一种身份识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23099798 阅读:21 留言:0更新日期:2020-01-14 20:44
本说明书一个或多个实施例提供了一种身份识别方法及装置,其中,该方法包括:通过预先对物联网设备进行分组,将关联程度比较大的物联网设备划分到同一设备组,将该设备组中各物联网设备对应的参考人脸图像存放在同一共享人脸库中,以便后续将利用物联网设备实时采集的用户的人脸图像与该物联网设备所在设备组的共享人脸库进行比对,再根据比对结果生成相应的用户身份识别结果。

An identification method and device

【技术实现步骤摘要】
一种身份识别方法及装置
本文件涉及物联网
,尤其涉及一种身份识别方法及装置。
技术介绍
目前,随着物联网技术的快速发展,通过在指定位置设置物联网设备,来为用户提供相应的业务服务,从而给人们的日常生活带来便利性;同时,又随着人脸识别技术的快速发展,将人脸识别技术应用到物联网设备中,用户通过使用物联网设备完成刷脸操作,以便基于刷脸操作采集到的人脸图像进行人脸识别,进而根据用户身份识别结果执行相应的控制操作。例如,针对基于人脸识别的自助收银机或自助售货机,用户在自助收银机或自助售货机上进行刷脸操作且人脸识别通过后,自动执行支付操作;又如,针对基于人脸识别的智能门禁设备,用户在智能门禁设备上进行刷脸操作且人脸识别通过后,自动执行解锁操作。当前,为了减少用户的操作步骤,从而实现仅基于用户的人脸图像进行用户身份确认,免去用户输入手机号码等信息来确认用户身份的步骤,进而提高用户使用体验;基于此,通常,将利用物联网设备采集到的用户的人脸图像与预存的人脸图像进行比对,再确定用户是否具有相应的权限;但是,随着物联网设备的使用用户的不断增加,预存的人脸图像的数量级越来越大,如果采用人脸图像全量比对的方式,势必将影响人脸图像识别效率;然而,如果为了减少人脸图像的比对量级,采用分别为每个物联网设备建立各自的人脸数据库的方式,那么针对用户使用的物联网设备变更的情况,将出现无法搜索到相应的预存的人脸图像的情况,这样势必将降低人脸搜索成功率。由此可知,需要提供一种提高身份识别效率且能够确保搜索成功率的身份识别方法。r>
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种身份识别方法及装置,既能够通过减少人脸图像比对数据来提高身份识别效率,又能够通过有针对性的人脸图像共享来确保人脸搜索成功率,进而实现同时兼顾身份识别效率和人脸搜索成功率。为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:本说明书一个或多个实施例提供了一种身份识别方法,包括:利用物联网设备,采集用户的人脸图像;确定所述物联网设备所在的设备组;将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;根据所述比对结果,识别所述用户的身份。本说明书一个或多个实施例提供了一种身份识别装置,包括:人脸图像获取模块,用于利用物联网设备,采集用户的人脸图像;设备组确定模块,用于确定所述物联网设备所在的设备组;人脸图像比对模块,用于将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;用户身份识别模块,用于根据所述比对结果,识别所述用户的身份。本说明书一个或多个实施例提供了一种身份识别设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器:利用物联网设备,采集用户的人脸图像;确定所述物联网设备所在的设备组;将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;根据所述比对结果,识别所述用户的身份。本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述可执行指令在被处理器执行时实现以下方法:利用物联网设备,采集用户的人脸图像;确定所述物联网设备所在的设备组;将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;根据所述比对结果,识别所述用户的身份。本说明书一个或多个实施例中的身份识别方法及装置,通过预先对物联网设备进行分组,将关联程度比较大的物联网设备划分到同一设备组,将该设备组中各物联网设备对应的参考人脸图像存放在同一共享人脸库中,以便后续将利用物联网设备实时采集的用户的人脸图像与该物联网设备所在设备组的共享人脸库进行比对,再根据比对结果生成相应的用户身份识别结果。本说明书一个或多个实施例实现了针对同一用户而言,无论使用同一设备组中的哪个物联网设备均能够快速从该设备组对应的共享人脸库中搜索到与之匹配的人脸图像,从而实现既能够通过减少人脸图像比对数据来提高身份识别效率,又能够通过有针对性的人脸图像共享来确保人脸搜索成功率,进而实现同时兼顾身份识别效率和人脸搜索成功率。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别系统的应用场景示意图;图2为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法的第一种流程示意图;图3为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法的第二种流程示意图;图4为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法中物联网设备的编组过程的实现示意图;图5a为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法的第三种流程示意图;图5b为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法的第四种流程示意图;图6为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别方法的第五种流程示意图;图7为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别装置的第一种模块组成示意图;图8为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别装置的第二种模块组成示意图;图9为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一个或多个一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本本文件的保护范围。本说明书一个或多个实施例提供了一种身份识别方法及装置,针对同一用户而言,无论使用同一设备组中的哪个物联网设备均能够快速从该设备组对应的共享人脸库中搜索到与之匹配的人脸图像,从而实现既能够通过减少人脸图像比对数据来提高身份识别效率,又能够通过有针对性的人脸图像共享来确保人脸搜索成功率,进而实现同时兼顾身份识别效率和人脸搜索成功率。图1为本说明书一个或多个实施例提供的身份识别系统的应用场景示意图,如图1所示,该系统包括:物联网设备、服务器和用户,其中,该服务器可以是用于对物联网设备进行管理控制并为用户提供某项业务的后台服务器,也可以是某网站(如网络购物网站或支付应用等)的后台服务器等。该服务器可以是独立的服务器,也可以是由多个服务器组成的服务器集群;该物联网设备可以是连接到物联网并为用户提供业务服务的智能终端设备,例如,刷脸支付设备、自助刷脸购物机、刷脸取件柜、刷脸取票机、或刷脸门禁设备等,其中,以物联网设备为自助刷脸购物机为例,上述身份识别的具体过程为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法,包括:/n利用物联网设备,采集用户的人脸图像;/n确定所述物联网设备所在的设备组;/n将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;/n根据所述比对结果,识别所述用户的身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法,包括:
利用物联网设备,采集用户的人脸图像;
确定所述物联网设备所在的设备组;
将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;
根据所述比对结果,识别所述用户的身份。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,在利用物联网设备,采集用户的人脸图像之前,还包括:
按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组;其中,每个所述设备组中的多个物联网设备的设备画像信息的综合相似程度大于预设阈值;
保存各所述物联网设备与所述设备组之间的对应关系;以及,
针对每个所述设备组,构建所述设备组对应的共享人脸库;
对应的,所述确定所述物联网设备所在的设备组,包括:
根据所述对应关系,确定所述物联网设备所在的设备组。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述针对每个所述设备组,构建所述设备组对应的共享人脸库,包括:
针对每个所述设备组,获取该设备组所面向用户的参考人脸图像;
基于获取到的所述参考人脸图像,构建所述设备组对应的共享人脸库。


