案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点；根据所述判案数据和所述争议焦点，构建所述目标案件的第一知识图谱；根据所述争议焦点，从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集；获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱，并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度；根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，从所述候选案件集中确定同案同判案件。本申请涉及数据分析和知识图谱，可以准确的确定同案同判案件。

Case recommendation method, device, equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及数据分析的
，尤其涉及一种案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，案情的争议焦点通常能够代表整个案件，因此法官需要根据原告诉请、被告辩称和双方提供的证据项确定争议焦点，解决这些争议焦点即可完成判案，而解决争议焦点需要考虑事实要素、证据和法律法规等，而事实要素、证据和法律法规复杂，会出现争议焦点相同，但判案结果不同的情况，不便于法官判案。为解决上述问题，法官在审理案件时，参考先前己经审判过的类似案件，以有效规范和限制自由裁量权，确保同类案件法律适用基本统一，裁判尺度基本相同，判案结果基本一致。然而，先前己经审判过的案件较多，需要花费较多的时间才能找到类似案件，且法官主观的确定案件之间的逻辑关系，找到的类似案件的判案情况可能并不适用当前审理的案件，影响判案效率。因此，如何准确的确定案件的同案同判案件，确保同案同判，提高判案效率是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在准确的确定案件的同案同判案件，确保同案同判，提高判案效率。第一方面，本申请提供一种案件推荐方法，所述案件推荐方法包括以下步骤：获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点；根据所述判案数据和所述争议焦点，构建所述目标案件的第一知识图谱；根据所述争议焦点，从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集；获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱，并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度；根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，从所述候选案件集中确定同案同判案件。第二方面，本申请还提供一种案件推荐装置，所述案件推荐装置包括：争议焦点确定模块，用于获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点；图谱构建模块，用于根据所述判案数据和所述争议焦点，构建所述目标案件的第一知识图谱；候选案件确定模块，用于根据所述争议焦点，从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集；计算模块，用于获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱，并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度；案件确定模块，用于根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，从所述候选案件集中确定同案同判案件。第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的案件推荐方法的步骤。第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的案件推荐方法的步骤。本申请提供一种案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请基于争议焦点确定模型，根据判案数据可以准确的确定目标案件的争议焦点，并根据判案数据和争议焦点，构建目标案件的知识图谱，且根据争议焦点，确定待推荐的候选案件集，然后计算目标案件的知识图谱与每个候选案件对应的知识图谱之间的相似度，并根据目标案件的知识图谱与每个候选案件对应的知识图谱之间的相似度，可以准确的确定同案同判案件。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种案件推荐方法的流程示意图；图2为本申请实施例中知识图谱的一示意图；图3为本申请实施例提供的另一种案件推荐方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种案件推荐装置的示意性框图；图5为本申请实施例提供的另一种案件推荐装置的示意性框图；图6为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。本申请实施例提供一种案件推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该案件推荐方法可应用于于服务器，该服务器可以为单台的服务器，也可以为由多台服务器组成的服务器集群。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种案件推荐方法的流程示意图。如图1所示，该案件推荐方法包括步骤S101至步骤S105。步骤S101、获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点。其中，案件双方当事人通过终端设备将未判案件的诉请文本、辩护文本和证据信息等判案数据上传至服务器，或者案件双方当事人通过线下的方式将未判案件的诉请文本、辩护文本和证据信息等判案数据提交给法院，由法院的工作人员通过终端设备将案件双方当事人提交的判案数据上传至服务器，服务器存储未判案件的判案数据。该判案数据包括诉请文本、辩护文本和证据信息，该诉请文本包括原告信息和诉请观点，该辩护文本包括被告信息和辩称观点，该证据信息包括但不限于书证信息、物证信息、视听资料、证人证言、当事人陈述和鉴定结论。证据属性是指证据的特征属性，比如欠条这一项证据有没有借款人签名。当监测到触发的同案推荐指令时，根据该同案推荐指令，确定需要推荐同案的未判案件，并需要推荐同案的未判案件作为目标案件，然后获取目标案件的判案数据。其中，该同案推荐指令的触发方式包括实时触发和定时触发，实时触发为当监测到终端设备发送的同案推荐请求时，从该案件同案推荐请求中获取需要推荐同案的未判案件的案件编号，触发包含该案件编号的同案推荐指令；定时触发为服务器设置一定时任务，通过该定时任务定时从同案推荐队列中获取一个案件编号，并触发包含该案件编号的案件推理指令。具体地，服务器从判案数据中提取出原告诉请信息、被告辩称信息和证据信息；基于预设的争议焦点确定模型根据原告诉请信息、被告辩称信息和证据信息确定预设数量的候选争议焦点和每个候选争议焦点的输出概率值；将输出概率值最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种案件推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点；/n根据所述判案数据和所述争议焦点，构建所述目标案件的第一知识图谱；/n根据所述争议焦点，从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集；/n获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱，并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度；/n根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，从所述候选案件集中确定同案同判案件。/n

【技术特征摘要】
1.一种案件推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标案件的判案数据，并基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点；
根据所述判案数据和所述争议焦点，构建所述目标案件的第一知识图谱；
根据所述争议焦点，从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集；
获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱，并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度；
根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，从所述候选案件集中确定同案同判案件。


2.根据权利要求1所述的案件推荐方法，其特征在于，所述基于预设的争议焦点确定模型，根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点，包括：
从所述判案数据中提取出原告诉请信息、被告辩称信息和证据信息；
基于预设的争议焦点确定模型根据所述原告诉请信息、被告辩称信息和证据信息确定预设数量的候选争议焦点和每个所述候选争议焦点的输出概率值；
将所述输出概率值最大的所述候选争议焦点作为所述目标案件的争议焦点。


3.根据权利要求1所述的案件推荐方法，其特征在于，所述计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，包括：
从所述第一知识图谱中获取第一案件知识信息，以及从每个所述第二知识图谱中获取各自对应的第二案件知识信息；
根据所述第一案件知识信息和每个所述第二案件知识信息，计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度。


4.根据权利要求3所述的案件推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一案件知识信息和每个所述第二案件知识信息，计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度，包括：
根据所述第一案件知识信息和每个所述第二案件知识信息，计算所述第一知识图谱中的各实体节点与每个所述第二知识图谱中的对应实体节点之间的目标相似度；
根据所述第一知识图谱中的每个实体节点各自对应的预设系数和每个所述目标相似度，计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的案件推荐方法，其特征在于，所述根据所述争议焦点，从预...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓俊豪，聂宇昕，徐冰，陈晨，汪伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44