一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。本发明专利技术实施例通过对货源价值的影响因素进行细分，在根据货源信息确定目标货源的初始价值后，再根据货主画像信息和供需与环境信息，对初始价值进行调整，得到最终的目标价值，从多个维度对货源价值进行预测，以提高对货源价值预测的准确性，同时提高货源价值的公正性和透明性，继而提高货主与车主的成交效率。

A method, device, equipment and storage medium for determining the value of goods source

【技术实现步骤摘要】
一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网和智能终端技术的发展，各种应用的诞生给人们的生活带来了极大的便利。在货运领域，货主可以通过智能终端上的应用为运送货源下单，车主则可以根据订单信息从中选择自己喜好、货源价值合理并能够承接的订单，从而在网上即可实现从发货到运送再到收货的整个流程，提高了工作效率。而订单中对货源价值的预测对货主与车主的成交效率起到很重要的作用。目前，干线物流的货源定价方式主要是依据运送路线的历史均价，或者通过货主与车主直接协商完成，缺乏行业标准。而且，干线物流中货源类型多样，运输场景复杂，车辆类型繁多，采用均价的定价方式在很多场景下都无法精准地预测货源价值。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质，以提高对货源价值预测的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种货源价值确定方法，包括：获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种货源价值确定装置，包括：信息获取模块，用于获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；初始价值确定模块，用于根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；价值调整模块，用于根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的货源价值确定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的货源价值确定方法。本专利技术实施例通过对货源价值的影响因素进行细分，从货源、货主和环境多个维度进行考量，在根据货源信息确定目标货源的初始价值后，再根据货主画像信息和供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到目标货源最终的目标价值，从多个维度对货源价值进行预测，以提高对货源价值预测的准确性，同时提高货源价值的公正性和透明性，继而提高货主与车主的成交效率。附图说明图1是本专利技术实施例一中的货源价值确定方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的货源价值确定方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的货源价值确定方法的流程图；图4是本专利技术实施例四中的货源价值确定装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五中的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一中的货源价值确定方法的流程图，本实施例可适用于对货源价值进行预测的情况，尤其是针对干线物流、公路物流中涉及的待运输货源。该方法可以由货源价值确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在电子设备中，例如服务器或计算机设备中。如图1所示，该方法具体包括：S101、获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息。针对干线物流、公路物流中待运输的货源，货主会在客户端发布货源信息，该货源信息用于从货源维度描述与货源有关的信息，例如，可以包括货源重量、尺寸、类型、出发地与到达地及其详细的经纬度、运输时间等基础信息，还可以包括路途中是否包含禁区、是否需要押车、是否需要车主协助装卸货物、是否超载、危险品、贵重物品等特殊信息，这些信息对货源价值都有着不同程度的影响。例如，运送贵重物品的难度必然会比普通物品难度大，因此，对贵重物品的价值预测可以高一些；如果需要压车，或者需要车主协助装卸货物，同样可以预测高一些，这样才能与真实的成交价越接近。所述货主画像信息用于从货主维度描述货主的属性及行为信息，可以包括货主注册地、活跃度、注册时长和货主历史成交信息等，该货主历史成交信息例如可以包括历史成交订单中的信息，如货主偏好的运送车型或对车主的要求偏好等信息，还可以包括历史成交订单中货主与车主之间沟通、传达的信息等。所述供需与环境信息用于描述货源与车主之间的供需动态变化，以及与货源的运输环境有关的信息。其中，供需信息的部分例如可以包括当前的平台在线人数、平台在线代运货源量、前24小时成交货源量、前24小时平均成交时长、前24小时线路反馈率等反应供给需求的数据；环境信息的部分例如可以包括发货地、到达地区天气、气温、当前时段是否有重大事件发生、是否为节假日等信息。S102、根据所述货源信息确定目标货源的初始价值。货源信息能直接反应出货源的状况，根据货源信息可以对目标货源的价值进行初步的预测，得到初始价值。本专利技术实施例中的货源价值，例如可以是货源的价格，也即在货主发布货源的订单中，能够支付给车主为运送该货源所能得到的报酬数目。而根据货源信息对目标货源的初始价值进行预测，则可以通过对历史成交订单中的货源信息和成交价值进行统计，找出各种类型货源的成交价值的分布规律，从而对其进行预测，例如按照同类货源历史成交价均值的方式进行预测。具体的，在一种实施方式中，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：利用预先训练的货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。其中，所述货源价值模型是根据机器学习的方法预先训练得到，用于依据货源信息对货源的初始价值进行预测。例如，可以从历史数据中获取训练集，训练集中可以包括大量的成交订单中的货源信息以及货源的最终成交价值，并利用该训练集对货源价值模型进行训练，得到的货源价值模型在实际使用时，便可以根据目标货源的货源信息对其进行预测，输出目标货源的初始价值。本专利技术实施例中，关于模型的具体算法则可以选择现有技术中的任意一种，此处不再赘述。在另一种实施方式中，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：根据所述货源信息确定所述目标货源的类型，其中，所述类型包括基础货源和特殊货源，所述特殊货源的运输困难程度高于或低于所述基础货源；根据所述类型，利用预先训练的基础货源价值模型或者特殊货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。具体的，与第一种实施方式不同的是，第二种实施方式对货源进行了分类，并根据不同的货源类型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种货源价值确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；/n根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；/n根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。/n

【技术特征摘要】
1.一种货源价值确定方法，其特征在于，包括：
获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；
根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；
根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息用于从货源维度描述与货源有关的信息；所述货主画像信息用于从货主维度描述货主的属性及行为信息；所述供需与环境信息用于描述货源与车主之间的供需动态变化，以及与货源的运输环境有关的信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：
利用预先训练的货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：
根据所述货源信息确定所述目标货源的类型，其中，所述类型包括基础货源和特殊货源，所述特殊货源的运输困难程度高于或低于所述基础货源；
根据所述类型，利用预先训练的基础货源价值模型或者特殊货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值，包括：
利用预先训练的第一价值调整模型，将所述货主画像信息作为模型输入，模型输出即为第一价值调整策略，其中，所述第一价值调整模型用于将货主画像的特征对货源价值的影响进行量化；
利用预先训练的第二价值调整模型，将所述供需与环境信息作为模型输入，模型输出即为第二价值调整策略，其中，所述第二价值调整模型用于将供需与环境的特征对货源价值的影响进行量化；
根据所述第一价值调整策略和第二价值调整策略对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每一个车主的车主画像信息，其中，所述车主画像信息用于从车主维度描述车主的属性及行为信息；
相应的，所述根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值，包括：
根据所述货主画像信息、车主画像信息和供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源针对不同车主的不同的目标价值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述据所述货主画...

【专利技术属性】
技术研发人员：许若琪，邓金秋，
申请(专利权)人：江苏满运软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32