4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述物联网设备包括:刷脸支付设备、自助刷脸购物机、刷脸取件柜、刷脸取票机、刷脸门禁设备中任一种。


5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
接收针对多个物联网设备的设备编组请求,其中,所述设备编组请求中携带有基于物联网设备的设备画像信息得到的设备标识与分组序号之间的对应关系;
根据所述设备标识与分组序号之间的对应关系,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组。


6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
获取待编组的多个物联网设备分别对应的设备画像信息,其中,所述设备画像信息包括:设备业务类型信息、设备地理位置信息、设备所属商家信息、使用用户属性信息中至少一项;
根据各所述物联网设备的所述设备画像信息,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组。


7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据各所述物联网设备的所述设备画像信息,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
针对每个待编组的所述物联网设备,根据该物联网设备的所述设备画像信息,分别确定该物联网设备与已建立的多个初始设备分组的匹配程度;
根据确定出的多个所述匹配程度,确定与所述物联网设备相匹配的目标设备分组,并将所述物联网设备划分到所述目标设备分组中;
基于多个所述初始设备分组和所述目标设备分组,确定多个设备组。


8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述对应关系,确定所述物联网设备所在的设备组,包括:
获取所述物联网设备的设备标识信息;
根据所述对应关系,确定与所述设备标识信息对应的分组标识信息;
将具有所述分组标识信息的设备组确定为所述物联网设备所在的设备组。


9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其中,在根据所述比对结果,识别所述用户的身份之后,还包括:
若所述用户的身份识别结果为识别通过,则执行相应的控制操作,其中,所述控制操作包括:支付操作、解锁操作、票据打印操作中任一项;
若所述用户的身份识别结果为识别失败,则对所述用户进行身份识别失败提示。


10.一种身份识别装置,包括:
人脸图像获取模块,用于利用物联网设备,采集用户的人脸图像;
设备组确定模块,用于确定所述物联网设备所在的设备组;
人脸图像比对模块,用于将所述人脸图像与所述设备组的共享人脸库进行比对,生成比对结果;
用户身份识别模块,用于根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵鹏飞
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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