一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法技术

技术编号:23239999 阅读:25 留言:0更新日期:2020-02-04 19:01
本发明专利技术涉及电子信息领域,尤其涉及一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,包括S1、建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台;S2、将预备职员信息录入地区建设平台进行审核,审核通过后,预备职员转为正式职员;S3、地区建设平台对地区工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至省级建设平台中;S4、省级建设平台将S3中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至地区建设平台中;S5、省级建设平台对省级工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至中央管控平台中;通过建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台来对职员或者预备职员进行管理,便于职员的内部管理。

A construction data mining method based on artificial neural network

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法
本专利技术涉及电子信息领域,尤其涉及一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法。
技术介绍
数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,又是潜在有用的信息和知识的过程,是一种更深层次的数据分析。随着数据挖掘技术的发展,其涉及众多科学技术,包括数据库技术、统计学、机器学习、信息科学、数据可视化及模式识别等其他科学。如何将大数据挖掘技术应用到工作管理领域中,尤其是通过大数据挖掘实现对职员和企业的精准评价,是目前研究的重点。
技术实现思路
(一)专利技术目的本专利技术提出一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,用于对职员信息进行整合和管理,通过建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台来对职员或者预备职员进行管理,便于职员的内部管理。(二)技术方案为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,该方法包括如下步骤:S1、建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台;S2、将预备职员信息录入地区建设平台进行审核,审核通过后,预备职员转为正式职员;S3、地区建设平台对地区工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至省级建设平台中;S4、省级建设平台将S3中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至地区建设平台中;S5、省级建设平台对省级工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至中央管控平台中;S6、中央管控平台将S5中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至省级建设平台中。优选的,地区建设平台中设有预备职员审核系统和职员审核系统;预备职员审核系统用于对预备役职员进行考核;职员审核系统用于对职员进行考核。优选的,预备职员审核系统中设有预备职员信息收录模块、预备职员信息查询模块和预备职员信息评分模块;预备职员信息收录模块和预备职员信息查询模块之间数据连接;预备职员信息查询模块预备职员信息评分模块之间数据连接,预备职员信息查询模块用于从人员信息数据库中调取对应预备职员的人事信息,并将该信息传递给预备职员信息评分模块;预备职员信息评分模块用于对预备职员的入职资格进行打分,并将打分结果传递给预备职员审核系统的后台。优选的,职员审核系统中设有工作评价模块和反馈模块;工作评价模块用于对职员的工作进行考核打分,并将打分结果传递给职员审核系统的后台;职员审核系统的后台将超出阈值评分传送至反馈模块中,反馈模块将超出阈值评分的职员信息发送至省级建设平台。优选的,省级建设平台对省级职员进行考核评分,超出阈值分数的职员信息发送至中央管控平台。优选的,中央管控平台对超出阈值分数的职员信息进行录入保存,中央管控平台将对超出阈值分数的职员的处理结果发送至省级建设平台中。本专利技术中,通过建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台来对职员或者预备职员进行管理,通过地区建设平台对预备职员进行审核来提高职员的整体素质,通过地区建设平台对职员进行加权打分,来对职员进行督促和管理,便于职员的内部管理。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法的流程图。图2为本专利技术提出的一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法中的地区建设平台的组成示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本专利技术进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本专利技术的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本专利技术的概念。