器、信号处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；/n根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；/n若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；/n生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；
根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；
若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；
生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取设备使用情况数据，所述历史设备使用情况数据包括使用总时长、工作时长以及各个监测项目对应的历史设备系统数据；
将所述使用情况数据输入预设神经网络模型，得到预测的各个监测项目的监测指标，生成所述监测项目集合。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息，以及对应的监测项目的监测指标；
以所述历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息为样本，以所述对应的监测项目的监测指标为所述样本的标签数据，训练获得所述预设神经网络模型。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：
在所述设备系统数据符合所述设备系统数据对应的监测项目的监测指标时，确定所述设备系统数据为异常数据；
若所述设备系统数据为异常数据，所述方法还包括：
根据预设异常数据与异常告警级别的对应关系，确定所述异常数据所对应的目标告警级别；
输出所述目标告警级别的告警信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监测项目包括温度，所述设备系统数据包括设备工作温度；
所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：
判断所述设备工作...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑定才，胡震宇，
申请(专利权)人：深圳市火乐科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44