摄像机图像处理方法、编解码器及存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种摄像机图像处理方法、编解码器及存储装置，该摄像机图像处理方法包括：获取摄像机图像；确定摄像机图像中是否同时存在人和车；当摄像机图像中同时存在人和车时，检测人和车的速度；确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者；先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应的识别图像程序进行图像识别。通过上述方式，本发明专利技术能够保证识别类摄像机的识别功能，提升识别效率，同时兼顾多个场景以及不同反射率的待识别物体的识别效果。

Camera image processing method, codec and storage device

【技术实现步骤摘要】
摄像机图像处理方法、编解码器及存储装置
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种摄像机图像处理方法、编解码器及存储装置。
技术介绍
随着摄像机智能识别功能的普及，越来越多的摄像机在实际应用中，需要具备人脸识别、车牌识别及定制化识别需求的能力。而摄像机在夜晚也能够正常工作需要对摄像机监控区域进行补光，常规使用的红外或者白光。关键识别类的人脸特征一般为漫反射面，而车牌特征则通用为是强反射面，或较人脸强的反射面。此时面临一个技术矛盾：保证摄像机在夜晚或者环境亮度较暗时能够识别最远距离的人脸，同时保证近处的车牌不过曝。传统的方案采用同一套图像程序，存在画面内人脸或人体能够识别，但车牌过曝，或者，车牌能够识别，但人脸及人体偏黑等问题。
技术实现思路
本申请提供一种摄像机图像处理方法、编解码器及存储装置，用于所有智能摄像机，通过判断人和车的速度，选择调用图像程序的顺序，对图像中的人脸和车牌进行准确的识别，不仅能够保证识别类摄像机的识别功能，提升识别效率，同时兼顾多个场景以及不同反射率的待识别物体的识别效果。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种摄像机图像处理方法，包括：获取摄像机图像；确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车；当所述摄像机图像中同时存在人和车时，检测人和车的速度；判断所述人的速度是否大于所述车的速度；确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者；先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应的识别图像程序进行图像识别。为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种编解码器，该编解码器包括处理器、与处理器耦接的存储器，其中，存储器存储有用于实现上述摄像机图像处理方法的程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以处理摄像机图像。为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储装置，存储有能够实现上述摄像机图像处理方法的程序文件。本申请的有益效果是：通过检测人和车的速度，选择调用图像程序的顺序，对图像中的人脸和车牌进行准确的识别，不仅能够保证识别类摄像机的识别功能，提升识别效率，同时兼顾多个场景以及不同反射率的待识别物体的识别效果。附图说明图1是本专利技术第一实施例的摄像机图像处理方法的流程示意图；图2是本专利技术第二实施例的摄像机图像处理方法的流程示意图；图3是本专利技术第一实施例的摄像机图像处理装置的结构示意图；图4是本专利技术第二实施例的摄像机图像处理装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例的编解码器的结构示意图；图6是本专利技术实施例的存储装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。图1是本专利技术第一实施例的摄像机图像处理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本专利技术的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括步骤：步骤S101：获取摄像机图像。在步骤S101中，摄像机图像可以是视频图像或单帧图像。步骤S102：确定摄像机图像中是否同时存在人和车。在步骤S102中，包括：采集摄像机图像中的画面数据；根据画面数据确定摄像机图像中是否同时存在人和车。在本实施例中，摄像机图像中的画面数据包括人的轮廓数据和车的轮廓数据。根据画面数据确定摄像机图像中是否同时存在人和车可以有以下两种优选的实施方式，一实施例中，根据画面数据和预设轮廓确定摄像机图像中是否同时存在人和车。预设轮廓包括预设车型和预设人型，将画面数据与预设车型进行比对，当画面数据中存在与预设车型一致的轮廓，检测到摄像机图像中存在车；将画面数据与预设人型进行比对，当画面数据中存在与预设人型一致的轮廓，检测到摄像机图像中存在人。另一实施例中，根据采集的画面数据利用深度学习算法确定摄像机图像中是否同时存在人和车。采集多组训练数据建立识别模型，每一组训练数据包括包含有人和/或车的画面数据，将摄像机图像输入到识别模型中，输出人和/车的轮廓。当输出结果为人的轮廓时，检测到摄像机图像中存在人；当输出结果为车的轮廓时，检测到摄像机图像中存在车；当输出结果为人和车的轮廓时，检测到摄像机图像中同时存在人和车。步骤S103：当摄像机图像中同时存在人和车时，检测人和车的速度。在步骤S103中，检测人和车的速度的步骤包括：获取多帧摄像机图像，摄像机图像中均存在人和车；选取其中两帧摄像机图像，记录两帧摄像机图像的拍摄时间，分别计算人的位移量和车的位移量；根据拍摄时间、人的位移量和车的位移量分别计算人的速度和车的速度。其中，人的速度为人的位移量与两帧摄像机图像拍摄时间差的比值，车的速度为车的位移量与两帧摄像机图像拍摄时间差的比值。步骤S104：确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者。在步骤S104中，针对摄像机来向的人和车，速度越快，越早出现在摄像机的拍摄范围之内。步骤S105：先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应的识别图像程序进行图像识别。在步骤S105中，人对应的识别图像程序进行人脸识别，车对应的识别图像程序进行车牌识别。将人的速度与车的速度进行比较，当人的速度大于车的速度时，先调用人对应的识别图像程序，再调用车对应的识别图像程序。当车的速度大于人的速度时，先调用车对应的识别图像程序，再调用人对应的识别图像程序。当人的速度等于车的速度时，优先调用车对应的识别图像程序，再调用人对应的识别图像程序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像机图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取摄像机图像；/n确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车；/n当所述摄像机图像中同时存在人和车时，检测人和车的速度；/n确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者；/n先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应的识别图像程序进行图像识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像机图像处理方法，其特征在于，包括：
获取摄像机图像；
确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车；
当所述摄像机图像中同时存在人和车时，检测人和车的速度；
确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者；
先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应的识别图像程序进行图像识别。


2.根据权利要求1所述的摄像机图像处理方法，其特征在于，
所述确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车的步骤，包括：
采集所述摄像机图像中的画面数据；
根据所述画面数据确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车。


3.根据权利要求2所述的摄像机图像处理方法，其特征在于，所述确定所述摄像机图像中是否同时存在人和车之前，包括：
预设图像程序，所述图像程序包括预设车牌识别图像程序、预设人脸识别图像程序以及预设通用图像程序；
调用所述预设通用图像程序对所述摄像机图像中人和车的轮廓进行识别。


4.根据权利要求3所述的摄像机图像处理方法，其特征在于，所述预设图像程序的步骤包括：
针对人脸或人体的反射特性调整摄像机数据，调整至能够识别人脸信息时的摄像机数据为预设人脸识别图像程序；
针对车牌的反射特性调整摄像机数据，调整至能够识别车牌信息时的摄像机数据为预设车牌识别图像程序；
针对环境调整摄像机数据，调整至能够识别人和车的轮廓时的摄像机数据为预设通用图像程序；
所述预设人脸识别图像程序、所述预设车牌识别图像程序以及所述预设通用图像程序均包括：光圈控制方式或参数、快门控制方式或参数、增益控制方式或参数、补光灯强度控制方式或参数。


5.根据权利要求3所述的摄像机图像处理方法，其特征在于，
所述确定人的速度和车的速度中的较快者和较慢者，先调用较快者对应的识别图像程序进行图像识别，再调用较慢者对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁乃英，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33