一种风险用户检测方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供的一种风险用户检测方法及装置，其中，所述方法包括通过获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集，然后基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定出一个核心位置之后，将所述核心位置与预设的风险位置表进行匹配，在匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定该待检测用户为风险用户；通过聚类算法聚类计算出的待检测用户的核心位置可以更加准确的判断所述待检测用户是否有欺诈风险。

A risk user detection method and device

【技术实现步骤摘要】
一种风险用户检测方法及装置
本说明书涉及计算机
，特别涉及一种风险用户检测方法。本申请同时涉及一种风险用户检测装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，网络支付安全问题也逐渐增多，这给支付公司以及用户带来不同程度的资金损失，为了确定欺诈用户，尽量避免资金损失，现有技术中通常会从交易行为等维度出发检测欺诈用户，但是仍然有一些欺诈用户无法检测，这对安全防控带来了较高的风险。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种风险用户检测方法及装置、一种计算设备及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种风险用户检测方法，包括：获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集；基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定所述待检测用户的核心位置；在所述核心位置与预设的风险位置表中的风险位置的匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待检测用户为风险用户。可选的，获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集包括：获取预设时间段内通过位置采集模块采集的待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集，其中，所述位置采集模块包括蓝牙、无线、摄像头。可选的，获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集包括：获取预设时间段内与待检测用户产生交易的所有交易方的位置；将所述交易方的位置确定为所述待检测用户的历史位置，并形成历史位置集。可选的，所述交易方的位置通过以下步骤获得：获取与所述交易方交易的历史用户的交易位置；将所述历史用户的交易位置确定为所述交易方的位置。可选的，确定所述待检测用户为风险用户包括：将所述核心位置标记为风险核心位置；将所述风险核心位置对应的所述待检测用户标记为风险用户。可选的，将所述风险核心位置对应的所述待检测用户标记为风险用户之后，还包括：将所述风险核心位置添加至所述风险位置表中。可选的，确定所述待检测用户为风险用户之后，还包括：对所述风险用户进行校验。可选的，所述交易方包括商店或者售卖机。可选的，所述聚类算法包括时空聚类算法。第二方面，本说明书一个或多个实施例还提供了一种风险用户检测装置，包括：获取模块，被配置为获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集；算法模块，被配置为基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定所述待检测用户的核心位置；匹配模块，被配置为在所述核心位置与预设的风险位置表中的风险位置的匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待检测用户为风险用户。可选的，所述获取模块，还被配置为：获取预设时间段内通过位置采集模块采集的待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集，其中，所述位置采集模块包括蓝牙、无线、摄像头。可选的，所述获取模块，还被配置为：获取预设时间段内与待检测用户产生交易的所有交易方的位置；将所述交易方的位置确定为所述待检测用户的历史位置，并形成历史位置集。可选的，所述获取模块，还被配置为：获取与所述交易方交易的历史用户的交易位置；将所述历史用户的交易位置确定为所述交易方的位置。可选的，所述匹配模块，还被配置为：将所述核心位置标记为风险核心位置；将所述风险核心位置对应的所述待检测用户标记为风险用户。可选的，所述装置还包括：添加模块，被配置为将所述风险核心位置添加至所述风险位置表中。可选的，所述装置还包括：校验模块，被配置为对所述风险用户进行校验。可选的，所述交易方包括商店或者售卖机。可选的，所述聚类算法包括时空聚类算法。第三方面，本说明书一个或多个实施例还提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集；基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定所述待检测用户的核心位置；在所述核心位置与预设的风险位置表中的风险位置的匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待检测用户为风险用户。第四方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述风险用户检测方法的步骤。本说明书实施例提供的一种风险用户检测方法，通过获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集，然后基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定出一个核心位置之后，将所述核心位置与预设的风险位置表进行匹配，在匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定该待检测用户为风险用户；通过聚类算法聚类计算出的待检测用户的核心位置可以更加准确的判断所述待检测用户是否有欺诈风险。附图说明图1是本说明书实施例提供的第一种风险用户检测方法的流程图；图2是本说明书实施例提供的第二种风险用户检测方法的流程图；图3是本说明书实施例提供的一种应用于费用支付场景的风险用户检测方法的流程图；图4是本说明书实施例提供的一种基于场景的风险用户检测方法的示意图；图5是本说明书实施例提供的一种风险用户检测装置的结构示意图；图6是本说明书实施例提供的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。首先，对本专利技术一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。锚点：分为主动式锚点和被动式锚点，主动式锚点为用户支付操作时通过蓝牙、无线、摄像头等采集的位置，被动式锚点为用户支付时和用户交互的物料、机具、售卖机等的位置。欺诈风险交易：欺诈者以非法占有为目的，利用电话、网络和短本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括：/n获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集；/n基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定所述待检测用户的核心位置；/n在所述核心位置与预设的风险位置表中的风险位置的匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待检测用户为风险用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集；
基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算，确定所述待检测用户的核心位置；
在所述核心位置与预设的风险位置表中的风险位置的匹配度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待检测用户为风险用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集包括：
获取预设时间段内通过位置采集模块采集的待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集，其中，所述位置采集模块包括蓝牙、无线、摄像头。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置，并形成历史位置集包括：
获取预设时间段内与待检测用户产生交易的所有交易方的位置；
将所述交易方的位置确定为所述待检测用户的历史位置，并形成历史位置集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交易方的位置通过以下步骤获得：
获取与所述交易方交易的历史用户的交易位置；
将所述历史用户的交易位置确定为所述交易方的位置。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测用户为风险用户包括：
将所述核心位置标记为风险核心位置；
将所述风险核心位置对应的所述待检测用户标记为风险用户。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述风险核心位置对应的所述待检测用户标记为风险用户之后，还包括：
将所述风险核心位置添加至所述风险位置表中。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测用户为风险用户之后，还包括：
对所述风险用户进行校验。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易方包括商店或者售卖机。


9.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：董纯洁，李环，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33