系统数据批量修改方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种系统数据批量修改方法、装置、存储介质及电子设备，属于业务过程优化技术领域，该方法包括：获取目标系统的批改申请书模板；当监测到批改申请书模板中多个目标可修改数据被选定，获取所有目标可修改数据的预设数据标识码；根据所有预设数据标识码生成标识码点阵；根据标识码点阵判断被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合；当不存在不合理修改组合时，生成第一批改申请书，以使得用户对所述第一批改申请书进行电子签名，得到第二批改申请书；将第二批改申请书发送到系统数据批改授权终端，以进行系统数据批量修改。本公开通过预先高效、准确验证用户申请的修改数据组合，有效提高系统数据批量修改的效率。

【技术实现步骤摘要】
系统数据批量修改方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及业务过程优化
，具体而言，涉及一种系统数据批量修改方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
系统数据批改就是对目标系统中的多个数据进行一次性批量修改的操作。目前，用户在进行系统数据的批改中，通常有用户自行选定一些想要修改的数据，向系统管理方等官方进行申请，有官方进行校准申请的数据是否合适。由于系统数据之间的关联性，用户选定的数据经常存在少选或者多选等各种各样的情况，这样在进行系统数据批量修改时，存在用户官方之间多次的申请，这样导致审核人员的工作负荷高，且造成系统数据的批改效率比较低的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种系统数据批量修改方案，进而至少在一定程度上通过高效、准确验证申请的修改数据的组合的情况下，有效提高系统数据批量修改的效率。根据本公开的一个方面，提供一种系统数据批量修改方法，包括：当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域；当监测到所述可修改数据选定区域中多个目标可修改数据被选定，获取所有所述目标可修改数据的预设数据标识码；根据所有所述预设数据标识码，生成与所有所述目标可修改数据对应的标识码点阵；根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合；当不存在不合理修改组合时，根据所述被选定的目标可修改数据生成第一批改申请书，以使得所述用户对所述第一批改申请书进行电子签名，得到第二批改申请书；将所述第二批改申请书发送到系统数据批改授权终端，以使得批改授权后对所述多个目标可修改数据进行批量修改。在本公开的一种示例性实施例中，所述当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域，包括：当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改智能合约；根据所述批改智能合约生成所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合，包括：获取所述目标系统的预设修改组合验证模板，所述组合验证模板包括不合理组合验证标识码点阵；将所述预设数据标识码序列与所述不合理组合验证标识码序列进行对比，以判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合，包括：将所述标识码点阵的数据，输入预先训练好的机器学习模型，得到被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合的判断结果。在本公开的一种示例性实施例中，所述机器学习模型的训练方法，包括：收集目标系统的可修改数据组合的样本集，所述样本集中每个样本事先标定是否存在不合理修改组合的判断结果；将所述样本集中每个样本的标识码点阵数据输入机器学习模型，得到每个样本的是否存在不合理修改组合的判断结果；当存在有样本在输入机器学习模型后得到的是否存在不合理修改组合的判断结果，与对样本事先标定的是否存在不合理修改组合的判断结果不一致，则调整机器学习模型的系数，直到一致；当所有的样本在输入机器学习模型后得到的是否存在不合理修改组合的判断结果，与对样本事先标定的是否存在不合理修改组合的判断结果一致，训练结束。在本公开的一种示例性实施例中，所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合的判断结果包括：当所述被选定的目标可修改数据存在不合理修改组合时对应的所述被选定的目标可修改数据的组合的修改提示，所述方法还包括：当所述被选定的目标可修改数据存在不合理修改组合组合时，获取所述被选定的目标可修改数据的组合的修改提示；将所述修改提示发送给所述用户，以使得所述用户根据所述修改提示修改所述被选定的目标可修改数据的组合。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述被选定的目标可修改数据生成第一批改申请书，包括：获取被选定的目标可修改数据的预设数据标识码；根据所述被选定的目标可修改数据和所述被选定的目标可修改数据的预设数据标识码，生成所述第一批改申请书。