应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及程序设计领域。该方法包括：接收程序客户端发送的服务创建请求；根据服务创建请求创建服务容器并从应用程序客户端获取目标应用程序的运行数据；将运行数据输入目标操作匹配模型，得到目标操作；将目标操作发送至程序客户端，对目标应用程序的运行进行对应的控制。通过在测试服务器中预设规则，当需要对目标应用程序进行测试时，仅需要将程序客户端接入测试服务器，通过测试服务器创建服务容器并根据运行数据通过该测试服务器确定目标操作，程序客户端中无需针对目标应用程序的测试过程配置AI系统进行AI处理，提高了AI处理效率。

Control method, device, device and readable storage medium of application program

【技术实现步骤摘要】
应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质
本申请实施例涉及程序设计领域，特别涉及一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
在诸如智能手机、平板电脑之类的终端上，存在很多具有二维或三维虚拟环境的应用程序，如：第一人称射击游戏(First-personshootinggame，FPS)、模拟策略游戏(SimulationGame，SLG)等。在上述应用程序中，用户可通过控制虚拟对象执行操作以期获得胜利，而在对上述应用程序进行测试时，需要依赖人工智能(ArtificialIntelligence，AI)执行相应的操作，AI是一种以人类思考方式做出反应，执行相应行为的计算机程序系统，其广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理以及专家系统等领域。相关技术中，在通过AI执行操作时，通常需要针对应用程序内设AI系统和外部AI系统，内设AI系统行为死板，缺少自主性，无法自适应未知情况且外部AI使用深度神经网络和强化学习算法，将游戏的画面真或者提取的特征作为神经网络的输入参数，将游戏操作作为该神经网络的输出，并以神经网络输出的游戏操作辅助用户对虚拟对象进行控制。外部AI设计较复杂，开发和维护成本较高；外设AI实现过程复杂，学习过程不确定，且需要大量时间和样本来训练和超参数调参尝试。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质，可以解决对应用程序进行测试时，需要针对不同的应用程序设计多个独立的AI系统，通过AI执行操作的过程较为繁琐的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种应用程序的控制方法，所述方法包括：接收应用程序客户端发送的服务创建请求，所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识，所述程序客户端中运行有所述目标应用程序；基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器；从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据；利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令；将所述目标操作指令发送至所述程序客户端，所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。另一方面，提供了一种应用程序的控制装置，所述装置包括：接收模块，用于应用接收程序客户端发送的服务创建请求，所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识，所述程序客户端中运行有所述目标应用程序；创建模块，用于基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器；获取模块，用于从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据；所述获取模块，还用于利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令；发送模块，用于将所述目标操作指令发送至所述应用程序客户端，所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中提供的应用程序的控制方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中提供的应用程序的控制方法。另一方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述本申请实施例中提供的应用程序的控制方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:通过在测试服务器中配置至少两个应用程序的操作匹配模型，当需要对目标应用程序进行测试时，仅需要将运行有该目标应用程序的应用程序客户端接入该测试服务器，由服务器创建服务容器并根据目标应用程序的运行数据通过该测试服务器确定目标操作指令，通过目标操作指令对该目标应用程序进行控制，应用程序客户端中无需针对目标应用程序的测试过程配置AI系统进行AI处理，仅需要接入测试服务器即可实现AI处理，提高了AI处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个示例性的实施例提供的程序测试系统的结构框图；图2是本申请一个示例性实施例提供的应用程序的控制方法的流程图；图3是基于图2示出的实施例提供的代理客户端接入服务容器的过程流程图；图4是基于图2示出的实施例提供的根据接收到的目标操作对目标应用程序的运行进行控制的接口示意图；图5是基于图2示出的实施例提供的FPS游戏对应的AI算法示意图；图6是本申请另一个示例性实施例提供的应用程序的控制方法流程图；图7是基于图6示出的实施例提供的在服务创建界面进行信息输入操作的示意图；图8是基于图6示出的实施例提供的AI运行框架示意图；图9是本申请另一个示例性实施例提供的应用程序的控制方法流程图；图10是基于图9示出的实施例提供的目标应用程序的运行视频获取过程示意图；图11是基于图9示出的实施例提供的运行服务报告的输出结果示意图；图12是基于图9示出的实施例提供的已完成服务对应的视频列表示意图；图13是本申请一个示例性实施例提供的应用程序的控制装置的结构框图；图14是本申请另一个示例性实施例提供的应用程序的控制装置的结构框图；图15是本申请另一个示例性实施例提供的应用程序的控制装置的结构框图；图16是本申请一个示例性的实施例提供的服务器的结构框图；图17是本申请一个示例性的实施例提供的终端的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。首先，对本申请实施例涉及的程序测试系统进行说明。示意性的，请参考图1，该程序测试系统100中包括测试服务器110和应用程序客户端120；其中，测试服务器110用于向应用程序客户端120提供服务容器，也即，通过测试服务器110确定在应用程序客户端120中执行的操作，从而控制应用程序客户端120进行对应的运行。可选地，该测试服务器110中包括至少两个应用程序对应的操作匹配模型，该操作匹配模型用于根据应用程序中产生的运行数据匹配得到的该运行数据对应的操作，示意性的，如图1所示，该测试服务器110中包括应用程序A对应的操作匹配模型a以及应用程序B对应的操作匹配模型b，以应用程序A为例进行说明，应用程序客户端120中运行有该应用程序A，应用程序客户端120在运行该应用程序A时生成运行数据，并将该运行数据发送至测试服务器110，测试服务器110将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用程序的控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收应用程序客户端发送的服务创建请求，所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识；/n基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器；/n从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据；/n利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令；/n将所述目标操作指令发送至所述程序客户端，所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用程序的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
接收应用程序客户端发送的服务创建请求，所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识；
基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器；
从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据；
利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令；
将所述目标操作指令发送至所述程序客户端，所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务创建请求中还包括：创建时长；
所述从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据，包括：
对所述服务容器的创建时长进行计时；
在计时时长未达到所述创建时长时，从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的所述运行数据；
当所述计时时长达到所述创建时长时，结束从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的所述运行数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务创建请求中还包括：创建时长；
所述方法还包括：
对所述服务容器的创建时长进行计时，
当计时时长达到所述创建时长时，回收所述服务容器所应用的资源并销毁所述服务容器。