如图1-2所示,本专利技术提出的一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,该方法包括如下步骤:S1、建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台;S2、将预备职员信息录入地区建设平台进行审核,地区建设平台调出预备职员的年龄、学历、职位、社会荣誉表彰情况、信誉度值和违法乱纪情况,并针对调出的信息进行打分,上述信息占不同的权重比,最后统计加权总分作为预备职员入职资格的分数,审核人员通过该分数来决定是否让该预备职员入职;审核通过后,预备职员转为正式职员;S3、地区建设平台对地区职员的绩效进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至省级建设平台中;此处,阈值指的是合格职员的分数区间,低于该分数区间为不合格,需要对分数不合格的人员信息进行反馈至省级建设平台,由省级来决定是否对其进行处理;当分数高于该阈值时,则对应为优秀职员,需要对该类职员进行反馈至省级建设平台,由省级来决定是否对其表彰或者提拔。S4、省级建设平台将S3中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至地区建设平台中;S5、省级建设平台对省级工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至中央管控平台中;S6、中央管控平台将S5中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至省级建设平台中。通过建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台来对职员或者预备职员进行管理,通过地区建设平台对预备职员进行审核来提高职员的整体素质,通过地区建设平台对职员进行加权打分,来对职员进行督促和管理,便于职员的内部管理。在一个可选的实施例中,地区建设平台中设有预备职员审核系统和职员审核系统;预备职员审核系统用于对预备役职员进行考核;职员审核系统用于对职员进行考核。在一个可选的实施例中,预备职员审核系统中设有预备职员信息收录模块、预备职员信息查询模块和预备职员信息评分模块;预备职员信息收录模块和预备职员信息查询模块之间数据连接;预备职员信息查询模块预备职员信息评分模块之间数据连接,预备职员信息查询模块用于从人员信息数据库中调取对应预备职员的人事信息,并将该信息传递给预备职员信息评分模块;预备职员信息评分模块用于对预备职员的入职资格进行打分,并将打分结果传递给预备职员审核系统的后台。信息收录模块为预备职员自行填写的信息文件,并通过信息收录模块进行保存和归档;预备职员信息查询模块与人员信息数据库之间数据连接,用于调取人员真实社会信息和档案;预备职员信息评分模块对预备职员的年龄、学历、职位、社会荣誉表彰情况、信誉度值和违法乱纪情况,进行加权打分。在一个可选的实施例中,职员审核系统中设有工作评价模块和反馈模块;工作评价模块用于对职员的工作进行考核打分,并将打分结果传递给职员审核系统的后台;职员审核系统的后台将超出阈值评分传送至反馈模块中,反馈模块将超出阈值评分的职员信息发送至省级建设平台。工作评价模块的打分项包括职员迟到早退、行贿受贿、群众举报、贪污乱纪、官商勾结情况、好人好事情况、社会公益情况、工作绩效情况和社会服务情况,上述打分项占不同的权重,对上述打分项进行加权求和来得到对应的分数,高出阈值的分数为优秀,低于阈值的分数为不合格,将分数不在阈值范围内的人员信息通过反馈模块发送至上一级政府平台中,由上级政府作出处理。在一个可选的实施例中,省级建设平台对省级本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/nS1、建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台;/nS2、将预备职员信息录入地区建设平台进行审核,审核通过后,预备职员转为正式职员;/nS3、地区建设平台对地区工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至省级建设平台中;/nS4、省级建设平台将S3中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至地区建设平台中;/nS5、省级建设平台对省级工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至中央管控平台中;/nS6、中央管控平台将S5中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至省级建设平台中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
S1、建立中央管控平台、省级建设平台和地区建设平台;
S2、将预备职员信息录入地区建设平台进行审核,审核通过后,预备职员转为正式职员;
S3、地区建设平台对地区工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至省级建设平台中;
S4、省级建设平台将S3中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至地区建设平台中;
S5、省级建设平台对省级工作的职员进行加权打分,并将超出阈值打分成绩的人员信息传递至中央管控平台中;
S6、中央管控平台将S5中超出阈值的打分成绩的人员处理决定反馈至省级建设平台中。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,其特征在于,地区建设平台中设有预备职员审核系统和职员审核系统;预备职员审核系统用于对预备役职员进行考核;职员审核系统用于对职员进行考核。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工神经网络的建设数据挖掘方法,其特征在于,预备职员审核系统中设有预备职员信息收录模块、预备职员信息查询模块和预备职员信息评分模块;预...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖清林
申请(专利权)人:福建奇点时空数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:福建;35

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