根据本公开的一个方面，提供一种系统数据批量修改装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域；第二获取模块，用于当监测到所述可修改数据选定区域中多个目标可修改数据被选定，获取所有所述目标可修改数据的预设数据标识码；第一生成模块，用于根据所有所述预设数据标识码，生成与所有所述目标可修改数据对应的标识码点阵；判断模块，用于根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合；第二生成模块，用于当不存在不合理修改组合时，根据所述被选定的目标可修改数据生成第一批改申请书，以使得所述用户对所述第一批改申请书进行电子签名，得到第二批改申请书；发送模块，用于将所述第二批改申请书发送到系统数据批改授权终端，以使得批改授权后对所述多个目标可修改数据进行批量修改。根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有系统数据批量修改程序，其特征在于，所述系统数据批量修改程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的系统数据批量修改程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述系统数据批量修改程序来执行上述任一项所述的方法。本公开一种系统数据批量修改方法及装置。首先，当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域；通过自动获取可以由用户进行可修改数据选定的批改申请书模板，可以由用户高效、准确的选定想要修改的数据，同时可以利用批改申请书模板高效地生成批改申请书。其次，当监测到所述可修改数据选定区域中多个目标可修改数据被选定，获取所有所述目标可修改数据的预设数据标识码；此时可以利用预设数据标识码准确地表示用户选定的数据，进而可以在后续步骤中根据简单的标识码高效地验证用户选定的数据。然后，根据所有所述预设数据标识码，生成与所有所述目标可修改数据对应的标识码点阵；通过将所有预设数据标识码自动归位到点阵中的目标位置，可以得到标识码点阵，通过标识码点阵中各个标识码之间的位置关系可以准确反映各个目标可修改数据之间的组合关系，进而在后续步骤中可以准确根据标识码点阵验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统数据批量修改方法，其特征在于，包括：/n当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域；/n当监测到所述可修改数据选定区域中多个目标可修改数据被选定，获取所有所述目标可修改数据的预设数据标识码；/n根据所有所述预设数据标识码，生成与所有所述目标可修改数据对应的标识码点阵；/n根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合；/n当不存在不合理修改组合时，根据所述被选定的目标可修改数据生成第一批改申请书，以使得所述用户对所述第一批改申请书进行电子签名，得到第二批改申请书；/n将所述第二批改申请书发送到系统数据批改授权终端，以使得批改授权后对所述多个目标可修改数据进行批量修改。/n

【技术特征摘要】
1.一种系统数据批量修改方法，其特征在于，包括：
当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域；
当监测到所述可修改数据选定区域中多个目标可修改数据被选定，获取所有所述目标可修改数据的预设数据标识码；
根据所有所述预设数据标识码，生成与所有所述目标可修改数据对应的标识码点阵；
根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合；
当不存在不合理修改组合时，根据所述被选定的目标可修改数据生成第一批改申请书，以使得所述用户对所述第一批改申请书进行电子签名，得到第二批改申请书；
将所述第二批改申请书发送到系统数据批改授权终端，以使得批改授权后对所述多个目标可修改数据进行批量修改。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域，包括：
当接收到用户对目标系统的批改请求时，获取所述目标系统的批改智能合约；
根据所述批改智能合约生成所述目标系统的批改申请书模板，所述批改申请书模板包括所述目标系统的可修改数据选定区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合，包括：
获取所述目标系统的预设修改组合验证模板，所述组合验证模板包括不合理组合验证标识码点阵；
将所述预设数据标识码序列与所述不合理组合验证标识码序列进行对比，以判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识码点阵，判断所述被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合，包括：
将所述标识码点阵的数据，输入预先训练好的机器学习模型，得到被选定的目标可修改数据是否存在不合理修改组合的判断结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型的训练方法，包括：
收集目标系统的可修改数据组合的样本集，所述样本集中每个样本事先标定是否存在不合理修改组合的判断结果；
将所述样本集中每个样本的标识码点阵数据输入机器学习模型，得到每个样本的是否存在不合理修改组合的判断结果；
当存在有样本在输入机器学习模型后得到的是否存在不合理修改组合的判断结果，与对样本事先标定的是否存在不合理修改组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘忠华，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44