4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述服务创建请求获取所述目标应用程序在运行过程中的视频帧；
识别所述视频帧得到所述视频帧对应的视频帧数据；
对所述视频帧数据进行存储；
根据已存储的所述视频帧数据生成运行视频。


5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述应用程序客户端包括运行客户端和代理客户端，所述运行客户端中安装并运行有所述目标应用程序，所述运行客户端和所述代理客户端中集成有自动化测试框架，所述代理客户端通过所述自动化测试框架调用所述运行客户端的数据接口从所述运行客户端中获取所述运行数据；
所述从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据，包括：
根据所述服务创建请求从所述代理客户端获取所述目标应用程序的所述运行数据。


6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令，包括：
将所述运行数据输入强化学习模型，得到所述目标操作指令，其中，所述强化学习模型通过定义奖励函数并优化模型参数进行训练；
或，
将所述运行数据输入深度神经网络模型，得到所述目标操作指令，其中，所述深度神经网络模型通过样本运行数据和样本操作进行训练；
或，
将所述运行数据输入策略树模型，得到所述目标操作指令，其中，所述策略树模型是通过硬编码规则编码得到的模型。


7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器，包括：
基于所述服务创建请求生成校验值、服务IP地址和端口号；
根据所述校验值、所述服务IP地址和所述端口号创建所述服务容器；
当接收到应用程序客户端发送的连接请求时，通过所述校验值、所述服务IP地址和所述端口号校验所述应用程序客户端的访问合法性。


8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，
所述应用程序客户端用于根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨夏，周大军，张力柯，荆彦青，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44