人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置。本发明专利技术中通过获取待处理的目标图像，识别所述目标图像中人脸所在的位置，根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像，将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。将识别的人脸进行分割后在映射至积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像，从而解决人脸积木化处理过程中容易出现图像严重失真的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸积木化是通过对图像中的人脸进行识别，并对图形颜色等进行处理后形成的一种特殊图像，用于制作成肖像画、纪念品、礼物等现有的人脸积木化处理过程中，通过图像二值化、图像边缘检测等处理后制成，容易出现图像严重失真的情况。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中在人脸积木化处理过程中容易出现图像严重失真的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种人脸图像处理方法，所述人脸图像处理方法包括以下步骤：获取待处理的目标图像；识别所述目标图像中人脸所在的位置；根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。优选地，所述识别所述目标图像中人脸所在的位置，包括：基于预设卷积神经网络模型识别目标图像中的人脸，获取人脸所在的位置。优选地，所述根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像包括：根据人脸所在的位置识别出人脸所在的连通区域；基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像。优选地，所述基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像包括：获取连通区域的最大高度及最大宽度；基于所述最大高度、所述最大宽度及积木底板颗粒像素的高度及宽度确定压缩比值；根据所述压缩比值确定所述目标图像中人脸五官被压缩后的高度及宽度；当压缩后的高度小于积木底板颗粒像素的高度或/和压缩后的宽度小于积木底板颗粒像素的宽度时，调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像。优选地，所述调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像包括：按照预设规则减小连通区域的最大高度及最大宽度；当压缩后的高度大于积木底板颗粒像素的高度且压缩后的宽度大于积木底板颗粒像素的宽度时，将当前的连通区域作为抠图图像。优选地，所述将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像，包括：将所述抠图图像分成若干个特征子区域；根据预设公式确定各个特征子区域的颜色特征值；根据所述颜色特征值及待拼积木的颜色取值区间，对颜色特征值于积木颜色进行匹配；根据颜色特征值对对各个特征子区域进行阈值分割，以生成人脸积木化图像。优选地，特征子区域包括眼睛特征子区域、眉毛特征子区域、鼻子特征子区域、嘴巴特征子区域及面颊特征子区域。为实现上述目的，本专利技术还提出一种用户设备，所述用户设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行人脸图像处理程序，所述人脸图像处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的人脸图像处理方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有人脸图像处理程序，所述人脸图像处理程序被处理器执行时实现如上所述的人脸图像处理方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术还提出一种人脸图像处理装置，所述人脸图像处理装置包括：获取模块，用于获取待处理的目标图像；识别模块，用于识别所述目标图像中人脸所在的位置；分割模块，用于根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；映射模块，用于将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。本专利技术技术方案中通过获取待处理的目标图像，识别所述目标图像中人脸所在的位置，根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像，将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。本专利技术技术方案中通过将识别的人脸进行分割后在映射至积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像，从而解决人脸积木化处理过程中容易出现图像严重失真的技术问题。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图；图2为本专利技术人脸图像处理方法第一实施例的流程示意图；图3为图2中步骤S30的细化流程图；图4为图3中步骤S31的细化流程图；图5为图4中步骤S324的细化流程图；图6为图2中步骤S40的细化流程图；图7为本专利技术人脸图像处理装置第一实施例的功能模块图；图8为本专利技术人脸图像处理方法第一实施例的中目标图像；图9为本专利技术人脸图像处理方法第一实施例的中抠图图像；图10为本专利技术人脸图像处理方法第一实施例的中人脸积木化图像。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备的结构示意图。用户设备包括处理器1001，网络接口1004，存储器1005及通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。网络接口1004可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。可选地，用户设备104还可以包括有用户接口。用户接口可以包括I/O(Input/Output，输入/输出)接口，例如USB接口，以及视频接口，例如HDMI(HighDefinitionMultimediaInterface，高清多媒体)接口、SDI(serialdigitalinterface，数字分量串行)接口、VGA(VideoGraphicsArray，视频图形阵列)接口、以及DVI(DigitalVisualInterface，数字视频)接口等。I/O设备以及显示设备可以分别通过I/O接口以及视频接口与用户设备进行连接通信。其中，I/O设备可以是键盘和鼠标等输入设备。本领域技术人员可以理解，图1中示出的用户设备结构并不构成对用户设备的限定，还可以是比图示更多或更少的部件。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、以及接入显示程序。所述用户设备可为个人电脑或智能手机等电子设备。在图1所示的用户设备中，网络接口1004主要用于连终端，与终端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的接入显示程序，并执行以下操作：获取待处理的目标图像；识别所述目标图像中人脸所在的位置；根据所述位置对识别的人脸进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述人脸图像处理方法包括以下步骤：/n获取待处理的目标图像；/n识别所述目标图像中人脸所在的位置；/n根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；/n将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述人脸图像处理方法包括以下步骤：
获取待处理的目标图像；
识别所述目标图像中人脸所在的位置；
根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；
将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像。


2.如权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述识别所述目标图像中人脸所在的位置，包括：
基于预设卷积神经网络模型识别目标图像中的人脸，获取人脸所在的位置。


3.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像包括：
根据人脸所在的位置识别出人脸所在的连通区域；
基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像。


4.如权利要求3所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像包括：
获取连通区域的最大高度及最大宽度；
基于所述最大高度、所述最大宽度及积木底板颗粒像素的高度、宽度确定压缩比值；
根据所述压缩比值确定所述目标图像中人脸五官被压缩后的高度及宽度；
当压缩后的高度小于积木底板颗粒像素的高度或/和压缩后的宽度小于积木底板颗粒像素的宽度时，调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像。


5.如权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像包括：
按照预设规则减小连通区域的最大高度及最大宽度；
当压缩后的高度大于积木底板...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙碧亮，刘凯能，
申请(专利权)人：武汉秀宝软件有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42