【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及设备
本专利技术涉及一种工业类机器视觉领域,特别是指一种图像处理方法、装置及设备。
技术介绍
目前,一些电子设备具有图像处理功能。比如,考勤场景中设置的抓拍机可以进行人脸识别,交通场景中设置的摄像头可以进行车牌识别,物流场景中设置的工业相机可以识别物体的颜色尺寸等信息。但是,这些电子设备中配置的算法是固定的,不同场景中设置的设备不能通用,比如用于人脸识别的相机不能用于车牌识别。可见,现有的图像处理设备的通用性较差。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种图像处理方法、装置及设备,以提高设备的通用性。基于上述目的,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理图像;确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序;按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对所述待处理图像进行处理。可选的,在所述获取待处理图像之后,还包括:识别所述待处理图像中的每个检测对象;所述确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序,包括:分别确定每个检测对象对应的每个子任务;确定每个子任务之间的执行顺序;所述按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对所述待处理图像进行处理,包括:按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对检测对象进行处理。可选的,在所述识别所述待 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取待处理图像;/n确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序;/n按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对所述待处理图像进行处理。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
20180727 CN 20181084748411.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像;
确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序;
按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对所述待处理图像进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待处理图像之后,还包括:
识别所述待处理图像中的每个检测对象;
所述确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序,包括:
分别确定每个检测对象对应的每个子任务;确定每个子任务之间的执行顺序;
所述按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对所述待处理图像进行处理,包括:
按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对检测对象进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述识别所述待处理图像中的每个检测对象之后,还包括:
针对每个检测对象,确定该检测对象对应的滤波方式;
利用所确定的滤波方式,对该检测对象进行滤波;
所述按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对检测对象进行处理,包括:
按照所述执行顺序,在预先配置的算子库中,依次调用每个子任务对应的算子,对滤波后的检测对象进行处理。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个检测对象,确定该检测对象对应的滤波方式,包括:
展示每种滤波方式对应的解释信息;确定用户针对每个检测对象选择的滤波方式;
或者,根据预先配置的对象类型与滤波方式的对应关系,确定每个检测对象对应的滤波方式;
或者,展示每种滤波方式对检测对象的滤波结果;确定用户针对每个检测对象选择的滤波方式。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依次调用每个子任务对应的算子,对检测对象进行处理,包括以下任意一个或多个步骤:
若检测对象为图形码,则调用图形码扫描算子对检测对象进行扫描;
调用定位算子,确定所述检测对象的位置;
调用颜色识别算子,识别所述检测对象的颜色;
调用尺寸识别算子,识别所述检测对象的尺寸;
调用模型匹配算子,判断所述检测对象与预设模型是否相匹配。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待处理图像对应的每个子任务,以及每个子任务之间的执行顺序,包括:
在交互界面中展示多个第一级子任务;
确定用户选择的第一级子任务,作为第一级待执行子任务;
展示所述第一级待执行子任务的下一级子任务;
确定用户选择的下一级子任务,作为下一级待执行子任务。
7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
技术研发人员:周飞,
申请(专利权)人:深圳百迈技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。